基础查询与排序

https://hub.fastgit.org/datawhalechina/team-learning-sql/blob/main/Task02%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%B8%8E%E6%8E%92%E5%BA%8F.md#22

2.1

编写一条SQL语句,从product(商品)表中选取出“登记日期(regist在2009年4月28日之后”的商品,查询结果要包含product name和regist_date两列。

SELECT

product_name and regist_date

FROM product

WHERE regist_date>"2009-04-29";

2.2

请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

SELECT*FROMproductWHEREpurchase_price=NULL;

从product表中筛选出purchase_price为空的所有数据

SELECT*FROMproductWHEREpurchase_price<>NULL;

从product表中筛选出purchase_price不为空的所有数据

SELECT*FROMproductWHEREproduct_name>NULL;

从product表中筛选出purchase_name不为空的所有数据

2.3

代码清单2-22(2-2节)中的SELECT语句能够从product表中取出“销售单价(saleprice)比进货单价(purchase price)高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示。

product_name | sale_price | purchase_price

-------------+------------+------------

T恤衫        |   1000    | 500

运动T恤      |    4000    | 2800

高压锅        |    6800    | 5000

答案1:

SELECT product_name

FROM product

WHERE sale_price-purchase_price>500;

答案2:

SELECT product_name , sale_price-purchase_price AS "pro_price"

FROM product

WHERE pro_price>500;

2.4

请写出一条SELECT语句,从product表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于100日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括product_name列、product_type列以及销售单价打九折之后的利润(别名设定为profit)。

提示:销售单价打九折,可以通过saleprice列的值乘以0.9获得,利润可以通过该值减去purchase_price列的值获得。

SELECT product_name,product_type,sale_price*0.9-purchase_price as "profit"

FROM product;

2.4.2 常用法则

COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数,而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。

聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外,并不会排除NULL。

MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。

想要计算值的种类时,可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。

在聚合函数的参数中使用DISTINCT,可以删除重复数据。

GROUP BY的子句书写顺序有严格要求,不按要求会导致SQL无法正常执行,目前出现过的子句顺序为:

1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

其中前三项用于筛选数据,GROUP BY对筛选出的数据进行处理

在使用聚合函数及GROUP BY子句时,经常出现的错误有:

在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列 使用COUNT等聚合函数时,SELECT子句中如果出现列名,只能是GROUP BY子句中指定的列名(也就是聚合键)。

在GROUP BY子句中使用列的别名 SELECT子句中可以通过AS来指定别名,但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。

在WHERE中使用聚合函数 原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定,而WHERE还处于确定结果集的过程中,所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件,可以在SELECT,HAVING(下面马上会讲)以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

HAVING子句用于对分组进行过滤,可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名(聚合键)。

-- 数字

SELECT product_type, COUNT(*)

  FROM product

GROUP BY product_type

HAVING COUNT(*) = 2;

-- 错误形式(因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中)

SELECT product_type, COUNT(*)

  FROM product

GROUP BY product_type

HAVING product_name = '圆珠笔';

-- 降序排列

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price

  FROM product

ORDER BY sale_price DESC;

-- 多个排序键

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price

  FROM product

ORDER BY sale_price, product_id;

-- 当用于排序的列名中含有NULL时,NULL会在开头或末尾进行汇总。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price

  FROM product

ORDER BY purchase_price;

前文讲GROUP BY中提到,GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名,但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢?

这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序为:

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。

其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后,ORDER BY 子句之前。也就是说,当在ORDER BY中使用别名时,已经知道了SELECT设置的别名存在,但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在,所以不能在ORDER BY中可以使用别名,但是在GROUP BY中不能使用别名

这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序为:

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。

其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后,ORDER BY 子句之前。也就是说,当在ORDER BY中使用别名时,已经知道了SELECT设置的别名存在,但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在,所以不能在ORDER BY中可以使用别名,但是在GROUP BY中不能使用别名

2.5

请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM(product_name)

--本SELECT语句中存在错误。

  FROM product

GROUP BY product_type

WHERE regist_date > '2009-09-01';

    ①WHRER应放在GROUP BY前 ②product_name不能用SUM

2.6

请编写一条SELECT语句,求出销售单价( sale_price 列)合计值大于进货单价( purchase_price 列)合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

product_type | sum | sum

-------------+------+------

衣服        | 5000 | 3300

办公用品      |  600 | 320


SELECT sum(sale_price) ,sum(purchase_price)

FROM product

GROUP BY product_type

having sum(sale_price) >sum(purchase_price)*1.5

2.7

此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product(商品)表中的全部记录。当时我们使用了ORDERBY子句来指定排列顺序,但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果,思考ORDERBY子句的内容。


SELECT * FROM product ORDER BY rerist_date DESC

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