阅读时间：2016年8月7日，14:00-16:00,20：20-21：40；3小时20分钟；
阅读书本：《心理学与生活》，作者：【美】理查德·格里格，菲利普·津巴多；人民邮电出版社；P24-P67;
阅读目标：学习与了解和心理学有关的基础知识
阅读方法：精读
重要内容的笔记：
观察者偏见和操作性定义
对客观性的挑战：观察者偏见，是由于观察者个人的动机和预期导致的错误，通常人们看见的和听见的只是他们所预期的，而不是事实的本来面目。
观察者偏见所起的作用像一个过滤器，一些事情被视为是相关和重要的而获得注意，另外一些则被视为无关和不重要的而被忽略。
补救措施：为了使观察者偏见降到最小，研究者依赖于标准化和操作性定义。
标准化意味着在数据的收集阶段使用统一的、一致的程序。
对概念含义进行标准化的策略我们称为操作化。操作性定义是以测量该概念或决定它是否存在的特定操作或程序来界定一个概念，从而在实验内使含义标准化。
自变量，是实验者所操纵的因素，它是因果关系中的原因，这一关系的结果就是因变量，它是实验者所测量的东西。
如果研究者对于原因和结果的看法是正确的，那么因变量的值就取决于自变量的值。
实验法：备选解释和控制的必要
对客观性的挑战：
当并非实验者有意引入到实验情境中的一些因素确实影响了参与者的行为，并混淆了数据的解释时，我们称这些因素为混淆变量。
两种几乎存在于所有实验中的混淆变量，即期望效应和安慰剂效应。
1、当研究者或观察者以微妙的方式向参与者传达他所预期发现的行为，并因此引发期望的反应时，无意的期望效应便发生了。在这种情况下真正诱发所观察到反应的，是实验者的预期，而不是自变量。
因为期望效应歪曲了发现的内容。
2、当没有施加任何一种实验操纵，但参加实验的参与者却改变了他们的行为时，安慰剂效应就发生了。
安慰剂效应，指的是由于个体对于治疗有效的训练所导致的健康或幸福感的改善。
补救措施1：控制程序。由于人和动物的行为很复杂，往往有多种原因，因此好的研究设计应该能够预期到可能出现的混淆，并且采取策略来消除它们。
研究者的策略被称为控制程序，它是一些试图使所有变量和条件（除了那些与被验证的假设相关的）保持恒定的方法。
在最理想的情况下，可以通过保证实验助手和参与者都不知道（双盲）哪些参与者接受了何种处理来消除偏见。这一技术被称为双盲控制。
为了解释安慰剂效应，研究者通常引入一个不进行任何处理的实验条件，我们称为安慰剂控制。
补救措施2：研究设计。为了实施控制条件，研究者还要决定哪种实验设计最适合他们的目标。
一些实验设计，我们称之为被试间设计，参与者被随机分配到实验条件（接受一个或多个实验处理）和控制条件（不接受实验处理）。
随机分配，是研究者用来消除与研究参与者的个体差异有关的混淆变量的主要步骤之一。
随机分配可以使每一组中都会有不同类型的人，如果结果发现不同条件下存在差异，我们能够更加确信这些差异是由处理或干预引起的，而不是由原先就有的差引起的。
另一种实验设计，被称为被试内设计，利用每一个参与者作为他自己的控制组。
基于相关法。想要确定两个变量、特质或者属性之间的关联程度时，心理学家使用相关法进行研究。
为了确定存在于两个变量之间相关的精确程度，心理学家需要计算一个名为相关系数的统计值，这个数值在1.0到-1.0之间变化。1.0表示完全的正相关，-1.0表示完全的负相关，而0.0表示完全没有相关；当相关系数越来越大，直至接近于最大值正负1.0的时候，根据一个变量的信息来预测另一个变量将变得越来越精确。
高相关只是表明这两组数据以一种系统的方式建立了联系。相关并不意味着一个事件可以导致另一个事件的发生，相关并不意味着因果关系。
心理测量
心理学家可以采用许多测量方法，每种方法都有其独特的优势和弊端。
两种评估测量精确性的方法，信度和效度的差异。
无论心理学家使用哪种方法收集数据，他们都必须使用恰当的统计方法检验假设。
获得信度和效度
信度，是指心理测验或实验研究得到的行为数据具有一致性或可靠性。
结果具有可靠性是指在相似的测验条件下该结果具有可重复性。
效度，是指研究或测验得到的信息准确地测量了研究者想要测量的心理变量或品质。
当你读到不同的测量类型时，尽量根据信度和效度评估它们。
自我报告法：
研究者经常会对获得那些无法直接观察到的经验的数据感兴趣，有时这些经验是内部的心理状态，如信仰态度感受等。在其他时候，这些经验是外部行为，但一般不适合心理学家现场观察，如性行为或犯罪行为。在这些情况下，研究要依赖自我报告，自我报告包括问卷法和访谈法。
（1）问卷或调查包括一系列书面的问题；
（2）访谈是指研究者为了获得详细信息与个体进行对话。不像问卷完全的标准化，访谈是互动式的。
行为测量和观察
行为测量是研究外显行为和可观察、可记录的反映的方法。
观察是一种研究人们做些什么的主要方法。观察或者集中在行为的过程，或者集中在行为的结果。
在自然观察中，研究者不改变或不干预自然环境，观察一些自然情境下发生的行为。
自然观察得到的数据，为研究者提供线索，这有助于提出特定的假设或研究计划。
成为批判性地研究消费者：
我们的社会总是充斥着所谓的真理、被认为是常识的错误迷思，以及为了特殊利益而导致的带有偏见的结论。一个具有批判性的思考者要超越已有的信息，发掘隐藏在光鲜表面下的真正内涵，以理解事物的本质为目标，而不被形式和表象所迷惑。
下面是一些普遍的规则，牢记它们会使你徜徉于知识的海洋，成为一个更为精明的消费者：
1、避免把相关推论为因果；
2、要求关键术语和概念有操作性定义，并对其含义达成一致意见；
3、在寻找确定的证据之前，你首先要考虑如何反驳一个理论、假设或信念，因为找一个支持的理由是容易的；
4、不要轻信他人提出看似明显的解释，要不断寻找其他可能的解释，尤其在有的解释会给其提出者带来利益时；
5、警惕个人偏见如何歪曲对现实的认识；
6、要对复杂问题的简单答案以及复杂效应和问题的单一原因和方案保持怀疑；
7、对许多宣称有效的治疗、干预或产品保持质疑，找出其效应的对照基础：与什么相比？
8、心智开放，还要保持怀疑态度：必须意识到，大多数结论是尝试性的、非确定的；寻找新证据以减少你的不确定感，同时对变化和修正保持开放态度；
9、挑战那些在作出结论时使用个人观点取代证据且不接受建设性批评的权威。
我们希望你以开放的心态和怀疑的精神来阅读《心理学与生活》这本书。我们不希望你把学习心理学只看成获得知识，相反，我们希望你能在观察、发现以及将观点付诸检验过程中，和我们一起分享其中的乐趣。
统计学附录--理解统计学：分析数据并得出结论
了解统计学的一些知识有助于认识心理学知识的获得过程。
记住数学是工具；数学符号是一种为了阐明观点和概念操作的简略表达方法。
心理学家依据两类统计方法来解释数据，并得出有意义的结论：描述统计和推论统计。
描述统计，在客观的、统一的方法基础上使用数学程序，描述数值数据的不同方面。
推论统计，利用概率论，作出可靠的推论：什么样的结果可能仅仅是由于随机变量产生的。
频次分布，总结每类分数出现的频次。
当用图表来表示数据分布时，常常更容易理解。条形图、直方图等。
集中趋势的度量，只用一个有代表性的分数来作为一组参与者最典型分数的指标被称为集中趋势的度量（它应该位于分布的中央，其他分数则分布在其周围）。
心理学家主要使用三种不同的集中趋势测量方法：众数、中数和平均数。
众数，是一个比所有其他数值出现次数都要多的数值；
中数，明显也是一个中央分数。当分数的个数为奇数时，中数是位于数据分布中间的那个分数；当分数的个数为偶数时，研究者常常以中间两个分数的平均值作为中数。
中数不受极端数值的影响，中数始终处在数据分布的中间位置。
平均数，是大多数人听到平均这个词时常常会想到的。把所有的数据加在一起，然后除以这些数据的个数。
与中数不同，平均数会受到数据分布中极端分数的影响。
其他分数大部分距离集中趋势度量很近，还是非常分散？离散性的度量，是描述围绕在集中趋势度量周围的分数分布情况的统计量。
关于离散性的最简单度量是全距，即频次分布中最高值与最低值之间的差值。
全距易于计算，但心理学家常常更喜欢用那些更敏感的度量，能将所有数据都考虑进来，而不是只考虑极端数值，一个普遍使用的度量是标准差。
标准差可以告诉我们一组分数的离散程度。
标准差越大，则数据分布越分散。
（1）当标准差很小时，平均数是整个数据分布的一个很好的代表值；（2）而当标准差很大时，它对整组数据的代表性将减小。
相关。解释心理学研究数据的另一个有用的工具是相关系数，它是关于两个变量（如身高与体重或者性别角色得分与自我过控得分）之间相关程度和性质的度量。
推论统计，能够告诉我们可以根据样本做出什么样的推论，以及根据我们的数据可以合理地得出什么结论。推论统计利用概率论来确定一组数据完全由随机变化所得出的可能性。
正态曲线。当从大量个体身上搜集关于某个变量（如身高、智商或过控性等）的数据时，数据的个数常常符合一条大致类似于如图所示的曲线。注意这条曲线是左右对称的（左半部分是右半部分的一个镜像），呈钟形（中间高），多数数据处于这一位置，离均值越远，曲线高度越低。这类曲线称为正态曲线，或者叫做正态分布。
偏态分布，是一条数据集中在某一段，而不是围绕在中央位置的曲线。
在正态曲线中，中数、众数以及平均数都是同一个数。
统计显著性。当研究者在两组样本的均值之间发现有差异后，他肯定想知道这是一个真正的差异，还是只是因随机因素而出现的差异。由于随机差异服从正态分布，研究者可以用正态曲线来回答这个问题。
根据已达成的共识，当由随机因素导致差异的概率不足5%时，心理学家将接受这个差异为“真”。显著差异，是指符合这标准的差异。
一种最常使用的检验，即t检验。当研究者希望知道两组数据的均值差异是否达到统计上的显著性时，就可以使用这种检验。
使用统计分析的很多方面，会给人造成一些有误导的印象。我们应该始终仔细的检查所使用的方法和报告的研究结果，要注意研究者是否报告样本大小、离散性的度量以及显著性水平。试着去查明他们所使用的方法是否准确且一致的测量了他们自己声称正在研究的内容。
统计是心理学研究的支柱。
第三章，行为的生物学和进化基础
人类大脑似乎是个惊人的计算机：它只有1.36千克重，含有的细胞数，却多于整个银河系的星星，超过1000亿个细胞，以惊人的效率存储和交换信息。
心理学对于因果关系解释的一个重要维度，是天性与教养，或遗传与环境。
动物种类的变异是自然过程作用的结果，达尔文将这个过程称为自然选择。
个体的成功与否取决于其后代的数量。
设想每种环境为每个生物物种设定些困难，该物种的某些个体具有能够最好地适应环境的生理和心理属性，就最可能生存下来。这类能够促进生存的属性，会一代一代传递下去，同时环境压力持续存在，生物物种就会进化。
如果环境只提供小种子，经过几代的进化，就会造成几乎所有的地雀都是小喙，结果它们也几乎只能吃小种子。这样，环境就塑造了一个物种的行为模式。
在人类的进化中，自然选择促进了两大适应性进化--两足化和大脑化；在两足化和大脑化之后，最重要的人类进化里程碑，可能就是语言的出现，语言是文化进化的基础，文化进化引起了工具制造的重大发展，农业设施的改善，以及工业和技术的发展进度。
人类行为遗传学的研究常常关注于估计特定人类性状或行为的遗传力。遗传力是在0-1的范围内进行测量。如果估计值接近0，那就说明该特质主要是环境影响的结果；如果结果接近1，那就说明该特质主要是遗传影响的结果。
社会生物学领域的研究者为社会行为以及人类和其他动物的社会系统提供了进化论的解释。进化心理学领域的研究者，将这种进化的解释扩展到人类经验的其他方面，例如心理的运作机制。
脑研究历史上的一个重要人物，是法国的哲学家笛卡尔，笛卡尔提出了在那个时代非常新奇而激进的观点：人类的躯体是一部“动物机器”，通过实证观察，能够发现自然法则，进而得到科学的理解。
探求这种自然法则的研究者，被称为神经科学家。今天，神经科学成为快速发展的众多研究领域之一。
我们从讨论神经元的特性开始，它是神经系统的基本单元。
神经元是这样一种细胞，它们接受加工或传递信息，到体内其他细胞，在你的脑内大约有1000亿到1亿亿个神经元。
在神经元内，兴奋性输入在一定时间和空间范围内的正确模式，将导致动作电位的产生，即神经元的发放。
两个神经元间，没有直接的接触，它们以突触的方式联系起来，当动作电位到达终扣，就启动了称为突触传递的一系列事件，当动作电位到达终扣，导致突触囊泡逐渐前移，并固定在终扣的内膜上，突触传递就开始了。每个囊泡内部都有神经递质，这种化学物质能刺激其他神经元。动作电位也引起离子通道开启，允许钙离子进入终扣。钙离子的流入引起突触囊泡的破裂，释放出它们所含的神经递质。
一种神经递质产生的兴奋作用还是抑制作用，取决于受体分子。
突触是全部心理活动得以发生的生物媒介。如果你改变正常的突触活动，你就将改变人们行为、思考和感觉的方式。
【我在参加文魁大脑读书会2016年阅读年挑战计划，本年度我要阅读书籍70-100本，请大家监督。每周没有完成的，发微信红包150元，一年没有达标70本的，再发微信红包2000元。
