R语言快速入门
运行基础
安装完成:在命令行使用R
唤起开发环境(win需要安装后将bin目录增加进全局变量。)
运行脚本:在命令行中使用Rscript xxx.R
进行运行
数据类型
- 基础:常用的R对象为,向量,列表,矩阵,数组,因子,数据帧。
- 基础R原子向量(基础数据类型),逻辑(TRUE,FALSE),数字(包括浮点和整数等值),整数(0L),复数(3 + 2i),字符(varchar),原生(存储的基本物理地址)
- 创建向量
c()
apple <- c('red','green',"yellow");
print(apple);
print(class(apple));
# 结果"character"
- 创建列表
list()
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin);
print(list1);
- 创建矩阵
matrix()
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
- 创建数组
array()
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)
这里使用了一个dim属性,也就是创建数组的时候,创建一个33的矩阵,最外层两个的数组,也就是说相当于下面的数组*
array(
'0'=>array(
'0'=>array(
'0'=>'',
'1'=>'',
'2'=>'',
),
'1'=>array(
'0'=>'',
'1'=>'',
'2'=>'',
),
'2'=>array(
'0'=>'',
'1'=>'',
'2'=>'',
)
),
'1'=>array(
……
),
)
- 创建因子
factor()
它将向量存储在向量中的元素的不同值作为标签。标签始终是字符。
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
factor_apple <- factor(apple_colors)
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))
- 创建数据帧
data.frame()
基本上每列可以包含不同的数据模式。 第一列是数字,而第二列可以是字符,第三列可以是逻辑类型。它是一个长度相等的向量列表。
BMI <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)