算法
经典的计算机科学在这里。没有算法知识的编程就像只有一种锯的木工：你可以完成这项工作，但是它需要很长时间。
你可以把算法看成一种规律，当你学习写他们的时候，你正在做的是用规律去解决问题。正在使用数据结构、模式和逻辑步骤。
当你不知道如何去规划你的想法的时候，你不知道如何去写算法。
除非你学习了算法，否则你不光不会写算法，你也不知道有多少算法其他人已经写了。
我花了四天试图去解决如何完成一个队列。当我解决的时候，特别为自己感到自豪。直到我发现B.R堆在1963年已经解决它https://en.wikipedia.org/wiki/Heap%27s_algorithm。
设计模式
这个来自教育或者经验，有多种方式构建你的代码，每个都有错误的时候和正确的时候。你要么需要沿途犯错误，学习什么时候使用每种模式，要么从已经犯错误的人（一个老师）那里学习。
编程范例
面型对象编程不是道路。函数式编程和响应式编程也不是，它是一种方式。
有不同的方式来编程，每种方式都有它的目的。不仅如此，一些编程语言适合一种或者多种范式。
如果你有一个锤子，一切看起来像钉子。
把它带入自学编程中，你会发现自己在敲钉子，螺钉，钉书钉和拇指钉。
我记得一个自学.NET程序员有次告诉我，“这不是编程，除非它面向对象，这也是为什么我不考虑JavaScript这种编程语言。” 这是一个非常，非常有缺陷的思想。
数据结构
当然，编程语言会给你针对不同的数据结构基本的想法。但同样，它是一个基本的想法。自学的程序员更倾向只坚持使用他们喜欢的编程语言的数据结构。只是因为某种数据结构不是本来就有的，甚至是你的编程语言中的一个常见的结构，这并不意味着它不能存在。 当然，这也意味着，也许它不应该存在。
世界非常小，如果它们都可以存在一个数组内。
测试
也许这只适用我，在你推送代码到一个环境之前，有很多方法来测试你的代码。 了解如何进行单元测试。
更重要的是，要学习测试驱动的开发。
测试你的代码和编写可测试的代码之间是有区别的。
对我来说，《The Pragmatic Programmer》（https://www.amazon.com/The-Pragmatic-Programmer-Journeyman-Master/dp/020161622X）这本书对我是非常有帮助的。
