之前写过一个java树迭代的笔记。是将线性结构数据(List)转化为树型结构数据《java 树迭代-反向迭代》。现在记录一个与之对应的一个逆向过程:
已有的一棵树型结构数据,如何遍历它,获取并操作里面的每一个节点。
一般存在两种方法:递归与非递归。而每种方法都有两种策略:深度优先和广度优先。这四个概念都很好理解,为了节省篇幅,这里主要用java伪代码描述一下。
非递归 广度优先
TreeNode parent; // 顶层节点
List<TreeNode> childs = getChilds(parent);
while(childs != null && childs.size() > 0) {
List<TreeNode> oneTempChilds,
allTempChilds = new ArrayList<>();;
for (child: childs) {
// ------------------------------------
// do what you want to child
// ------------------------------------
oneTempChilds = getChilds(child);
if (oneTempChilds != null && oneTempChilds.size() > 0) {
tempChilds.add(oneTempChilds); // 这里应该添加的是当前child的子节点,而非child,child已经touch到了
}
}
childs = tempChilds;
}
// 传入一个节点,返回其所有子节点
private List<TreeNode> getChilds(TreeNode parent) {
// todo ...
}
递归 广度优先
TreeNode parent; //顶层节点
List<TreeNode> childs = getChilds(parent);
recursive(childs); // 调用
public void recursive(List<TreeNode> childs) {
List<TreeNode> oneTempChilds,
allTempChilds = new ArrayList<>();
for (child: childs) {
// ------------------------------------
// do what you want to child
// ------------------------------------
oneTempChilds = getChilds(child);
if (oneTempChilds != null && oneTempChilds.size() > 0) {
allTempChilds.add(oneTempChilds);
}
}
if (allTempChilds != null && allTempChilds.size() > 0) {
recursive(allTempChilds); // 递归调用
}
}
// 传入一个节点,返回其所有子节点
private List<TreeNode> getChilds(TreeNode parent) {
// todo ...
}
递归 深度优先
TreeNode parent; //顶层节点
recursive(parent); // 调用
public void recursive(TreeNode parent) {
List<TreeNode> childs = getChilds(parent);
if (childs != null) {
for (child: childs) {
// ------------------------------------
// do what you want to child
// ------------------------------------
recursive(child); // 递归调用
}
}
}
// 传入一个节点,返回其所有子节点
private List<TreeNode> getChilds(TreeNode parent) {
// todo ...
}
非递归 深度优先
非递归深度优先的实现与上面三个有所不同,想了很久觉得仍无法实现,查询知网,找到了一篇相关文献(《深度优先搜索的非递归算法》)以供参考。