Python环境与版本
conda create -n py27esskeetit python=2.7
activate py27esskeetit
conda deactive py27esskeetit
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name py27esskeetit
Installed kernelspec py27esskeetit in C:\ProgramData\jupyter\kernels\py27esskeetit
查看已有kernel
jupyter kernelspec list
安装决策树可视化工具Graphviz
https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html
下载并安装后，将安装路径加到用户变量path中
pip install graphviz
import graphviz
pip install pydotplus
tensorflow
1. 新建一个环境，用python 3.5版本
> conda create -n tensorflow python=3.5
2. 激活这个环境
> activate tensorflow
3. 在这个环境中，安装tensorflow
> pip install tensorflow
4. 安装成功后，检验一下
方法：
* 在命令行中，敲击 python, 进入
* 敲击import tensorflow as tf 如果没有问题，那就安装成功了
5. 用ipykernel将 tensorflow这个环境加到jupyter notebook里面
activate tensorflow
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow
