现有如下字典结构，需要对其合并成一个字典：
a = {'x': 1, 'z': 3}
b = {'y': 2, 'z': 4}
1、如果有重复的键，那么会采用第一个映射中的所对应的值
import collections
c = collections.ChainMap(a, b)
c['x']
Out[3]: 1
c['y']
Out[4]: 2
c['z']
Out[5]: 3
2、大部分的字典操作都适用于ChainMap映射
len(c)
Out[6]: 3
list(c.keys())
Out[7]: ['x', 'z', 'y']
list(c.values())
Out[8]: [1, 3, 2]
3、修改映射操作总是会作用在列出的第一个映射结构上，会改变原始的第一个映射结构
c['z'] = 10
c['w'] = 40
del c['x']
a
Out[10]: {'w': 40, 'z': 10}
del(c['y']) Out: KeyError: "Key not found in the first mapping: 'y'"
4、可以使用字典的update()方法将多个字典合并在一起(也可以修改其中一个现有的字典，这会破坏原始数据)
a = {'x': 1, 'z': 3}
b = {'y': 2, 'z': 4}
merged = dict(b) # 创建一个新的字典
merged.update(a) # update进入的键值会覆盖原来的键值对
merged
Out[13]: {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
a['x'] = 12 # 更改老字典，新创建的merged不会改变
a
Out[15]: {'x': 12, 'z': 3}
merged
Out[16]: {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
5、ChainMap使用就是原始字典，因此原始数据修改，ChainMap映射也会改变
a = {'x': 1, 'z': 3}
b = {'y': 2, 'z': 4}
merged = collections.ChainMap(a, b)
merged['x']
Out[25]: 1
a['x'] = 19
merged['x']
Out[27]: 19
总结：
1、ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构；它只是维护了一个记录底层映射关系的列表，然后去重定义常用的字典操作；
2、如果有重复的键，会采用第一个映射中多对应的值；
3、修改ChainMap映射结构，会同时作用在自己和原始字典结构上；
4、可以使用字典的update()方法，来替代上面的合并方案；但是这就需要创建一个新的字典对象(或者修改原字典，破坏了原始数据)，并且原始字典做了修改，并不会反映到新建的字典上；
5、ChainMap使用的就是原始字典，因此原字典变，它也会改变。
