76. Minimum Window Substring

Hard

Sliding window的典型题,LC Discuss里面给了模版讨论,需要再练几道找找感觉.

总体的sliding window思路

  1. Use two pointers: start and end to represent a window.
  2. Move end to find a valid window.
  3. When a valid window is found, move start to find a smaller window.

本题要先用一个hashMap来记录t里面每个character出现的频数. 初始化two pointers start, end == 0. count表示还需要在s里找到count个t中含有的character, 初始化为t.length(). minStart表示最后找到的minimum window substring的start index, minLen表示该min window substring的长度,初始化为s.length() + 1.

然后我们移动end去找一个valid的window.首先看s.charAt(end)是不是在t里,这个时候我们检查hash里面有没有这个key并且要保证该key对应的value是大于0的.(可能遇到虽然t里有char a, 但是已经被找到了的情况,这个时候就不能继续像没找到时第一次找到那样操作). 如果有,那么我们就在找到了一个t里边有的char, 所以还需要找的char数目count就减1.
这句话蛮重要:hash.put(ch, hash.getOrDefault(ch, 0) - 1);
如果t里面有这个char,那现在找到了就得把它在t里的频数减1;如果t里面没有,说明hash以前也没有这个key, 我们就加一个这个key, 并且在它的默认value 0的基础上减一到-1.
为什么要这么写呢?因为后面while (count == 0)里面要用到. 就是当我们要移动start去找一个更小的valid windows时,会去检查s.charAt(start)是不是在t里,从而决定要不要对count增一。这时候我们先将频数还原:hash.put(cha, hash.getOrDefault(cha, 0) + 1);.这里如果原来的t里有该char,那得到的get(char)就肯定会大于0,如果原来没有,那么之前我们删频数的时候肯定得到get(char) == -1,所以现在的value会是0. 所以下一步我们只需要判断hash.get(char) > 0? 就可以决定要不要对count增一了。简单来讲就是我移动窗口左端点的时候,检查看看左端点那个char是不是t里面的,如果是我就得让需要在s里找到的在t里存在的char数目增加一,不是就不需要。

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Map<Character, Integer> hash = new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray()){
            hash.put(c, hash.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }
        //s = "ab"
        //t = "b"
        //hash:("a"->0, "b"->0)
        int start = 0, end = 0;
        int count = t.length();
        int minStart = 0, minLen = s.length() + 1;
        while (end < s.length()){
            char ch = s.charAt(end);
            if (hash.containsKey(ch) && hash.get(ch) > 0){
                count--; 
            }
            hash.put(ch, hash.getOrDefault(ch, 0) - 1);
            while (count == 0){
                if (end - start + 1< minLen){
                    minLen = end - start + 1;
                    minStart = start;
                }
                char cha = s.charAt(start);
                hash.put(cha, hash.getOrDefault(cha, 0) + 1);
                if (hash.containsKey(cha) && hash.get(cha) > 0){
                    count++;
                }
                start++;
            }
            end++; 
        }
        if (minLen == s.length() + 1){
            return "";
        } else {
            return s.substring(minStart, minStart + minLen);
        }
    }
}

对于hash的处理也可以一开始就把s的每一个char都当作hash的key,但value为0;只有在t里面存在的才统计频数。这样可能不那么confusing!

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Map<Character, Integer> hash = new HashMap<>();
        for (char c : s.toCharArray()){
            hash.put(c, 0);
        }
        for (char c : t.toCharArray()){
            hash.put(c, hash.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }
        //s = "ab"
        //t = "b"
        //hash:("a"->0, "b"->0)
        int start = 0, end = 0;
        int count = t.length();
        int minStart = 0, minLen = s.length() + 1;
        while (end < s.length()){
            char ch = s.charAt(end);
            if (hash.get(ch) > 0){
                count--; 
            }
            hash.put(ch, hash.get(ch) - 1);
            while (count == 0){
                if (end - start + 1< minLen){
                    minLen = end - start + 1;
                    minStart = start;
                }
                char cha = s.charAt(start);
                hash.put(cha, hash.get(cha) + 1);
                if (hash.get(cha) > 0){
                    count++;
                }
                start++;
            }
            end++; 
        }
        if (minLen == s.length() + 1){
            return "";
        } else {
            
            return s.substring(minStart, minStart + minLen);
        }
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,319评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,801评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,567评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,019评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,090评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,500评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,192评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,474评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,566评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,338评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,212评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,572评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,890评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,169评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,478评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,661评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容