常被忽视的数学，其实是一切知识的最高形式

20世纪50年代初期，英国伦敦的一个大餐厅里，来了一批八九十岁的男女。

他们不是来参加同学聚会，也不是来参加某个大公司年会，他们是当地一家高档茶点供应商请来的数据技能人员。

这家茶餐厅的老板名叫里昂斯，他拥有着上百家连锁店，400多种好吃又好看的食品。

为了能使这些美食精准地送到顾客手中，里昂斯设想通过分析顾客消费记录，来判断每个店铺中哪些款式卖得最好，销量最大。

这个事情放在当下很容易搞定，但是，在当时那个年代，商用计算机还没有制造出来，极少的计算机只能用于科研和军事领域，如果想要解决这个问题，就需要通过大量的人工计算来实现。

一提到计算，人们自然会想起“九九乘法口诀表”。可以说，乘法口诀表，是数学计算中的一大精华所在，也是值得我们回味的一个点。

然而，有些人却认为数学没有用，一般人都用不上。其实，这是一个误解。

事实上，许多我们认为理所当然的事，在很大程度上依赖于那些精通先进数学知识的人。假如不清楚这一点，我们就会低估数学的魔力。

柏拉图曾说：“数学是一切知识中的最高形式”。

数学的应用大多体现在计算机技术领域中，所以不容易被人们注意到。假如没有数学，我们的文明也就不存在了。

01数据认知素养是每个人的必备技能之一

数据认知素养是指具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据，并对数据具有批判性思维的能力。

数据意识就是数据驱动，是指通过互联网或以其他相关软件为手段采集海量的数据，将数据进行组织形成信息，之后对信息进行融合和提炼，在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。简单地说就是以数据为中心进行决策和行动。

举个简单的例子，中小学教师在师范教育阶段通过制定教学标准、组建教学团队、革新教学内容、创设教学环境、收集并分析教学实践反馈等措施，构建教育模式。

首先，这些师范生对教育数据要具备基础认识。比如，考试成绩排名、入学率、升学率、出勤率等等，这些数据为全面分析学生的学习效果提供了最精准的报告。这就是所谓的先“知其然”，然后“知其所以然”。

其次，通过相关的课程学习，听取教育数据应用的专家报告，观摩优秀教学案例展示等资源增加对教育数据的了解，进而增加获取和使用数据的意识，从而进一步提升使用教育数据解决问题的能力。

譬如，教育界的传奇人物，辽宁盘锦的教育局局长、特级教师魏书生。多年的从教经历，让他有了自己的教育方法。他善于从教育数据中看透学生本质，引导学生健康成长，许多老师参加过他的线上线下观摩课，以此来拓展自己的教育治理能力。

著名作家赫伯特·乔治·威尔斯就曾说过:“迟早，统计思维将和读写能力一样，成为高效率人士的必要素质。”

但是整个社会的数据认识素养还远远不足，大多数人都在这一方面存在显著欠缺，不论是个人发展，还是企业或组织，通过数据应对复杂问题都有不小的挑战。

因此，数据认识素养不再是数据科学家的专利，它已成为人们在数据领域谋求发展的必备技能之一。

02数据认知素养的4个显著特征

数据记录着人类社会的发展，在人类社会发展中扮演着重要角色。

美国作家乔丹·莫罗认为，每个人都应当具备阅读、理解数据，以及用数据沟通的能力和技巧。

他在《数据思维：人人必会的数据认知技能》一书中写道，数据认知素养能够帮助我们站稳公正的立场，使我们了解自己是否在决策中掺入了偏见，或是错误地使用了数据。

这本书不仅许多观点体现了生活中的简单真理，而且卓有成效地阐述了如何从高效收集数据开始，从而精确解读数据，进一步提高科学决策能力。

接下来，我们就说说数据认知能力素养的4个显著特征。

（1）阅读数据的能力

阅读数据是数据认知素养表现出来的第一个特征，也是人类最基本的技能之一，它是指人们对呈现的数据信息进行查看和理解，具备阅读数据的能力有助于个人、企业或组织理解和使用数据语言。

（2）用数据开展工作的能力

马克·吐温曾说：“工作和娱乐在某种场合下，它们的含义是一样的”。

这句话的意思不难理解，说白了，就是有时候工作和娱乐可能是一回事。

其实，运用数据开展工作就是运用数据做某件事情，并获得某种结果或目的。

使用数据开展工作共分为四个步骤，分别是描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析和指导性数量解析。

譬如，头痛患者到医院就诊。西医大夫看病的第一步就是问诊，然后再凭借从医经验判断让病人用什么仪器做检查，也可能边问边检查，其后才是预测病因，开出药方，指导病人如何康复。

（3）分析数据的能力

分析数据能力一般情况下体现在诊断性数量解析过程中，它是指我们对摆在面前的数据和信息资料进行辨识和筛选，从而搞清楚问题背后的“原因”。

我们每个人都拥有对数据进行解析的能力，分析数据能够帮助我们做出更明智的决策。比如，智能手机接听电话，来电显示都会有过“广告、诈骗电话”等标识，这就是大数据为我们生活带来的便利，它方便我们对来电进行判断。

（4）数据沟通的能力

数据沟通能力是数据认知素养非常重要的一个特征，简称为数据沟通。譬如，一名销售人员在与客户沟通业务时，经常会运用精确的数据，以此来引起客户的重视和信任。

数据认知素养从来都不是谁的专属，每一个人都有具备数据认知素养的权利，无论是个人发展，还是企业或组织具备数据认知素养对成功都会带来极大的帮助。

03数据认知素养对3个不同层面的影响

（1）普通员工层面

如今社会上已有大量涉及数据领域的职业机会和工作需求，比如数据工程师、数据分析师、AI工程师、大数据工程师、算法工程师等等。

即使我们不想从事数据领域工作，在信息剧增的时代，我们也要学习一点数据认识素养，学会搜索所需的信息，学习去伪存真，提高自己对社会文化的理解力和思辨力。

（2）领导角色和高管团队层面

数据认知素养在领导的决策中，起着非同小可的作用，只要得到领导层的全面认可和支持，一个项目才可能获得成功，相反，则往往没有好的结果。

（3）企业或组织层面

对于企业或组织来说，庞大的数据储备是资产，也是磨难，他们需要用大数据来进行业务洞察、工作创新和价值创造，但是核心团队中缺乏足够的经验和能力。

此外，大数据技术已成为巨头企业的核心竞争力，那些具备数据驱动能力和拥有数据素养文化的企业或组织，在获取和创造价值方面，越来越具备充足的竞争力。

写在最后

有这样一句话，做人要学会透过现象看本质，深层把握自己的人生。

日常生活中，很多时候，眼见不一定为实，耳听也不一定为真。一叶障目、不见泰山是常用的事。

但是，真正的高手，都拥有“洞察事物本质”的能力。

这本书就是要告诉我们，那些拥有数据认识素养的个人、企业或组织，才能获得更好的发展机会。

希望在大数据快速发展的“下半场”，人人都具备一点数据思维能力，让工作和生活事半功倍。