近几年，“不连续性”的概念很流行，大概是说，之前的总结的规律和经验不在适用于未来也不能预测未来了。
但是决策科学中有个比较重要的概念叫做“基础比率（base rate）”，意思就是以前的人，做同样的事，做到的平均水平。决策科学认为，预测未来最好的参考指标，就是基础比率。
不连续性的概念，和基础比率的思想，恰恰是相反的。
在《思考，快与慢》中，丹尼尔·卡尼曼拿自己举例子，他在组织编写一套教材时，询问了别人编写类似的教材花了多久。得到的答案是，40%的编写是放弃了的，60%的编写是用了7到10年的时间才完成了编写。但是丹尼尔·卡尼曼和自己的编写小组都不以为然，认为一年半到两年足够了。但最后，他们用了8年。
我自己也有类似的经历。根据体育行业的数据，健身年卡的平均使用次数仅在7次左右，而我自己办过的健身年卡的使用次数，也并未远超平均水平。。。
基础比率告诉我们，自己并不特殊。
但这只意味着自己应该在基础比率的基础之上做修正，而不意味着凡事就超不出基础比率了。
修正的理由就是需要拿出特殊的理由，就是“看我到底特不特殊”。
