1.Set接口
Set接口是通过元素的equals方法,来判断是否为重复元素。
Set接口常用的实现类有:
- HashSet类
- LinkedHashSet类
- TreeSet类
Set接口的特点
- 唯一
- 无序
1.1HashSet类
1.1.1介绍
- HashSet类实现了Set接口
- 存储到HashSet中的对象必须是唯一的,不能重复
- 对象唯一性的判断依赖于hashCode()与equals()方法
- HashSet集合不能保证的迭代顺序与元素存储顺序相同
1.1.2常用方法
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
boolean |
add(E e) 将指定的元素添加到此集合(如果尚未存在)。 |
void |
clear() 从此集合中删除所有元素。 |
boolean |
contains(Object o) 如果此集合包含指定的元素,则返回 true 。 |
boolean |
isEmpty() 如果此集合不包含元素,则返回 true 。 |
Iterator<E> |
iterator() 返回此集合中元素的迭代器。 |
boolean |
remove(Object o) 如果存在,则从该集合中删除指定的元素。 |
int |
size() 返回此集合中的元素数(其基数)。 |
1.1.3代码演示
public static void main(String[] args) {
//1:创建集合,向集合中添加5个对象
HashSet<String> set = new HashSet<>();
set.add("林冲");
set.add("李逵");
set.add("燕青");
set.add("武松");//重复的
set.add("武松");//重复的
//2:迭代集合 Set集合没有get()方法,获取元素只能通过迭代
Iterator<String> iterator = set.iterator();
while (iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}
运行结果
燕青
武松
林冲
李逵
集合中只存入了四个元素,重复的元素武松
只存入了一个。
另外也发现HashSet对元素输出的顺序与输入的顺序不一致。
1.1.4底层数据结构
HashSet底层是使用哈希表存储数据的,什么是哈希表呢?
- 哈希表(Hashtable),也叫散列表,是通过key访问value的一种数据结构,与数组不同的是数组通过index访问value。
- 哈希表最大的优势在于查找速度快。快速查找的原理是key通过散列函数(也叫哈希函数)能够快速定位value存储的位置。
- 哈希表底层是数组+链表的数据结构,哈希表数据结构如下图所示:
哈希表中数组元素不存储添加到哈希表中的元素,数组元素存放的是链表。
添加到哈希表中的元素存储在链表的节点上。
当向哈希表中存放元素时,需要根据元素的特有的数据结合相应的算法,计算出元素应该放到哪个数组元素的链表上。
这个算法其实就是Object类中的hashCode方法。由于任何对象都是Object类的子类,所以任何对象有拥有这个方法。也就是在给哈希表中存放对象时,会调用对象的hashCode方法,算出对象在表中的存放位置,这里需要注意,如果两个对象hashCode方法算出结果一样,这样现象称为哈希冲突,这时会调用对象的equals方法,比较这两个对象是不是同一个对象,如果equals方法返回的是true,那么就不会把第二个对象存放在哈希表中,如果返回的是false,就会把这个值存放在哈希表中。
总结:保证HashSet集合元素的唯一,其实就是根据对象的hashCode和equals方法来决定的。如果我们往集合中存放自定义的对象,那么保证其唯一,就必须复写hashCode和equals方法建立属于当前对象的比较方式。
1.1.5代码演示:HashSet中存储自定义类型的元素
class Student{
private String name;
private int math;
private int cn;
public Student(String name, int math, int cn) {
super();
this.name = name;
this.math = math;
this.cn = cn;
}
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"name='" + name + '\'' +
", math=" + math +
", cn=" + cn +
'}';
}
//省略 get/set方法
}
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
HashSet<Student> set = new HashSet<>();
Student s1 = new Student("林冲", 90, 90);
Student s2 = new Student("李逵", 92, 60);
Student s3 = new Student("燕青", 71, 70);
Student s4 = new Student("时迁", 80, 80);//重复对象
Student s5 = new Student("时迁", 80, 80);//重复对象
set.add(s1);
set.add(s2);
set.add(s3);
set.add(s4);
set.add(s5);
Iterator<Student> iterator = set.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
System.out.println("s4 哈希码="+s4.hashCode());
System.out.println("s5 哈希码="+s5.hashCode());
}
}
运行结果
Student{name='燕青', math=71, cn=70}
Student{name='时迁', math=80, cn=80}
Student{name='李逵', math=92, cn=60}
Student{name='时迁', math=80, cn=80}
Student{name='林冲', math=90, cn=90}
s4 哈希码=325040804
s5 哈希码=1173230247
2.Map接口
2.1.1介绍
Map接口下的集合与Collection接口下的集合,它们存储数据的形式不同,如下图。
Collection中的集合,元素是孤立存在的(理解为单身),向集合中存储元素采用一个个元素的方式存储。
Map中的集合,元素是成对存在的(理解为夫妻)。每个元素由键与值(key - value)两部分组成,通过键可以找对所对应的值。
Collection中的集合称为单列集合,Map中的集合称为双列集合。
需要注意的是,Map中的集合不能包含重复的键,值可以重复;每个键只能对应一个值。
Map中常用的集合为
HashMap
集合、LinkedHashMap
集合。
Map接口有多个子类,这里我们主要讲解常用的HashMap集合、LinkedHashMap集合、Properties集合。HashMap<K,V>:存储数据采用的哈希表结构,元素的存取顺序不能保证一致。由于要保证键的唯一、不重复,需要重写键的hashCode()方法、equals()方法。
LinkedHashMap<K,V>:HashMap下有个子类LinkedHashMap,存储数据采用的哈希表结构+链表结构。通过链表结构可以保证元素的存取顺序一致;通过哈希表结构可以保证的键的唯一、不重复,需要重写键的hashCode()方法、equals()方法。
注意:Map接口中的集合都有两个泛型变量<K,V>,在使用时,要为两个泛型变量赋予数据类型。
2.1.2常用方法
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
void |
clear() 从这张地图中删除所有的映射。 |
Set<Map.Entry<K,V>> |
entrySet() 返回此地图中包含的映射的[Set ]视图。 |
V |
get(Object key) 返回到指定键所映射的值,或 null 如果此映射包含该键的映射。 |
boolean |
isEmpty() 如果此地图不包含键值映射,则返回 true 。 |
Set<K> |
keySet() 返回此地图中包含的键的[Set ]视图。 |
V |
put(K key, V value) 将指定的值与此映射中的指定键相关联。 |
V |
remove(Object key) 从该地图中删除指定键的映射(如果存在)。 |
int |
size() 返回此地图中键值映射的数量。 |
Collection<V> |
values() 返回此地图中包含的值的[Collection ]视图。 |
- put方法:将指定的键与值对应起来,并添加到集合中
- 方法返回值为键所对应的值
- 使用put方法时,若指定的键(key)在键集中不存在,那么对应的值也不存在,返回null,并把指定的键值添加到集合中
- 使用put方法时,若指定的键(key)在键集中存在,则返回值为集合中键对应的值(该值为替换前的值),并把指定键所对应的值,替换成指定的新值。
- 方法返回值为键所对应的值
- get方法:获取指定键(key)所对应的值(value)
- remove方法:根据指定的键(key)删除元素,返回被删除元素的值(value)
2.1.3Map集合的遍历
- Map集合遍历方式是键找值:即通过元素中的键,获取键所对应的值。
- Map集合的键集是一个Set集合
- 遍历Set集合,分别取出key
- 通过key找到value
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
map.put("豹子头", "林冲");
map.put("黑旋风", "李逵");
map.put("浪子","燕青");
map.put("行者","武松");
Set<String> sets = map.keySet();
Iterator<String> iterator = sets.iterator();
while (iterator.hasNext()){
String key = iterator.next();
String value = map.get(key);
System.out.println("key="+key +",value="+value);
}
}
运行结果
key=豹子头,value=林冲
key=行者,value=武松
key=黑旋风,value=李逵
key=浪子,value=燕青
2.1.4Entry键值对对象
Map集合除了通过keySet()迭代集合外,还可以通过entrySet()迭代集合。
在Map类设计时,提供了一个嵌套接口:Entry。Entry将键值对的对应关系封装成了对象。即键值对对象,这样我们在遍历Map集合时,就可以从每一个键值对(Entry)对象中获取对应的键与对应的值。
entrySet()
方法:用于返回Map集合中所有的键值对(Entry)对象,以Set集合形式返回。
遍历set集合得到 Entry<String , String>
对象
Entry<String , String>
对象调用 getKey()
得到 key
Entry<String , String>
对象调用 getValue()
得到 value
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
map.put("豹子头", "林冲");
map.put("黑旋风", "李逵");
map.put("浪子","燕青");
map.put("行者","武松");
Set<Map.Entry<String, String>> entrySet = map.entrySet();
Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = entrySet.iterator();
while (iterator.hasNext()){
Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();
String key = entry.getKey();
String value = entry.getValue();
System.out.println("key="+key +",value="+value);
}
}
运行结果
key=豹子头,value=林冲
key=行者,value=武松
key=黑旋风,value=李逵
key=浪子,value=燕青
2.2.1HashMap类
需求:学生有姓名、年龄的属性,学生都有自己的家庭住址。将学生对象和家庭住址存储到map集合中。学生作为键, 家庭住址作为值。
注意,学生姓名相同并且年龄相同视为同一名学生。
class Student {
private String name;
private int age;
public Student(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
//重写equals方法
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if(!(o instanceof Student)){
System.out.println("类型错误");
return false;
}
Student other = (Student) o;
return this.age == other.age && this.name.equals(other.name);
}
//重写hashCode方法
@Override
public int hashCode() {
final int base = 31;
int result = 1;
result = base * result + age;
result = base * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
return result;
}
//重写 toString 方法
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"name='" + name + '\'' +
", age='" + age + '\'' +
'}';
}
//省略了 get/set 方法
}
/**
* HashMap集合的用法
*/
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
//1:创建Map集合对象
Map<Student, String> map = new HashMap<Student, String>();
//2:创建学生对象
Student s1 = new Student("林冲", 30);
Student s2 = new Student("李逵", 32);
Student s3 = new Student("燕青", 22);
Student s4 = new Student("武松", 29);//重复对象
Student s5 = new Student("武松", 29);//重复对象
//3:添加到map集合中 学生对象作为key,家庭地址作为value
map.put(s1, "河南开封");
map.put(s2, "山东沂水");
map.put(s3, "北京大名府");
map.put(s4, "河北清河");
map.put(s5, "辽宁铁岭");
//3:取出元素,键值对方式
Set<Map.Entry<Student, String>> entrySet = map.entrySet();
Iterator<Map.Entry<Student, String>> iterator = entrySet.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.Entry<Student, String> entry = iterator.next();
Student key = entry.getKey();
String value = entry.getValue();
System.out.println("key=" + key + ",value=" + value);
}
System.out.println("-------------------- 分界线 ----------------------");
//3:取出元素,键找值方式
Set<Student> sets = map.keySet();
Iterator<Student> iterator1 = sets.iterator();
while (iterator1.hasNext()) {
Student key = iterator1.next();
String value = map.get(key);
System.out.println("key=" + key + ",value=" + value);
}
}
}
运行结果
key=Student{name='武松', age='29'},value=辽宁铁岭
key=Student{name='林冲', age='30'},value=河南开封
key=Student{name='李逵', age='32'},value=山东沂水
key=Student{name='燕青', age='22'},value=北京大名府
-------------------- 分界线 ----------------------
key=Student{name='武松', age='29'},value=辽宁铁岭
key=Student{name='林冲', age='30'},value=河南开封
key=Student{name='李逵', age='32'},value=山东沂水
key=Student{name='燕青', age='22'},value=北京大名府
2.2.2底层数据结构
HashMap底层数据结构是( 数组 + 链表 | 红黑树)
默认情况下,当节点数量不超过8个时,使用链表,当节点数量超过8个时使用红黑树。这样设计是为了提高查询效率,因为当节点数量多时,红黑树的查询效率高于链表。