题记 2021.06.06开始，计划每周阅读整理一篇论文，偏向临床应用类，以此拓展自己的技能树；此外，并不想做纯粹的中英文翻译，三方面考虑，英文...

对我而言，这是一本解惑的书，长久以来，工作里遇到的各式的人、事、思想、习惯、结局等都让我很困惑，无法理解，甚至很久都有情绪上的问题，因为无法想明...

2021 reading list 购买原因： 2018年购入，只因为好看，配图插画解释，为了收藏。 优点： 每个算法的解释都拆分很细，一小步一...

随即森林是决策树的集成，是一种常用算法，通常通过bagging的方法训练。随即森林的效果通常与Boosting的效果类似，易于训练和调整。ima...

ensemble learning 集成学习 定义：集成学习是一种机器学习的示例；多个学习者在学习解决同一个问题，多个学习模型的效果肯定优于一个...

PCA是最受欢迎的降维算法。 思路：将数据集转换到低维空间，同时尽可能的保护数据的信息。 应用：常用字损失数据压缩，特征提取，数据视觉化 是一种...

非监督学习 定义：训练数据无类。 包括：类簇 （训练数据能分成某些组，例如：市场分割，社交网络分析，基因检测）； 异常检测（训练数据中，一些值不...

Naive Bayes是一种简单但很重要的概率模型，是一种简单的多类分割算法。 定义： 假设所有的特征之间是相互独立的。即每个独立变量x的条件概...