人与人的差别，从身体上讲很小，让人与人之间形成巨大差别的是思想和认知。人的行为模式是思维模式的体现，思维模式就是一个人的操作系统，决定他对信息的理解和处理方式。可喜的是这个系统可以升级，可悲的是升级很难，并且很多人都不知道有这个操作系统。
计算机思维是一个强大工具，可以下载到人的思维模式里。毕竟，工欲善其事，必先利其器。
一：理解算法
算法是把整个计算给流程化，变成标准操作。计算过程必须能被拆解成很多步骤，每一步干什么必须简单明确。要能分布式并行计算。要有纠错机制，错了知道错在哪里了。计算机思维的第一原则是，把人的情感和主观判断排除在计算过程之外。人大多数时候是非理性的，主要被情感控制。我们需要学习计算机分解问题的思维，标准化问题的思维和排除主观的特点，完全排除情感够呛。
二；理解硬件
提花织机的打孔卡提供了“严格的灵活性”，到巴贝奇的可编程通用计算机，到冯-诺依曼架构的CPU和内存，这个演变非常清晰，信息行业的改进方向相当明确。而机器有数学算法之外的特点。硬件是对计算的限制，人的现实世界也总是有限制的，尊重现实，然后改进。
三；理解科学
初级，是怎么样更好的实现自动化，主要解决应用问题。中级，是研究计算这件事本身，上升到了类似于自然科学的层面。高级，是把计算思维用到其它科学领域中去，是带给人认知的升级。每一个层级看到，和解决的问题都不一样，我们每天要做的事情，可以分层，重要的事情放在重要的层级。计算思维是个基础思维，各个学科都用的上。
四；理解模拟
之前的理论和实验，都是人的思想和真实世界相互印证，有了超级计算机之后，就可以用计算机 模拟 一个系统的演化。我们做什么事情，也要先找到相关的真实数据模拟，推导。
