【内容要求】
探索平均数的意义，能解决有关的简单实际问题。
能在简单的实际情境中，合理应用统计图表和平均数，形成初步的数据意识和应用意识。
【学业要求】
知道用平均数可以刻画一组数据的集中趋势，知道平均数的统计意义；
知道平均数是介于最大数与最小数之间的数，能描述平均数的含义；
能用平均数解决有关的简单实际问题，形成初步的数据意识和应用意识。
【教学提示】
平均数教学要引导学生在熟悉的情境中理解平均数所具有的代表性，通过刻画一组数据的集中程度表达总体的集中状况。例如：某篮球运动员平均每场得分、某地区玉米或水稻的平均亩产、某班级学生的平均身高等，理解平均数的意义；也可以让学生经历收集体现社会发展或科技进步数据的过程，初步体会平均数的统计意义，形成初步的数据意识。
根据课标中对平均数的描述，可以发现平均数有以下几个特点：必要性、代表性、趋中性、随机性
必要性：当对比过程中个数不同时，无法通过总数比较整体水平时，就能体现平均数的必要性。不如说一个小组有6人，一个小组有7人，比较两个小组的整体水平。这时，只比较每个组的总分就是不公平的。就需要引入一个量来比较两个组的整体水平。
代表性：每个小组的平均数能够表达这个小组数据的整体水平，具有代表性。比较最大值、最小值、总数都有一定的局限性，平均数是最具有代表性的数据，能代表每组数据的整体水平。同时还要区分平均数和具体数值的实际意义，比如某一次得分5分，和平均分是5分，数值虽然一样，但是表示的意义确实不同的。
趋中性：平均数是介于最大数与最小数之间的数，也就是说平均数一定要比最大的数小，比最小的数大。如果让在统计图中，平均数所处的线是高于最小值，低于最大值的。也正因为此，可以用移多补少，直观的理解平均数的趋中性。
随机性：每一个数据都会影响平均数，如果小组中出现极端数值也会整体拉高或拉低平均数。也就是比赛时会去掉一个最高分、去掉一个最高分，去掉极端值对平均数的影响。但是当记录的数据越来越多，平均数也会越来越趋于稳定。
