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[机器学习] 李宏毅机器学习笔记-6 （Classification: Logistic Regression；Logistic回归）
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Three steps
Step 1: Function Set
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Step 2: Goodness of a Function
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Step 3: Find the best function
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Logistic Regression VS Linear Regression
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为什么不能用Logistic Regression+Square Error
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Cross Entropy v.s. Square Error
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Discriminative（Logstic） v.s. Generative（Gaussion）
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Multi-class Classification
原理与两个class一致。
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Limitation of Logistic Regression
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Cascading logistic regression models就是一种转换的普适方法。
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