大数据，用IT行业术语被称为，海量数据集合，所有的信息资讯都都是其大数据的一部分。
但未经整理筛选的数据，就是一堆信息垃圾，只有被经过处理整理，根据不同的需求整理出的数据才能真正发挥它的效用。
而在金融行业中，我们过去所认知的大数据，都是来自于我们与银行发生过的借贷关系，由各个银行上传到人行个人征信系统的数据，但如此，信息便比较狭隘，受局限。
随着互联网金融的发展，涌现出了一批互联网虚拟银行，比如微众银行，新网银行还有各种各样的互联网小额贷款有有限公司等等。
很多人把钱不放在银行，而选择放在支付宝微信或者其他一些平台上进行理财，而银行本身的任务是把吸纳储蓄进行放贷，让资金流动起来，同样这些无论是大的互联网银行平台还是p2p平台，也都是把用户的理财存储进行放贷。
但银监会的监管是有限的，互联网金融公司却如雨后春笋一般，迅猛崛起，而银行的征信系统只能接纳银行和个别金融公司的上传客户数据，并且信息不一定百分之百真实，我们所熟
的另一个信用大数据系统就是支付宝中的芝麻信用。
在这个芝麻信用分里，你每还一次信用卡，每还一次花呗，每如约归还一次租车等等，都会被记录在案，为你增加信用评分。
在这个数据系统里包含了你真实居住地址、工作地址、联系电话、名字、身份证号、守约记录、违约记录等等，这也仅仅只是一个狭隘的大数据。
还有你每一次通过手机借贷，无论这个平台是否正规，你一共申请过多少家借贷，申请了多少金额，每个月是否按时归还，每一次申填的信息是否一致，你的每一个行为都会被记录在案，根据你每一个被记录的行为进行分析评估。
在互联网时代，你通过互联网所做过的所有行为，都会有迹可循，并且形成您个人的数据库，成为个人信用分，或许某一天，我们人与人之间交朋友谈合作，先看看对方的信用分如何，这或许能极大的减少陌生人之间的信用问题，但也可能是件比较恐怖的事情。
