他通过创意编程,将徐冰的【天书】动了起来




Δ A Book from the sky天书

你所看到的这些会动的字体是由Gene Kogan使用DCGAN(卷积生成对抗网络) 所创作,创作时使用了手写汉字的数据库,同时用到了Alec Radford所设计的代码,基于了2015年十一月Radford,Luke Metz和Soumith Chintala所出版的文章。同时他还从徐冰1988出版的《天书》中获得了灵感!将自己写的文字模范徐冰的伪汉字动了起来。





Δ 徐冰的作品《天书》

徐冰以汉字为型,拉丁文为体,结合创造了近四千多个“伪汉字。采用活字印刷的方式按宋版书制作成册和几十米的长卷。



冰自己评价《天书》说:“这是一本在吸引你阅读的同时又拒绝你进入的书,它具有最完备的书的外表,它的完备是因为它什么都没说,就像一个人用了几年的时间严肃、认真地做了一件没有意义的事情, 《天书》充满矛盾。”


那么,什么是DCGAN?



DCGAN,全称Deep Convolutional Generative Adversarial Network(卷积人工神经网络) 它是一种人工神经网络。DCGAN能够分析语料库中原文的真实汉字图像从而制造模仿的伪汉字,可看下图:



通过DCGAN可以在字上做哪些探索?

1探索一个字的潜在空间

我们可以通过人工神经网络制造软件去探索一个字所幻想的伪汉字。(可看到下图中的汉字,在本身字的形体上在不断的进行着改变,但无论怎么改变,都没有脱离自身的形体)。




2探索笔画之间的潜在空间

当然,它不仅可以在一个字内进行探索,它还可以在两个字甚至多个字中通过笔画的改变进行探索,然后制造伪汉字。




3探索部首内的潜在空间

刚才探索了多个字之间的相互变化,那么部首间会不会也有联系,例如:下图中左(后、台、名)都拥有“口”字旁,如果“口”不变而是其它部分在发生改变。 右中是拥有“人”字旁(人、从、会、今、仍、任、件)几个字的系列。在不同的字的转变,能很清楚的看到“人”字在这几个字中连续性的变化。




4探索字与字之间的加减算法

DCGAN虽然不知道汉字图像的意义,但却能能按照数学逻辑执行运算。例如下图中:



下图是汉字之间排成循环矩阵所发生的变化。





Δ最后的呈现效果

Gene Kogan通过DCGAN对中国书法的潜在探索是不是很有意思!

除了以上的文字外

你还可以将自己的喜欢的文字替换进去

做出自己想要的效果

然后截成视频和gif

用在自己的设计上

那一定会非常的有趣





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