该案例以党的十九大报告为例，统计报告中各个词语出现的频率。总体步骤为读入文本，分词，词频统计。通过观察词语频率最高的几个词，我们就可以大致了解这份报告的主要内容。
汉语中常见的停用词：我们，这里，但是，的，然而之类的词语，对于文章表达的主旨没有太大的影响。
十九大报告链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1xI91MdfXZzQ1Ibms9EEiAg 提取码：ne3l
#打开文件并读取文本内容
f = open('D:\\py_dataset\\十九大报告.txt','r',encoding = 'utf-8')
txt = f.read()
#切分词语，使用jieba分词器
import jieba
words = jieba.lcut(txt)
#查看总的词语数量
print(len(words))
#17961
#查看单独词语的数量
print(len(set(words)))
#3349
#词频统计，统计长度大于1的词，因为长度为一的词基本上都是停用词
counts = {}
for word in words:
if len(word) > 1:
counts[word] = counts.get(word,0)+1 #使用了字典的get方法
#将counts转化为列表格式
counts = list(counts.items())
#对词频进行排序
counts.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True)
#打印频率最高的前10个词
for i in range(10):
print(counts[i][0],counts[i][1])
# 发展 212
# 中国 169
# 人民 157
# 建设 148
# 社会主义 147
# 坚持 131
# 全面 90
# 国家 90
# 实现 83
# 制度 83 </pre>
由上面的统计结果可以看出，“发展”、“人民”、“社会主义”、“制度”等词语出现的频率最高，基本上我们就了解了十九大报告主要是在论述社会主义制度建设。
