副标题，狗吃屎…………
今天作为转行后的首面，还是有挺多感触的，从昨天晚上7点接到面试通知，到今天下午1点过去面试，全程还算平静，平静的甚至没做什么内在准备，只理了发换了衣服……
直到面试完，才有了些激动的感触，略做记录，然后继续建模。
一开始进来两个年级不大的面试官，让我说一下对udacity的了解。没准备！
然后问我对ML的了解，我说看了Coursera的课和周志华西瓜书、李航的统计学习方法，然后针对我简历让我讲讲我简历里面写的“无监督学习方法k近邻”（特么那是Kmeans好吗），简历里面都能写错！First-blood！
-嗯，我知道我写错了，我学的时候就有点混。-那解释一下K近邻和Kmeans的区别。-blabla欧几里得距离blabla，不好意思我弄混了！Double-kill！
-把我们两个当做学生，你来讲一下新学的GAN模型……-好的。-如果GAN不是很熟你可以选一个你熟的讲。-没事我试一下吧！Triple-kill！
-我看你简历里面说你用TensorFlow建了Attention模型。-我原本计划到面试的时候这个模型就能建好，我没想到面试这么快，建模只做了预处理！Ultra-kill！！
嗯，就这样吧，幸亏没暴走……
到目前为止，我想总结的只有一点：面试官让选择自己熟悉的部分讲，那就选熟悉的部分讲，这从大了说就是看你把握机会的能力，之前给你的选题你不熟悉，给你选择的机会你要把握住，然后充分展示自己；从小了说就是不能把自己的缺点主动展示在面试官前面。如果当时选择讲RNN，有把握讲的比现在好。
下一步计划：这周建完模型并运行起来。下周开始继续上Coursera的课（面试官对两个月完成的课程量印象深刻），并针对网站上的面试要求进行加强，比如分词方法，文本分类模型。初步打算深掘NLP。
