学习的终极算法 构建你的增长引擎

学习的终极算法目的是帮你构建增长引擎,实践成绩稳定持续的增长,而且不断加快它的速度,它的进程首先我们来看这样的一个问题,如何理解学习机器学习机器很多人都没有听说过,但是这个概念在我们当今的学习革命时代无比重要,它是一个核心概念,这个概念是芒格讲出来的,他用来形容自己和巴菲特,芒格和巴菲特是我们这个时代的智者伟大的职责,他们不单实现了商业事业上的巨大的成就,而且启发了很多很多人manga的原话是这么讲的,他说我不断的看到有些人在生活中越过越好。他们不是最聪明的,甚至不是最勤奋的,但他们是学习机器,他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点,这个实际上是我们每个人都能观察到的一个现象,只不过芒格把这个现象给提炼到一个概念的高度,比如对我来说现在回顾我在高中的时候,即便我当时考上了北大,而且拿到新生奖学金,而且考到市里第1名,可是如果我回来回头看在我们班级里面,那我是最聪明的吗?未必我自己感觉还差很远,那是不是最勤奋的也不是我明确的知道有谁比我更勤奋啊,但是那我的成绩却是最好的尤其是尤其是从但是我的成绩却是最好的,尤其是从高二400多分到一年的时间,逆袭考到北大,那么究竟差别在哪里呢?差别就是芒格所说的学习机器学习机器这个概念听起来冷冰冰的,把我们一个人比喻成一个机器是吧,看上去就不是很让人喜欢的一个概念,但是本质上就是如此,它的本质是什么呢?机器两个字的本质是什么呢?就是它可以持续运转,而且还可以去改进它,组装它那么对于个人来讲的话实际上本质就是一套思维的程序一套学习的程序按照这个程序运作

他按照这个程序去运转,那这个效果就会越来越好,就会不断的产生出好的效果,所谓机器就是它有一个原料进来,然后再把它加工成为一个新的东西,实现一个功能,那么说到学习方法,归根到底就是一套算法就像是计算机一样,它执行了一套程序最终产生出一个惊人的一个运算效果出来那么算法这个领域在人工智能人们已经在讨论


了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观。预测以后的科技发展布局,未来暂未未来,那么对于我们人生来讲的话,如果说有一套学习算法,可以称得上是中级学习方法的一个算法,那么也是一样的,我们一旦掌握它的话,对自己的人生的发展趋势就能够有预判,信心就来了,那么这个核心算法是什么呢?在第1节课就抽象出来的一套东西,三个环节,第一是我们每个人无论遇到多么复杂的知识和技能,一定能学到其中的一个点,尤其是最开始的那个点一定能学到的,第2个环节是我们知道如何学会这个学会的过程,哪怕是一个很微小的过程,我们都要知道如何去学会然后第3个环节是学会的东西不要再忘了,要不断的去巩固,别再遗忘,然后再把学会的这个过程类推到更多的东西,到下一个到第3个第4个第5个为什么这样一个算法,可以称得上是终极算法的一个程序呢,一个终极的学习程序就是因为你去看大家都可以去检验,这个市面上的一届学习方法,它的内核都是这样的一个东西,只不过是有些学习方法把这个事情弄得复杂了,看上去非常复杂,但是你仔细的去拆分,仔细往深处挖,发现它最核心的基础就是这样一个回路  那么他就应该是你当你遇到学习困难的时候,感觉进度还要学习质量效果不满意的时候。你不断的回到这个最基础的学习回路里面来,这就能够帮助大家解决很多这个学习过程中的焦虑问题,急躁问题。我掌握的熟练度,掌握的质量不如意的时候,都能从这里面获得解决的方法

,其实就是这样一个回路的形式的算法是很多人都发现的一个秘密,比如2013年比尔盖茨写了一封公开信,他说我希望挥舞量化的魔棒,他讲了这么一段话。

如果你制定一个明确的目标,并且找到一种能够朝着目标推进的计量手段,以类似于罗森描述的那种反馈环路的方式,你就可以取得不可思议的进步。是一个巨大的秘密,我们看看这个回路是不是这样的,你学会一个,然后知道如何学会的,然后巩固住它,再类推到下一个以此类推从一到n,那么本身这就有两个特征,一个是它是一个反馈的回路,是个明确的回路,尤其对于物理数学这种理工科的知识,它是层层递进的,是个大厦结构,你学完前一个之后你才有可能学后一个,那意味着什么呢,就是你是不是真的学到了一个东西是能够得到检验的,当前你一个东西没有把握住的时候,前一个知识点没有掌握的情况下,你不可能往前推进你只要往前推进就意味着你掌握了前面的东西

找到了,前面掌握了前面的,所以这就构成了一个明确的回路,那么另外呢,它是一个计量手段,一张一节你是用多长时间完成的,然后就完成了多少题目,这里面包含多少个知识点,重复了多少遍,这都是可以计量的,一旦你有这个量化的形式来度量自己的学习效果和进步的时候,你就可以去改进它,不断去改进它,这就是很多人在用的这个手段,一种工作的学习的高效能的手段。

包括比尔盖茨这样的人


Ok,那我们该看一下进步本是不是也满足这个条件的进步,本就是把刚才那个核心算法把它给升级了,就在那个基础上做了一个升级,它升级到什么呢?升级到我们学习过程中更宏观的三个环节,比如说记录,大家所有人都在做记录是吧,听课笔记,读书笔记等等,我们只不过是在记录记录本里面要求把这个环节做到极致,首先就是任何一点你感到有收获的地方都要把它记下来,无论是知识还是题目,什么框图等等,第二呢是全部,只要是你能记下来的东西,你都把它记下来然后第二步呢复习所有人都都在复习,只不过是我们都把它推到极致了。你学到的东西不要再忘了通过什么方式复习,就是检测试的复习随时随地靠自己,如果是知识的话就是大脑里面的回想,如果回想不清楚的话,就说明江河遗忘了,马上重新翻笔记,如果是题目的话就重新做,如果说是回忆起来这个题目有一个思路,但是详细的细节想不起来了原则上你是要重做的达到熟练最后让这些只适合题目在大脑中达到这是复习这个环节原则上你是要重做的达到熟练最后让这些只适合题目在大脑中达到清晰

这是复习这个环节

然后

复习缓解第3个呢,就是检测环节,我们每天都在做题目,各种测试模拟题等等,关键是你要把那那些模糊点进步的空间给找出来,你下一步就可以专项突破了,专项突破的话一旦突破了就是实现了一个里程碑,那么在这个寻找进步空间的过程当中。就又发现了一系列你学到的东西,又进行记录等等,这样的话,这三个环节就有效的首尾相连,连在一起形成一个正反馈的回路,这的关键呢,就是它可以量化的,比如说我在高中那一年平均每天20页按320天来算的话就6400页,这6400页的笔记内容,如果说内容都掌握的,那肯定是你考试的时候很难紧张起来的,我在高考的时候就没有感觉到紧张,没有这种感觉,为什么因为肉眼可见6400页,如果一本是100页的话,那就是64本笔记,你想想64本笔记你自己都知道,自己都掌握了,一个是这种宏观的直觉的感觉,另外一个呢就是你想想每个科目。数学那些章节的知识呢,都在脑袋里面,相关的题型也就那几个,解决的方法都是屈指可数的,几十种都能数得下来,那么你就很难紧张了是吧,那么进步本的回路呢,实际上有两个回路,一个是认知回路,就知道自己为什么去做,原因是什么呢,原因就是你踏踏实实的这么去行动,要产生效果也只能这么去行动,为什么呢?你再好的效果,你想象的再好的效果都是有一点一滴的那个小的重九构成的。

那这个进步本就是在把握一点一滴的,这个小的成就小的进步,知道它的原理是什么,知道其所以然,然后就可以踏踏实实的行动了。然后呢付出行动之后又有个行动回路,一旦这么去做的话,那这个效果是很容易检验的,如果你拿到进部分回路进部门的方式去挑战一个章节,要把一个章节达到满分,那是很快能够得到检验的,两三天的时间内就得到检验了。得到检验之后,你持续运行这个认知回路和行动回路累积出来的效果就是超级效果,一张接近满分,第2张又接近满分,你做一个综合复习又接近满分,然后再开启第3张,以此类推下去总一本书也就十也就十几张十几张,然后再开启第3章,以此类推下去推下去,总共一本书也就十几张,通常而言十几张用不了多久,半个月或者21天的时间内整本书你都能达到了,如果做题的话接近100% 90%以上的正确率,那就是超级效果了,因为这是这么去学的话,那第2门知识也这么去学,像高考和考研这都是属于综合性考试,要复杂的多,那是知识管理,那以此类推推过去的话,每一科都这么做,每一科都达到了,那这个百分之八九十五的正确率,你想没有信心那都很难,所以有了这样的一个实践你从实践中见到了这个效果我们你从实践中见到了这个效果我们反过来就更加明白了,实际上对我们每一个人而言。这个考试的类型,考试的制度我们选择不了,我们没有办法去改变它,只能去适应它,起码在短期内是这样的,那么如果我们必须要适应它的话,那我们就要充分挖掘它的价值,它究竟能给我们带来哪些积极的价值,如果从学习本质出发的话,那考试它就是衡量我们的知识掌握的一个程度非常好的工具。另外如果说我们大脑里面呢有好多可以选择的方法,那么因为有考试这个东西可以量化给我们反馈效果,他就给改进学习方法,选择学习方法提供了标准,那到底哪种方法好呢?你可以去试一试,可以去尝试自己做学习实验,把它检验出来,那我当时为什么对进部门这个东西这么有信心呢?不是说我要怎么怎么说服自己啊,而是直观的效果告诉我它是一个高速进步的学习方法,而这个检测的时间并不长,一周的时间都可以检测出来了,就像我刚才说的,拿它来攻克一张的话的内容,那就挺多一周的时间看上去从前没有达到过90%的正确率,总是6070%Oh我的数学还考过七十分一百五十分的题做了七十多那么这种情况的只有百分之六七十的正确率,那么你把一张拿到了90%的正确率,豁然开朗,而且马上就上瘾了吧,对这样的学习方式就上瘾了,以前的焦虑抑郁啊一扫而空,所以这里的关节点一个朴实的原理是什么呢?如果你的学习回路闭环了,你从怎么操作怎么去认识它,到产生效果能够封闭起来,一个环节促进另外一个环节旋转起来,那么考试是很容易上瘾的,你对这个考试以前是什么状态?是盼望分数一旦进步了怎么办盼望自己能够多考一些分数呢多进前几名但另外一方面呢分数掉下来排名掉下来怎么办?所以容易产生焦虑,可是一旦按照进步本这种方式去学的话,你心里就会知道哪些题目哪一些类型的,一看就知道,一看就能拿下来,因为太熟练的头脑高度清晰,他拿到的一定是能拿到的,那个分数,那么拿不到的分数呢,那些题目确实有些没思路嘛,那意味着什么意味着进步空间呀,在考试一结束的时候,你要把那几个不明确的很模糊的,没什么把握的那些题目,把它给的这个专题给明确下来,用专题突破的方式用进步,本来控制那么很快就能够达到百分之九十的准确度的熟练度了


这些fur就拿回来了对不对?下次考试不断不断的扩大你的疆域,你这个内心是踏实的,一个月以内就把整个心态完全扭转过来了,所以这么看下来的话,考试不单单是衡量掌握知识程度的,呃,这么一个定量化的方法啊,也不仅仅是学习方法的选择,改进提供标准。也不仅仅是能够让我们对学习上瘾,而且他能够综合的锻炼人的一系列的素质啊,考试对我们每个人,如果你说你对学习的本质有深刻的认知的话,考试实际上是一个难得的机会啊,像在高中阶段的学习,很多人都觉得非常的辛苦,那么在那个环境下很多人没有认识到,就那样的机会在人生中再也找不到了,每周每个月还有一个综合性的考试,能够给你反馈准确的分数和排名,你想在人生中的其他阶段还有这样的机会吗没有了大学没有研究生没有工作阶段也没有每周都给你提供一个精准的反馈这是多么的难得

精准的反馈这是多么的难得,那是要靠一个庞大的系统支撑着才能实现这个功能,所以大家要珍惜这样的阶段。那么如果错过了高中这个阶段,你要知道在大学研究生职场上面,你就要给自己设置这样的回路去训练自己,你自己一旦把这个方法明确之后,那他时时刻刻也在给你提供反馈,那么学习增长引擎和企业增长引擎是同样的本质都是正反馈回路,比如说亚马逊增长飞轮,它核心是为了增长,为了它的价值增长,用户增长还有几个环节的b构成的毕露比如说他提供了一个平台让的一个网站罗列了很多商品有还有几个环节的b构成的毕露比如说他提供了一个平台让的一个网站罗列了很多商品有上面然后他尽可能的把这个商品介绍的周全,选择好的东西,好的商品,物美价廉,而且要充分的把图片和用户对商品的评价都罗列出来,使得用户体验很好,就是大家去看很喜欢的东西 选供应精选供应商。就大家都喜欢去买东西,然后他再去精选供应商,使得这个上面的供应没有问题,能够稳定的供应。助了这几个环节之后,那么它的流量就涨上去了,流量涨上去之后,它的这个网站的价值就提升了,提升了之后它因为持续运转流量越来越大,所所以它就有更大的空间,或者说有更大的嘛砝码去跟供应商跟书商,比如说还有一些家具的日用品的生产商去谈判,谈判的目的是什么呢?压低成本结构,你再给我便宜点,便宜点的话,我就可以把售价再降低一些,这样的话用户更欢迎,对吧,更欢迎之后呢,那么大的流量就形成了一个正反馈回路,人们造出一个概念叫做增长飞轮,飞轮就是长的飞快快速的增长这是亚马逊的的增长飞轮,阿里巴巴最开始做淘宝,淘宝要提供什么呢?提供那么多的选择信用商品,然后阿里还要费很大的力气提供客服,点小二它要服务什么呢?服务用户服务商家就是为了让大家体验更好购买的过程当中首先信用问题,啊,还有你那些选择的品类提供大家认可的选择的品类是不是足够丰富,虽然淘宝上面有很多的假货啊,然后就靠着这几个点,既有流量增长用户,使得淘宝店在的价值不断的增长,后来冒出了天猫因为这么多人套餐顺便卖货这么多人在上面买货交易量巨大所以又生出一个满意

虽然淘宝上面很多的假货,但他不断的要去打击假货,然后就靠着这几个点吸引流量增长用户,使得整个淘宝的价值不断的增长,后来又冒出天猫,因为这么多人在上面卖货,这么多人在上面买货,交易量巨大,所以又生出一个蚂蚁金服,支付宝这样一个东西,那就是增长飞轮,又增加了一圈在网上,还有就是菜鸟物流等等,不断的扩大这个增长飞轮,同时这个增长也越来越快,这就是阿里巴巴的增长引擎,小米的增长引擎大家也都知道了最开始做手机做手机第一步就是这个命做一个手机的没有系统。做menu系统做一个手机的操作系统,这个过程当中不断的跟用户互动,使得操作系统做的很好,我们也推出了实体的手机,一个爆款手机,那么用户量增加之后,就有更多的资本去开发更好的产品,使得用户体验更好,这样不断增长,不断增长,形成一个正反馈回路,

那么我们学习的这个回路跟企业的增长回路呢,这个正反馈的正向反馈的回路原理是一样的,如果大家把学习背后的原理这个正反馈回路增长引擎,增长飞轮把它牢牢把握住,

增长飞轮把他牢牢把握主,从认知到实践上掌握住,那么你的学习过程就成为创业过程了,创造出一个好的学业的效果出来,那将来呢,可以在职场里面创造出更好的。

学习的终极算法目的是帮你构建增长引擎,实践成绩稳定持续的增长,而且不断加快它的速度,它的进程首先我们来看这样的一个问题,如何理解学习机器学习机器很多人都没有听说过,但是这个概念在我们当今的学习革命时代无比重要,它是一个核心概念,这个概念是芒格讲出来的,他用来形容自己和巴菲特,芒格和巴菲特是我们这个时代的智者伟大的职责,他们不单实现了商业事业上的巨大的成就,而且启发了很多很多人manga的原话是这么讲的,他说我不断的看到有些人在生活中越过越好。他们不是最聪明的,甚至不是最勤奋的,但他们是学习机器,他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点,这个实际上是我们每个人都能观察到的一个现象,只不过芒格把这个现象给提炼到一个概念的高度,比如对我来说现在回顾我在高中的时候,即便我当时考上了北大,而且拿到新生奖学金,而且考到市里第1名,可是如果我回来回头看在我们班级里面,那我是最聪明的吗?未必我自己感觉还差很远,那是不是最勤奋的也不是我明确的知道有谁比我更勤奋啊,但是那我的成绩却是最好的尤其是尤其是从但是我的成绩却是最好的,尤其是从高二400多分到一年的时间,逆袭考到北大,那么究竟差别在哪里呢?差别就是芒格所说的学习机器学习机器这个概念听起来冷冰冰的,把我们一个人比喻成一个机器是吧,看上去就不是很让人喜欢的一个概念,但是本质上就是如此,它的本质是什么呢?机器两个字的本质是什么呢?就是它可以持续运转,而且还可以去改进它,组装它那么对于个人来讲的话实际上本质就是一套思维的程序一套学习的程序按照这个程序运作

他按照这个程序去运转,那这个效果就会越来越好,就会不断的产生出好的效果,所谓机器就是它有一个原料进来,然后再把它加工成为一个新的东西,实现一个功能,那么说到学习方法,归根到底就是一套算法就像是计算机一样,它执行了一套程序最终产生出一个惊人的一个运算效果出来那么算法这个领域在人工智能人们已经在讨论

从知识到世界上掌握住,那么你的学习过程就成为创业过程了创造出我出来那将来呢,就可以在职场里面创造出更好的业绩,后面就可以独立的去创业,做些什么事情,用同样的方法论和行为方式,这些就是这堂课的内容,思考题你的学习增长引擎是什么?你的人有没有第2年的人生增长引擎是什么,可以从这个增长飞轮正反馈回路里得到启发。

很多用户在上面,然后有一个蚂蚁的金服。



为了他的价值增长,用户增长。

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