6.为什么有些人学习效率高？
我很认同一个观点：天才=科学训练10000个小时，谁也别想偷懒。
不过，当具备一定自学基础后，有多种方法能让你的学习更有效率。比方说，10000个小时如何合理分配，才能让学习变得更有效率，这个很值得探讨。
很多专业有大量的共性知识，如果你真正吃透、摸透一门学科，再转移去了解另一门学科，学到精髓只需要这10000个小时里面5000个小时，甚至1000个小时；而没有真正吃透一门学科的人，再去学习一门新学科，就好像是要继续花费另一个10000小时。所以，研究如何快速学习，不如认真研究如何才能快速吃透一门专业。
如果你开始构建解决问题的专业体系，那你就形成自己的深度思考力，这种思考力我把它称为一门学科的元知识（比方说在历史里面，你的历史观、你的考据方法、你的历史框架就是元知识；在数学里面，基本公理假设及相关推导的论证逻辑就是元知识）。这种知识的学习特点需要连续地深入思考，有些问题可能需要你连续思考好几个月才能找到答案。所以，我给每个专业的元知识分配5000个小时的学习时间，要下苦功才能掌握。
硬知识：每个学科知识体系里有大量的知识点，这些知识点需要你花费大量记忆。很遗憾，在大学学习中这些知识往往成为我们学习的重点，给记忆造成大量的负担，又耗费大量的时间，我把这一类知识叫硬知识。 （英语）硬知识很适合思维导图软件来组织
大学里有实习、课程实践、社会考察、毕业设计、社团活动等等教学环节。只有把元知识和硬知识通过实践，才会让你获得大量关于知识的经验值，并加深你对元知识和硬知识的记忆，我把这一类经验知识叫软知识。
我建议在大学一开始就分配大量时间放到元知识学习上，而不是看各种速成的快餐书。比如，你要对心理学感兴趣，不要去读太多《好玩的心理学》《色彩心理学》这样的畅销书，应该老老实实读几本诸如引进的外文中译版的《心理学导论》《心理学的邀请》《自我·群体·社会》等入门经典书。
读完这些经典书，你对各种畅销书会有更好的理解力和领悟力，将来就能看得出来，哪些书是东拼西凑的，这样就不至于浪费大量的时间。
元知识：需要专注学习，除了天赋极高的人，大家都要花费大量的时间下苦功。很多人没有学好元知识就去大量记硬知识、去实践，看起来积累很多知识或经历，但是因为知识框架不完备，始终没有建立独立思考的能力，也不具备连续思考问题的能力。
硬知识：可以借助元知识的帮助有效梳理各种信息，从而极大节约今后的学习时间成本。
软知识需要在实践中反复尝试、调整，直到理论知识和自己的经验相匹配，才能让元知识和硬知识成为自己随机应变的软能力。比如，在某个方向，你学到一套做事的流程（掌握流程还不是高手，高手是知道流程为什么如此设计），光做过也不够，得反复训练。
好的技能或方法，你得找不同场合用不同的事情反复练习，记住是不同的场合不同的事情用同样的方法反复练习。把一件事情反复做一百遍和用一个方法反复用在一百件事情上是完全不同的概念。
如果每次都倒在同一个地方，那可能是你的元知识结构出了问题。如果你没有学会结构化思考，那么错了也不知道从哪里纠正，这种思维的缺陷靠记忆再多硬知识也补救不了。反过来，如果元知识特别发达，可以直接通过分析别人的失败改进自己的行为模式，从而更快获得硬知识和软知识。
这种从过去的经历、别人的错误中观察对比分析学习的能力，是非常重要的职场学习能力，这需要你平时养成注意观察问题的习惯。
萧秋水老师写的一篇《陌生领域快速学习四大技巧》的文章，希望对你们有启发。
实操训练
分析你的专业课程背后的三种知识
7. 写好论文帮你建立思考框架
元知识训练的最佳时间在大学。
因为这个阶段的年轻人既有一定的自学能力，又有大量时间用于深入学习。
可惜的是，现在很多大学生把太多的精力投入到社团活动（软知识）、背单词过四六级（硬知识），四年热热闹闹忙活下来，结果连自己专业的学科知识体系都讲不清楚，更谈不上进入社会后活学活用。
元知识最常见的训练方法就是写论文。
你会发现论文大致是如下的结构：综述问题的背景→提出解决问题的限制因素→讨论解决问题的可行方案→对比后决定你的技术路线→设计实验验证你的技术路线→依据实验结果做分析。
仔细看看，和我前面说的“分析背景→找准问题→提出对策→落实行动→评估效果”是不是有点类似？我的主要工作方法就是在写研究生论文阶段学会的。
知道这个结构并不能帮助你写出好论文，它没有任何关于细节的思考，还得掌握一些具体的思考框架。
写论文常见的思考框架有七种：
1.从局部到整体
发掘局部材料→进行合理归类→总结宏观趋势→再寻求其他局部事实验证。社会学科里的田野调查就是一个典型，生物学的物种进化研究也是如此，这也是所谓数学的归纳法。
2.从整体到局部
提出初始假设→解释真实现象→发现例外事实→修正或推翻初始假设。物理学很多研究都是如此，这也是所谓的数学演绎法。
3.迁移法
把A领域研究方法移植到B研究领域。比如把统计学引入社会学研究，把心理学分析引入社会学演讲，把进化论引入心理学研究，等等。
4.对比法
选择一个或多个观察维度→设置一系列对比指标→寻找指标数据差异点→解释造成差异的原因→设计实验证明自己的假设。管理案例分析中经常用类似的结构。
5.经验法
选择一个经验框架→把采集的事实或数据依据经验框架分析→得出相关的结论。在管理学科、工科设计行业中，很多论文研究都是依据可靠的经验框架做出某个具体问题的分析。
6.极限法
设置一个极限环境→推导可能出现的结果→证明假设的合理性或者荒谬性。在逻辑学、经济学、工程学中，这种方法的运用很常见。比如把手机放在怎样的极端环境中设计才是安全可靠的。
7.剥笋法
剥笋法是连续深入思考问题最简单的一个方法，就是对一个问题进行深入探究。剥笋法很直观地表明学习一门知识应该是“知其然更要知其所以然”。不带怀疑和批判的态度去学习是很难学到知识的。（不满足于标准答案）
举个剥笋法的例子，假设要学习一门项目管理的课程
（1）什么是项目？
（2）为什么项目需要管理？
（3）过去没有这个项目吗？
（4）过去的项目管理没有方法吗？
（5）现代工业为什么要发展一个项目管理体系？
（6）这个体系是如何发展起来的？
（7）它有了哪些管理方法？
（8）这些方法解决了什么问题？
（9）有了这些方法，问题就彻底解决了吗？
（10）现在这个领域的发展趋势是什么呢？
有了这些思考问题的框架，我们就能就某个话题进行连续性深入思考。只要我们认真写论文，就可以慢慢培养连续思考的能力。（职场中也会让你出彩）
