栀子花_ef39

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零基础搭建Hadoop大数据处理环境
于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMware Workstation为准，安装Cen...

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16个非常实用的大数据工具
Apache Hadoop是目前最成熟的大数据分析工具，但是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本，带你...

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基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台
微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的data aud...

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Apache Spark常见的三大误解
最近几年关于Apache Spark框架的声音是越来越多，而且慢慢地成为大数据领域的主流系统。最近几年Apache Spark和Apache H...

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HBase原理——要弄懂的sequenceId
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10道Hadoop面试真题及解题思路
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如何使用HBase？大数据存储的两个实战场景
现如今各种数据存储方案层出不穷，本文仅仅是结合两个实战场景就基于HBase的大数据存储做了简单的分析，并对HBase的原理做了简单的阐述。如何使...

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批处理ETL已死，Kafka才是数据处理的未来？
在 QCon 旧金山会议上，Neha Narkhede 做了“ETL 已死，而实时流长存”的演讲，并讨论了企业级数据处理领域所面临的挑战。该演讲...

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如何避免HBase写入过快引起的各种问题
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