如何在大数据行业里‘’大吉大利，每晚吃鸡‘’

想要在大数据行业里'吃鸡’，首先我们的了解大数据以后的发展趋势。

2018大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。

总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。

大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个V：

Volume——数据体量巨大；

Variety——数据种类繁多；

Value——价值密度低；

Velocity——处理速度快；由系统或人工抓取数据，将其收集、整合、统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。

这方面的例子也非常多，大家在浏览百度网页时，当你关注了几次某个明星的消息，在之后的浏览过程中会集中出现这个明星的消息推送。在逛淘宝时，当你关注某种类型的产品超过一定次数，页面便会集中推送此种产品的相关种类，及周边给用户。

年正是大数据应用及人才需求非常高的一年，做为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已经逐步从概念走向‘’大数据‘ 和‘’虚拟化‘’两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在用大数据。

然后我们就需要一身好的装备才能在战场上所向披靡，那么我们如何把大数据变成一把利刃为我们辉煌人生开辟一条康庄大路、

下面我给大家带来大数据时代热门职业，大家选择一份适合自己的职业就像拥有了一把好的兵器；

1

数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2

数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3

数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4

数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5

数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6

数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

有了方向那么我们就需要大数据培训机构了。目前，大数据培训机构太多了，琳琅满目。如何挑选靠谱的培训机构哪？

如何选择大数据培训机构

看高薪就业数据

如果有很多的学员参加学习，如果有很高的就业数

据，那就是靠谱的机构。如果只宣传讲师多牛，不宣传就业信息，那么需要认真考虑。讲师非常牛，不代表毕业的学员会同样牛。

看专职讲师数量

大数据行业工资很高，大数据公司里面的一线工程

师年薪最低20 多万，如果聘为专职讲师，讲师的年薪肯定不能低于20 多万，这对培训机构而言，成本压力非常大。很多培训机构只有兼职讲师，这样成本是最小的。因为没有课的话，培训机构不付工资，没有成本。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差别的。

看后续服务

IT 行业技术更新非常快。我们在单位加班，累的要死要活，根本没时间去学习新技术。如果培训机构只关注培训一门技术收一笔钱的话，对我们长期发展不利。如果在培训机构，缴费学了这门技术，以后这门技术的所有更新都可以免费学习的话，那就太好了。

看是否允许实地考察

培训机构中有很多皮包公司，本身没有师资力量，只是一个组织机构，把想要参加培训的学员和希望兼职讲课的一线人员牵线搭桥组合到一起。这样对学员是不负责的。如果实地考察，和工作人员聊聊天，是很容易辨别出来的。

好了，今天的分享就到这里，如果大家对大数据感兴趣的话，欢迎大家加入大数据技术交流群QQ；719301411