让我来问你一个问题：2016年中国GDP总量有多少？作为世界五百强TOP1的沃尔玛公司去年营收规模有多大？额，请不要这样看着我。你问我这跟你有什么关系？请先听我讲个故事。
我的朋友曾经跟我抱怨说：那些彩电冰箱实实在在能改变人们生活水平的行业挣钱越来越难，而游戏文娱这种看不见摸不着的行业挣钱却很容易，凭什么？这个世界怎么变成这样了？
是的，朋友的这句话是事实。如果你关注招聘信息，能看到北京平均工资涨到了9000多，年薪约10万左右，而去互联网行业做程序员的应届毕业生的薪水起薪已经达到20万。考虑到北京平均工资的工龄远高于应届毕业生，两者差距远不是是两倍的关系。为什么？我们来看一组数据。
-2015年国内洗衣机总销量 5613.8 万台,同比微降 0.4%；冰箱总销量为7319.5 万台,同比下滑 3.7%。；空调销售 10660 万台,同比下降 8.6%;
- 截至2015年6月我国互联网用户总数已达 6.68 亿人，互联网普及率为48.8%，同比上升0.9%；
- 2017年第二季度微信月活9.6亿用户；
- 2017年3月王者荣耀月活1.3亿用户；
- 2017年第二季度淘宝移动端月活用户5.3亿；
从以上数据中，我们看到1）家电等工业品正处于行业衰退阶段；2）互联网行业处于成长成熟期，用户需求旺盛（由于互联网多采用羊毛出在猪身上商业模式，流量即体现商业价值）。我们知道决定价格的是“供需关系”，处于高速发展的互联网行业急需招兵买马，人才缺口大，供小于求，劳动力价格自然水涨船高。
任何变化都会让一部分人兴奋，让一部分人悲伤。朋友做的是工业，工业的增长停滞让工资增长远逊于互联网等服务业，这是他不愿意接受的，然而事实并不以某个人意志为转移。在行业兴衰面前，个人力量是那么渺小。如果你不知道这个世界正在发生什么，你就会是那个悲伤的人。
而了解这个世界的变化最直观、最靠谱的工具就是数据。感觉可能骗你，经验可能过时，但数据说一不二。这个世界任何变化都写在数据里。
接下来我们分别从国家级、行业级、企业级数据，来看看这些数据告诉了你什么，以及如何用这些数据。
1.国家数据
看中国统计年鉴，是一件有意思的事儿。上次看中国年龄结构数据，发现“中国老龄化趋势正在加剧”这句话并非子虚乌有，60岁以上的老人已经从10年前的5%增加到了14%，这能说明两个问题：第一，养老产业规模会越来越大，随着生活水平提高，越来越多的人需要更好的养老服务。对于有相关工作经验的人来说，就是商机。第二，非劳动人口增加，人口抚养比上升，对经济增长是利空。中国经济保持两位数的增长显然已经不可能，之后还能不能维持现在水平是个问题。
从国家层面看，全球目前大约有74亿人口，中国13.7亿人，印度13.2亿人，美国3.2亿人，中美显然已经是世界的两个超级大国，下一个超级大国会是谁，我猜很有可能是印度。国家经济发展GDP由两个因素决定：人口和人均产能。人均产能是个复杂的要素，受科技、制度、政策等多方面因素影响，但从长期来看，人均产能是随着时间稳步提升的，相对稳定。假设人均产能各国间没有显著差异（当然这个假设可能与现实不符），人口就是决定国家发展的主力因素。那作为超级人口大国印度经济就大有可为。
从过去中国30年蓬勃发展历史中涌现的大量机会，作为屌丝想逆袭的你，去哪寻找创业机会就已经很明显了。
2.行业数据
现在行业，可能不止365行。这么多行业中，究竟哪些是国家的支柱产业？哪些是国家的新兴产业？我们仍然以数据角度来看。
2016年中国GDP总量是74.4万亿，第三产业占比高达51.6%，第二产业占比39.8%，第一产业占比8.6%。第三产业收入比例呈逐年上升趋势，无论是个人择业还是投资创业，行业选择一目了然。
其中，第三产业中引人注意的是房地产业和金融业产值。如果国家要振兴经济，靠拉动哪个产业一目了然。批发零售业纵然盘子大，但参与者众多，即使是马云这样的参赛选手，其收入也仅占1%（以批发零售业占GDP20%计算，市场规模14.88万亿。2017年第二季度阿里巴巴电子商务业务营收430亿，全年营收预计1700亿，约占国内批发零售总值的1%），产业拉动交易费用过高。
然，我想起2016手机市场年出货量达5亿台，以2000元平均单价来看，市场规模达到1万亿，已经占到国内批发零售总值的6%，占到国内总GDP的1%。这是个足够大的市场，不过竞争选手已经过多。
3.公司数据
公司数据简直是太多，你可以拿到任何上市公司的年度、季度财报。然而你知道这个世界正在被哪些公司统治吗？
如果你喜欢看新闻，你可能会回答：不是BAT（百度、阿里、腾讯）吗？这几年BAT确实进入了世界五百强名单，但即使在中国位列前茅的依然是两桶油、五大行、电网、电信这些公司。
在世界五百强中，这些企业多是：银行、汽车、石油、电力、保险、房地产、钢铁、航空、电商、互联网行业。他们才是真实世界的庞然大物。2016年，沃尔玛营收以4858亿美元位列五百强榜首，绝对是富可敌国。
在我刚毕业时，咨询公司还很牛气。名校毕业生要么去投行，要么去咨询公司。咨询公司虽然利润率高，员工收入高，但规模上却略逊一筹。咨询公司解决方案的不可复制性，决定了公司规模扩张速度。即使是像麦肯锡这样的公司，也难进500强榜单。
如果你觉得以上数据看着还不过瘾，我们举个烟火气的例子，请思考五秒钟问题再读：买银行理财是个好选择吗？
2014年9月阿里巴巴在纽交所上市，流传出“阿里巴巴上市造就超万名千万富翁”新闻，那时就成为同事间吃饭的谈资。然后就没有然后了。2017年10月阿里巴巴股票升到180美元一股，三年前阿里巴巴上市时的发行价是68美元，开盘价近93美元。算清账了么？三年涨幅93.5%，将近翻了一番。
如果翻一番表述还过于抽象，我们来对比下：假设当初你拿闲钱去买理财产品，银行理财产品平均年化收益率在4.5%，有些银行高一些，我们以5%计算，翻一番需要14.4年。
从以上对比中，你觉得银行理财是个好选择吗？你可能会提出“风险”问题：两者承担的风险不同。那请对比：银行理财波动幅度和股票波动幅度，就能得出到底哪个的风险收益比高。
例子终于举完了。有没有觉得数据很神奇？数据世界其乐无穷？我们之所以对数据没概念，是因为我们没对比过。
要想理解数据，提供以下两个建议：
1.多看数据
目前公开数据其实不少，国家级数据可以看国家统计年鉴，各省统计年鉴；行业级别数据可以看行业研究报告，如艾瑞、易观等出具的行业报告；上市企业有公开财报数据可参考。这些数据能帮你看清起码的轮廓，让你对数据有基本的概念。
除了公开数据，你周围能看到的数据也很多，可能来自于网络，也可能来自于你的思考：今日头条已经是超级app了，每天有多少用户在用？这家餐馆排队要一个小时，他家一年营收能有多少？这个10万+阅读量的公众号作者，一篇文章能收多少广告费？细心点，这些数据都能收集到。
多看数据，能帮你建立坐标系。
2.多解读数据
在看数据时，还要多思考：数据代表的业务含义。微信月活用户数9.6亿，这说明什么？说明男女老少都在用微信，不仅仅是年轻人、中年人，其影响力不差于没有互联网时候的“央视新闻联播”。央视诞生了不少广告标王，你猜微信能造就什么？我们拭目以待。
在解读数据时，只提供一个工具：对比法。比较同行业数据，比较一个企业不同时期数据。如果我们不知道世界五百强企业数据，不知道路边摊数据，就无法对企业规模做出判断。
多解读数据，才知道数据如何用。虽然大家都在提大数据，但在大数据应用成熟前，小数据解读更有效率和应用意义。
最后，再告诉你个秘密，在上面烟火气的案例中，我没有提到的数据是：资金规模。如果你只投资了1万元，翻番后你也只赚了1万元。如果你投资了1000万，就赚了1000万。这意味着：即使远见如我，然并卵。但投资，重在耐心，这个世界一夜暴富的机会已经消失，要跨越阶层障碍，需要几代人的努力。那么你来算一算，如果坚持能买到像阿里巴巴这样年化复合率达24%的股票，三十年后，你投入的1万元本金变成了多少钱？欢迎留言区交流。
#蔷薇记#： 记录生活之美和智慧之妙。
这是蔷薇石原创的第81篇文章。
