Anaconda python虚拟环境

Miniconda 官网

1.下载Linux 64位(bash安装程序),设置权限为可执行程序
2.安装./*.sh
3.按程序提示安装,注意有一项是初始化 直接写入.bashrc 中的内容。
4.当你安装好Anaconda,每次打开终端都会自动帮你激活基本环境(base),有时候确实自己不需要激活Conda环境。
直接在终端输入:

conda config --set auto_activate_base false
  1. 常用安装包参考
    CarND-Term1-Starter-Kit
    CarND-Ter​​m1-Starter-Kit-Test

能上外网,添加上述连接的镜像就可
conda list 查看安装了哪些包;
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境;
conda update conda 检查更新当前conda;
使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)创建虚拟环境;
激活虚拟环境source activate your_env_name(虚拟环境名称);
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中;
关闭虚拟环境:source deactivate ;
删除虚拟环境:conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all;
删除环境中的某个包:conda remove --name your_env_namepackage_name;
删除pip安装的包:pip unstall name
设置国内镜像:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

进入虚拟环境:conda activate (虚拟环境名称)
关闭虚拟环境:conda deactivate

tensorflow 安装:
注意cudn cudnn版本对应上


图片.png
图片.png

图片.png

[1] Annaconda 增加删除镜像 channel, 以及其他python包安装解决办法 https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/57074986

最开始是看到这里的评论,发现清华的源用不了。
[2] conda常用命令详解 https://www.jianshu.com/p/484cfbf45ed3

在这里学到了一些conda的命令
[3] [加速]为conda添加国内镜像 https://www.aliyun.com/jiaocheng/459144.html

在这里发现原来我之前添加的清华源,和真正的清华源不一样,这促使我进一步寻找可用的清华源。
[4] Anaconda 镜像使用帮助 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

这里是清华源的官网,我找到了可用的清华源并进行了安装。
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