2020-11-30 特征空间进展&Q

  • 模拟数据流程
    1. 组分温度
    • 某一角度下，30m ASTER LST
    • 1km 组分温度 Ts、Tv
    1. FVC
    • MODIS 1km LAI、BRDF
    • NDVIs、NDVIv
    • 0度与某一角度下的FVC
    1. 某一角度下的辐亮度
    • Rad = f(\theta) \cdot Rad(\overline{T_v})+(1-f(\theta)) \cdot Rad(\overline{T_s})
    • Rad = f(\theta) \cdot \overline{Rad_v}+(1-f(\theta)) \cdot \overline{Rad_s}
    1. 2&3得到的特征空间
    2. 垂直方向的辐亮度
    • 2中得到的0度下FVC
    • 代入4得到的特征空间关系，得到0度下辐亮度
    1. 比较5.与3.得到的0度下辐亮度
  • 特征空间相关问题
    • 待解决
      • 在Rad-FVC特征空间中没有使用干湿边的信息，只用到了顶点
      • 未考虑NDVI_v, NDVI_s随角度的变化
      • 特征空间中线性关系的理论解释：等辐亮度线
        • 是否存在C点，所有直线都经过它？
        • Rad=\epsilon \cdot B(T)，等值线公式左边仍有FVC的影响
        • 考虑特征空间中FVC=0、FVC=1线的物理意义
    • 供参考
      • MODIS幅宽大，同一景影像中不同像元的地方时不同，对地表温度带来影响
      • MODIS的LST反演中如何考虑
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