RxJava系列之concat 、merge操作符及项目实际使用案例

1.concat、merge概述

  • concat将两个发射器合并成一个发射器, 依次发送,发送完一个再接着发送第二个。如下图所示
    concat.png
  • marge合并多个Observables的发射物, Merge 可能会让合并的Observables发射的数据交错,这也就是和concat的较大区别(挨个发送)
    merge.png

    由上图即可理解,不用等到 发射器 A 发送完所有的事件再进行发射器 B 的发送,他们是可以参杂交互发射事件。

其他

concat() /concatArray()的区别:

concat()组合被观察者数量<=4,concatArray()组合被观察者>4

merge()/mergeArray()的区别

merge()组合被观察者数量≤4个,mergeArray()则可>4个

应用

  • 从磁盘 / 内存 /网络缓存中获取缓存数据

(1)设置第1个Observable:检查内存缓存是否有该数据的缓存

// 该2变量用于模拟内存缓存 & 磁盘缓存中的数据
        String memoryCache = null;
        String diskCache = "从磁盘缓存中获取数据";

        Observable<String> memory = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

                // 先判断内存缓存有无数据
                if (memoryCache != null) {
                    // 若有该数据,则发送
                    emitter.onNext(memoryCache);
                } else {
                    // 若无该数据,则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        });

(2)设置第2个Observable:检查磁盘缓存是否有该数据的缓存

        Observable<String> disk = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                // 先判断磁盘缓存有无数据
                if (diskCache != null) {
                    // 若有该数据,则发送
                    emitter.onNext(diskCache);
                } else {
                    // 若无该数据,则直接发送结束事件
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        });

(3)设置第3个Observable:通过网络获取数据

        Observable<String> network = Observable.just("从网络中获取数据");

(4)通过concat() 和 firstElement()操作符实现缓存功能

  1. 通过concat()合并memory、disk、network 3个被观察者的事件(即检查内存缓存、磁盘缓存 & 发送网络请求)并将它们按顺序串联成队列
  2. 通过firstElement(),从串联队列中取出并发送第1个有效事件(Next事件),即依次判断检查memory、disk、network
        Observable.concat(memory, disk, network)
                .firstElement()
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept( String s) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"最终获取的数据来源 =  "+ s);
                    }
                });

本例的逻辑为:
a. firstElement()取出第1个事件 = memory,即先判断内存缓存中有无数据缓存;当memoryCache = null,所以发送结束事件(视为无效事件)
b. 继续取出第2个事件 = disk,即判断磁盘缓存中有无数据缓存:当diskCache ≠ null,即磁盘缓存中有数据,所以发送Next事件(有效事件)
c. 即firstElement()已发出第1个有效事件(disk事件),就停止判断

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