Opencv是处理计算机视觉任务中最常用的工具包，它的底层是采用C++语言编写的，同时提供python接口。这样既实现了运算效率高的特性，也实现...

前面我们总结过词袋模型，词袋模型将文本中所有不重复的词看作一个集合，然后对文本中的每句话进行编码。在句子中对于出现的词标记为1，未出现的词标记为...

对于机器学习任务而言，不管是什么类型的数据（语言，声音，图像，视频），都必须转化为数值型数据，一般均为向量或者矩阵。自然语言处理，经过了一个长期...

该案例以党的十九大报告为例，统计报告中各个词语出现的频率。总体步骤为读入文本，分词，词频统计。通过观察词语频率最高的几个词，我们就可以大致了解这...

该案例以莎士比亚的四大悲剧之一《哈姆雷特》为例，来统计该文章中的词语出现的频率。总体的步骤为读入文本，大小写转换，特殊字符转换，分词，词频统计，...

在我们的日常工作与学习当中，最常用的两种语言就是汉语和英语了。在做文本分析的时候，第一步都是分词。在英语文章中，每个词都是天然的用空格分开的，所...

1.项目目标 在任何一家企业里，员工队伍的稳定性对于企业的发展都非常的重要。所以通过模型预测员工离职的价值就日益凸显出来了，该模型可以大大地提高...