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其中face classification为人脸图像的概率：长度为2的一维向量，bbox是回归框的信息：长度为4的一维向量，facial landmark是关键点的位置：长度为10的一维向量。
pnet网络没有对卷积层的输出作平滑处理，1132不是通常的平滑层，主要是因为实际应用时输入图像尺寸不一，若使用flat层，即平滑层每次输出的特征的尺寸也是大小不一的，利用卷积层时，可以让输入大小不一的图像输出维度不一的特征向量。
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