人工智能在近几年非常的火，有人称2016年为人工智能的元年，alphaGo对战围棋世界冠军李世石并获得胜利让我们明显感觉到了人工智能的发展。这是一个智能时代的开始，读了吴军的《智能时代》，对大数据、机器智能等概念有了一些系统的、宏观的了解。
为什么人工智能突然就爆发了呢？机器智能产生的关键是 大数据。移动互联网的发展，产生了大量的数据。大数据有3个特征：体量大、多维度和完备性；这三个特点让人工智能技术得到了飞速的发展。
- 人工智能实际上就是如何处理数据的问题。
现在让机器人识别一只猫，不再是人类限定一堆条件，描述猫的特征，得出结果。而是机器人通过深度学习算法，学习一百万张猫图片，没有规则，没有条件，见了它就知道。数据输入越多，机器人认猫的准确性就越强。聪明的机器人之所以聪明，倒不如说它们是勤奋，人家最擅长题海战术！它们能有多聪明取决于“题库”有多少题（体量大）、题目类型是否足够多（多维度）、题库涵盖范围是否很全面（完备性）。机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长，所以智能革命的趋势是不会变的。
面对时代的技术变革，我们不禁要问自己怎么办？
- 首先要进行思维上的转变，从单纯的机械思维转变到大数据思维。
机械思维的本质就是确定性和因果关系。在两个世纪以前具有机械思维的人，那这个人就是顶级的精英。机械思维能被普遍接受的一个大前提是，它默认这个世界的所有事物都是有规律的，而且这些规律是确定的。像牛顿用几个简单的公式：力学三定律和万有引力定律，就把所有宏观物体的运动规律描述清楚了。如今机械思维方式大多数时候不太管用了。因为这个世界具有不确定性。依靠因果关系这种方式认识世界的效率其实非常低。大
- 数据思维给机械思维做了完美的补充。用不确定性的眼光看世界，再用大数据的强相关性替代因果关系，掌握这些我们就能以正确的姿势迎接这次智能革命了。
大数据也会给我们带来很多麻烦，首先就是我们会彻底没有隐私。比如私密图片和银行账号密码，某个人的性格是软弱还是强悍，学历的高低和收入的多少等等，截至目前，还没有一个好的方法防止隐私外流。
未来，大量的工作会被人工智能所替代，我们应该怎么办呢？
- 作者的答案就是在未来人工智能只会把贫富差距越拉越大。唯一能做的是争当那百分之2的人，不要去做那百分之98的人。只有拥抱智能时代的任何新技术新工具，努力跟上时代的步伐，才能成为受益的少数者。
在汽车刚刚被发明出来的时候，还搞过不少次汽车和人的比赛。当时也有人试图说明在第一秒钟，人或者马还是比汽车强的，但是今天的人都看到了，这种自我安慰的想法毫无意义。人对人工智能的态度，应该从竞争心态，转变为合作心态。在未来合作中，能够更好地和机器和人工智能合作的人，会获得更大的竞争优势。
注：图片源自网络，如有侵权联系删除
