OpenGL中的正面&背面剔除和深度测试

一、渲染中可能会出现的问题(不希望出现的几何图形)

默认情况下,我们所渲染的每个点、线或三角形都会再屏幕上进行光栅化,并按照在组合图元批次时指定的顺序排列,这在某些情况下会产生问题。

如果我们绘制一个由很多个三角形组成的实体对象,那么第一个绘制的三角形可能会被后面绘制的三角形覆盖。如下图这个像游泳圈似的模型,其中一些三角形在游泳圈的背面,另一些在正面,正常我们应该是看不到背面的(不考虑透明几何体的特殊情况)。这样的话,三角形绘制的顺序可能会一团糟,就变成了下图的样子:
存在问题的图形.png

二、解决方法

1. 油画法(painters algorithm):

对这些三角形排序,先渲染较远的三角形,再在它们上方渲染较近的三角形。但这种方法在图形处理中效率很低,必须在任何发生重叠的地方对每个像素进行两次写操作,速度会变慢。并且对独立的三角形排序的开销会过高。所以一般不推荐使用。

2. 正面&背面剔除:

对正面和背面三角形进行区分的原因之一就是为了进行剔除。背面剔除能极大提高性能,避免上图出现的问题。它很高效,在渲染的图元装配阶段就整体抛弃了一些三角形。
开启背面剔除:

glEnable(GL_CULL_FACE);

关闭背面剔除:

glDisable(GL_CULL_FACE);

请注意,我们并没有知名剔除的是正面还是背面。这是由另外一个函数 glCullFace 控制的。

void glCullFace(GLenum mode);

mode 参数的可用值为 GL_FRONT、GL_BACK 或 GL_FRONT_AND_BACK。这样要消除不透明物体的内部几何图形就需要两行代码:

void glCullFace(GL_BACK);
glEnable(GL_CULL_FACE);

在某些情况下,剔除实体几何体的正面也很有必要,比如要显示图形内部渲染的时候。在渲染透明对象时(下面马上就会讲到混合),我们经常会对一个对象进行两次渲染,第一次会开启透明并剔除正面,第二次则消除背面。这样就在渲染正面之前渲染了背面,这也是渲染透明物体的需要。

但是在开启背面剔除后,会发现上面的游泳圈模型还是显示的有问题,如图:
未开启深度测试.png

这是因为没有开启深度测试。

3. 深度测试:

  • 深度:
    深度就是在openGL坐标系中,像素点的 Z 坐标距离观察者的距离。观察者可能放在坐标系的任何位置,那么,就不能简单的说 Z 数值越大或越小,就是越靠近观察者。
    如果观察者在Z轴的正方向,Z 值大的靠近观察者,如果是在Z轴的反方向,则 Z 值小的更靠近观察者。
  • 深度缓冲区(DepthBuffer):
    深度缓冲区原理就是把一个距离观察平面(近裁剪面)的深度值(或距离)与窗口中的每个像素相关联。
    首先,使用glClear(GL_DEPTH_BUFFER_BIT),把所有像素的深度值设置为最大值。
    如果启用了深度缓冲区,在绘制每个像素之前,OpenGL会把它的深度值和已经存储在这个像素的深度值进行比较。如果,新像素深度值 < 原先像素深度值,则新像素值会取代原先的;反之,新像素值被遮挡,它的颜色值和深度将被丢弃。
    这个比较、丢弃的过程就叫做 深度测试,深度测试是另一种高效消除隐藏面的技术。

申请一个颜色缓冲区和一个深度缓冲区:

glutInitDisplayMode(GLUT_DOUBLE | GLUT_RGBA | GLUT_DEPTH | GLUT_STENCIL);

要启用深度测试,只需调用

glEnable(GL_DEPTH_TEST);

关闭深度测试:

glDisable(GL_DEPTH_TEST);

如果没有深度缓冲区,那么启动深度测试的命令将被忽略。
在绘制场景前,清除颜色缓冲区和深度缓冲区:

glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);

开启了深度测试后,我们终于得到了一个我们想要的游泳圈模型:
完美的游泳圈.png

清除深度缓冲区的默认值是1.0,表示最大的深度值,深度值的范围在[0,1]之间。
用户通过glDepthFunc(GLenum func)函数指定深度测试的规则,这个函数包括一个参数,如下表:

参数 说明
GL_ALWAYS 总是通过测试
GL_NEVER 总是不通过测试
GL_LESS 当前深度值 < 存储的深度值时通过
GL_EQUAL 当前深度值 = 存储的深度值时通过
GL_LEQUAL 当前深度值 <= 存储的深度值时通过
GL_GREATER 当前深度值 > 存储的深度值时通过
GL_NOTEQUAL 当前深度值 != 存储的深度值时通过
GL_GEQUAL 当前深度值 >= 存储的深度值时通过

z-fighting(z冲突、闪烁)问题:

闪烁问题.png

当深度值精确度很低时,容易引起ZFighting现象,表现为两个物体靠的很近时确定谁在前,谁在后时出现了歧义。

  • 避免深度值相同造成的z-fighting冲突问题的几种做法:
    1. 在第二次绘制时,插入一个少量的偏移。
    1. 使用 glPolygonOffset 函数调节片段的深度值,使得深度值偏移而不产生重叠。
    1. 使用更高位数的深度缓冲区,通常使用的深度缓冲区是24位的,现在有一些硬件使用使用32位的缓冲区,使精确度得到提高。

以上的总结参考了并部分摘抄了以下文章,非常感谢以下作者的分享!:

1、《OpenGL超级宝典 第5版》
2、《OpenGL编程指南(第八版)》
3、作者 The fool 的《OpenGL学习脚印:深度测试(depth testing)》
4、作者 lysc_forever的《OpenGL中的深度、深度缓存、深度测试》

转载请备注原文出处,不得用于商业传播——凡几多

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容