之前一直在用python写爬虫，后来听说python可以做图像识别，想试一试，网上了解了一些资料，看到某位前辈的写了一个程序，觉得他的验证识别思想比较好接受，适合图像识别的入门，于是花了一下午时间研了PIL的图像处理基本方式，通过比较像素矩阵特征值这种方法，写了一个简单的验证码识别程序
下面是通过PIL 中的Image 对图像的处理
set_table 是设置像素转换的函数，将灰度图（0-255）转换成二值图。分界值a的取定对影响二值图的转换效果（最好的效果是，只有验证覆盖的区域是像素黑点，其他的均是像素白点）
with，height 是像素矩阵的长和宽
验证码识别思想： 对图像进行灰度处理，二值转换后，对验证码中每个数字进行切割，如果有四个数字，就切割成四份，每一个数字都是由一个像素矩阵组成，因此，求取每个数字对应的的像素矩阵的特征向量（模板），然后再通过特征向量来匹配验证码。（当然这其中少不了一些优化）
代码下载：https://github.com/ladingwu/-
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