基于博文 Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview 的学习和练习的记录。
中文内容可以查看博主@宝玉的译文 高级 RAG 技术：图解概览 [译]
系列笔记：
RAG 学习笔记（一）
RAG 学习笔记（二）
RAG 学习笔记（三）
RAG 学习笔记（四）
RAG 学习笔记（五）
RAG 学习笔记（六）
RAG 学习笔记（七）
RAG 学习笔记（八）
RAG 学习笔记（九）
相关技术练习：rag-practice
写笔记的原因
RAG 系列笔记终于完成，写笔记的主要原因是博文 Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview 非常不做，类似于一篇综述，梳理的 RAG pipeline 中重要的技术，而且有很多引用资源。另外一个原因就是看完一遍感觉似懂非懂，想要将其中的一些内容实现，就打算写一下笔记，梳理一下。
能坚持下也是想不到了，从笔记发布时间可以看到，第三篇和第四篇之间有一周多的间隔，是因为对写系列笔记这一行动有所怀疑与动摇，一来觉得这样知识转化速度慢，二来没有正向反馈，不知道是否值得。不过，在动摇期间，看了一篇博文 Publishing your work increases your luck，主要表达了：你需要将你所做的事情分享出去，不要陷于完美主义和担心负面评价；重要的是分享你做事的热情，别人会被你的坚持所感染。于是下定决心，完成笔记，希望能对读者带来些许帮助。
感受
去年年初 OpenAI 的 ChatGPT 出圈引爆大模型行业，各种技术出现，大量相关的信息也一起涌入。技术的快速迭代和信息爆炸，让我感到很焦虑，在去年 3月份写了一篇博文“处于AI时代的焦虑”进行了记录。
现在回头看，其实也非常感谢自己坚持完成这个系列。在写笔记的过程中，梳理了知识点，有了比较清晰的技术框架，在期间又进行了实践练习，对相关技术心理有底，缓解了这段时间的焦虑。
根据这一年的心路历程，发现解决焦虑的方法就是：
- 信息过滤：千万别让过多的信息压垮你，看看收藏夹里面成千上万的内容，哪些你看过？筛选几个信息源，选择几个信息源用来了解整个技术发展方向，粗略浏览即可。另外精选 1-2 个源，作为学习内容的来源，内容要少而精，要去细看内容。
- 构建知识框架，不断完善：一定要构建知识的框架、体系，不要被网络、社交媒体上的杂乱知识占据，形成感觉啥都懂，但又啥都不懂的状态。有了框架和体系，就能了解自己知道什么、不知道什么了，可以根据需要安排学习计划，不断填补空白。
- 周期复盘，整理总结：记录并分享学习的过程和内容，积累自己的知识库、内容库。定时整理总结，内容积累到一定量，就可以发现内容之间可以相互链接，要么形成知识架构，要么相互引用丰富内容。
其实还有一个就是“快速处理信息的能力”，快速从信息中获取知识、快速学习的方法是很重要的，不过目前我个人还是没有摸索出来，尝试使用大模型，但是对生成的内容质量没有信息，所以还是忍不住自己看一遍。
不过，学习本来就是要花时间的，焦虑是没用的，安心下来真正做一些工作，成体系且能够坚持下去。如果希望饭香，就要把时间煮到饭里面。
