作为一个Android开发工程师，对于后台相关的知识从来都没有深入的了解，在整个开发流程中，对后台这一块总是迷迷糊糊。本来对Java应该是比较熟悉的，使用Java来开发应该是比较合适的，但想到Python在近期非常的火热，于是想在学习后台开发的时候，顺便也学习一下Python的基础知识。于是开始了使用Python开发后台的学习过程。本文就是在学习如何操作数据的时候，为了加深理解，也方便后续查阅形整理的。
SQLAlchemy是Python的一个ORM（对象关系映射）框架，可以让我们不需要写SQL语句就可以方便的操作数据库，只要定义相关的表类，就可以生成对应的表，以及通过定义的表类就可以方便地对数据库进行增删改查操作。
- 注：本文操作环境为Mac。
一、安装
- 安装mysql，使用homebrew来安装
> brew install mysql
# 随后根据提示配置数据库密码，是否禁止远程登陆，是否删除匿名用户等
由于SQLAlchemy没办法直接连接mysql，需要通过第三方驱动来连接，这里选择mysql-python。
- 安装mysql驱动mysql-python
# 首先安装mysql-connector-c
> brew install mysql-connector-c
# 再安装mysql-python
> sudo python3 -m pip install mysql-python
- 安装SQLAlchemy
> python3 -m pip install flask-sqlalchemy
二、新建数据库 flaskdb
@>mysql -u root -p
@>密码(默认为空)
# 户创建一个数据库flaskdb
mysql>create database flaskdb;
# 授权
mysql>grant all privileges on flaskdb.* to root@localhost identified by 'root';
# 刷新权限
mysql>flush privileges;
三、建立工程
使用Pycharm建立flask工程,工程名称：FlaskDemo
配置数据库访问路径，用户和密码，在工程根目录下的config.py文件中添加：
# config.py
# 配置 sqlalchemy "数据库+数据库驱动://数据库用户名:密码@主机地址:端口/数据库?编码"
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@localhost:5000/flaskdb"
这里配置了SQLAlchemy默认的mysql驱动，驱动与安装的数据库有关系，我们之前安装的是mysql数据库，并且驱动为mysql-python
具体可以参考 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html?highlight=database#database-urls
四、初始化工程和数据库
操作数据库有两种方式，一是使用flask_sqlalchemy，另一个是直接使用原始的sqlalchemy。
其中flask-sqlalchemy是对sqlalchemy进行了一些封装，提供了一些常用工具，使用更简洁。
这里我们使用flask-sqlalchemy对数据进行操作，使用原始sqlalchemy的流程基本是一样的，使用语法稍微有点区别【具体可以参考文末Demo的just_sqlalchemy分支】。
- 新建db.py文件，创建db
# db.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
- 在工程根目录下的init.py下（主要的初始化流程都做了注释）：
# __init__.py
from flask import Flask
from db import db
app = Flask(__name__) # 新建app对象
app.config.from_object('config') # 加载配置信息，其中有数据库的配置信息，包含在SQLALCHEMY_DATABASE_URI中
# 初始化db,并创建models中定义的表格
with app.app_context(): # 添加这一句，否则会报数据库找不到application和context错误
db.init_app(app) # 初始化db
db.create_all() # 创建所有未创建的table
- 初始化工程：
在FlaskDemo.py文件中：
# FlaskDemo.py
from _init_ import app
@app.route('/')
def hello_flask():
return 'Hello Flask!'
if __name__ == '__main__':
app.debug = app.config['DEBUG'] # 配置为Debug模式，这样修改文件后，会自动重启服务
app.run(host='0.0.0.0') # 这里配置为可在局域网中访问，默认为127.0.0.1，只能在本机访问
五、建立数据库表类
- 新建models.py文件，并创建User数据表类
# models.py
from db import db
class User(db.Model):
# Columns
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
pwd = db.Column(db.Integer, default=0)
def __init__(self, name, pwd):
self.name = name
self.pwd = pwd
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.name
def __str__(self):
return '<User %s>' % self.name
其中，
__tablename__ = 'users'
表示数据表名字为users，也可以不写，此时数据表名称为类名：user
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
表示创建一列数据，列的关键字为id, primary_key=True表示该列数据作为主键， 类型为int，autoincrement=True自增
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
表示创建一列数据，列的关键字为name, 类型为string，最长长度为64位，unique=True表示唯一，index=True表示添加索引
那么，用户数据列表如下：
| id | name | pwd |
|---|---|---|
| 1 | 你 | 0 |
| 2 | 我 | 123 |
| 3 | 他 | 1234 |
- 运行项目
通过Pycharm Run FlaskDemo。或者命令行运行：
python3 FlaskDemo
此时就会在flaskdb中创建出users数据表
六、使用数据库
- 插入数据：
def insert(name, pwd):
user = User(name, pwd=pwd)
db.session.add(user)
db.session.commit()
- 查询指定数据：
def search(name):
user = User.query.filter(User.name == name).first()
if user is None or user.name.strip == '':
print('用户不存在')
else:
print(' 用户 %s' % user.name)
- 查询全部数据
def checkAll():
user = User.query.all()
print(user)
- 修改数据
def update(name, pwd):
user = User.query.filter(User.name == name).first()
if user is not None:
user.thrust = pwd
db.session.commit()
print('修改 用户 %s ,密码为：%s' % (name, pwd))
else:
print('用户不存在')
- 删除数据
def delete(name, pwd):
user = User.query.filter(User.name == name, User.thrust == pwd).first()
if user is not None:
db.session.delete(user)
db.session.commit()
print('删除 用户 %s ,密码为：%s' % (name, pwd))
else:
print('用户不存在，或密码不正确')
最后
通过以上，基本上就可以对数据库进行一些基本的增删改查等操作。可以说是非常的方便，甚至可以不需要懂SQL相关的知识，但是为了更好的理解，建议还是学习一下SQL的基本知识。
