我知道这本书的时候是在图书馆找《原则》那本书的时候，也没想到通过这本书能够认识夏鸣大佬（那时我在朋友圈发了《原则》那本书的图片），这是一本神奇的书，背后也有神奇的故事。

说回来，这本书，不错。果然吴军博士写的书，没有一本让我失望。

在书中，吴军博士谈了一个他遇到的现象。那些考上清华的人，并没有全部都飞黄腾达，其中相当一部分最后泯然众人矣。他也发现有不少非清华出身的人很多也有不小的成就。他结合自己人生几十年的经验，最后提出一个观点：决定一个人高度的，不在于学历和教育程度，而在于见识。

这个想法和很多大佬提出的观点有异曲同工之妙，瑞·达利欧提出的极度求真，李笑来说的个人进化。一个人的眼界高低，的确对于未来发展有着至关重要的影响。

这本书的读书笔记，我打算分成两部分来写。这里谈谈我对商业的看法。

我始终人为，能够给别人创造价值，这个过程中我们就可以收获价值，这其中金钱只是一种表现形式。也是很多商业公司创立以及成长到今天所遵循的原则。这里我谈几点

跟踪经济

我目前在数据科学领域做一些事情，越来越发现大数据的价值，也越来越清醒的意识到跟踪经济未来广泛的前景。这个产业目前刚刚起步，特别是物联网以及中国制造2025加持下，未来有很大的发展空间和机会。也是我目前将来想要从事的工作，我想一定可以给别人创造很大价值。但是，对于一个公司来讲，进入这个行业的门栏并不低。巧妇难为无米之炊，如果没有数据，很多事情都完全做不了。我们肯定可以清楚的看到未来5年之内，嵌入式的工作将会变得更多，更多的实际应用产品将会落地。其目的不只是提供智能化的服务，也肩负着采集数据的重任。

另外一个十分有价值的地方在于采集来的数据背后的分析工作。对于目前的自己来说，做数据分析的工作更有意义，也更容易实现个人理想。但绝对不要忽视嵌入式方面的基本了解。

同样，像是共享经济在区块链的技术下可能会有新的不一样的地方，保持对科技足够敏感度在任何时候都绝对不会过时。

拒绝伪工作

在拒绝伪工作这一部分我也有不小的体会，特别是作者对1万小时定律的质疑给了我新的启发，要把自己的路走的越来越宽，而不要越来越窄。回头我会专门写一篇文章来谈这一点的。

工作和职业

关于工作和职业的正确区分，目前看书之后有一点想法，但是还不够。我会继续思考和看书，争取将来写一篇文章，形成自己比较不错的观点。

序言 “命”和“运”决定人的一生

英国 著名的女首相撒切尔夫人喜欢 讲这样一段话：   

注意你的想法，因为它能决定你的言辞和行动。   

注意你的言辞和行动， 因为它能主导你的行为。   

注意你的行为，因为它 能变成你的习惯。   

注意你的习惯，因为它能塑造你的性格。

注意你的性格，因为它能决定你的命运。

01.商业的本质是让人多花钱，而不是省钱

1）这样从线下到线上，再从线上到线下的例子还可以举出非常多。这种趋势其实是一种在经济和社会得到充分发展之后的必然结果。只是今天我们绝大部分人把关注点都放在了将线下的、实体的活动搬到线上去，而忽视了当经济发展之 后另一种相反的趋势。而恰好是后面这种被忽视了的趋势反而有更大的商业机会。为什么这么说？原因其实很简单。第一个趋势，从线下到线上、从实体到虚拟实际上是为了省时间、省钱。既然是省时间、省钱，最终挣钱的路就越走越窄。今天一谈到高科技就要说互联网企业，其实截至2O16 年，全世界互联网企业的营业额不包括苹果和华为这样的 手机生产厂商的硬件销售收入才3800亿美元，而传统 的电信行业却有35OOo亿美元，可见线上的规模并不大。 今天很多初创公司希望通过免费甚至倒贴钱的做法加入互联网行业，其实绝大部分都不是明智的选择。相反，第二个趋势，即从线上回到线下，则是为了花时间、花钱，当然路就会越走越宽了。   

研究了增田宗昭的成功经验， 结合过去的思考，我得到三点启发。 首先，商业的本质是让人多花钱，而不是省钱。至于如何让人们愿意花钱，这是艺术，增田宗昭做到了。但是我们如果从事商业活动，可能需要去想其他方式，并不能照抄别人的。

其次，我们常常容易随大溜。比如一谈到互联网时代就必然要谈在线，但是我们可能更需要独立思考，从事物的本质出发，找到那些随大溜的人忽视的机会。当然，增田宗昭的成功是基于我一开始说的那个假设，就是人省了钱、有了时间，最终是要花掉的。没有这个前提，茑屋模式的基础就不存在了。   

最后，也是非常重要的一点。就是增田宗昭看待新技术态度。互联网对他来讲是手段，而不是目的。他用互联网，没有发展会员，没有互联就没有茑屋书店和后来的成功。但是，增田既没有烧钱，也没有炒概念。而是有他独立的思考。

2）把自己想做的事，应该做的事，尽量做到极致

02.经营和管理的秘密:没有选择的好处

1）虽然我们通常觉得给予客户自由选择的权利，他们应该对我们的产品和服务更加满意，但是大部分时候并非如此。让客户满意的销售和服务恰恰是不给客户太多的选择。   

不仅在对外经营上不给顾客太多选择可以增加他们的满意度，在对内管理上，不给太多选择通常也有利于提高管理的效率和员工的幸福感。       

有时，不仅在地点上不要给人提供选择，在时间上也是 如此。大家可能都有这样的经验，老同学们想在一起聚一 聚，但总是找不到合适的时间。当然，一些考虑周到的组织者会给大家几个时间让大家挑选。不过你放心，即使给大 家1O个时间，也不可能找出一个时间段让大家都能来参加。因此，给大家几个时间选择看似是照顾大家，其实并不是一个好方法。

比较好的方法是什么呢？ 对于同学聚会这种事情，几个核心同学商量一下，定一个时间，然后通知大家就可以了，不要给每个人选择的自由，因为永远不可能找到一个所有人都方便的时间。如果有的同学真的不能来，因为自己的其他安排冲突了，他更多的也只是遗憾，而不是抱怨。

05.未来经济的走向:跟踪经济

未来商业的一个特点是跟踪经济。

对人的跟踪不仅仅涉及人的日常行为，更涉及对健康状况的跟踪。美国著名医学院加州大学旧金山分校的阿图尔·布特教授等人的研究表明，根据一个人过去的健康记录以及他最近的活动，很容 易预测他将来可能得什么疾 病，甚至死于什么疾病。对于高危人群，可以及早预防。   

除了对人的跟踪、对其他事物也可以做到这一点。今天，特斯拉公司会记录它所出厂的汽车全部的运行状态，这样当汽车有了故障需要维修时、技术人员不需要当场检查、而根据汽车运行情况的历史数据就能迅速找到问题，这样，车主就不需要等待很长时间了。相比之下、过去的修车方式就显得效率很低下，当车主将车开到修车店后，技工们要花长时间检查并找出毛病，然后才开始修理。在美国，修车经常一修就是一天的时间，因此修车店不得不免费提供接送服 务，甚至免费租车服务，当然这些也要计入成本。有了对汽车运行状态的跟踪，车的保养成本自然也能降低很多，因为在过去，修车主要的费用来自工时而非配件。这就是跟踪经济带来的好处。   

IOT是个很宽泛的概念，而跟踪是它一个重要的功能，在我们担心被跟踪而失去隐私的问时，是否能想到它带来的巨大好处呢？当然，有用的技术最终会带来巨大的商业利益， 这就是跟踪经济的基础。这个经济规模有多大呢？据估计， 2O30年，使用跟踪技术包括IOT的设备制造和基础架构建设带来的产值可以达到今天电信产业的两倍，而后者今天的市场规模是3．5万亿美元，在这个基础上翻一番就是7万亿美元。也就是说，它将成为世界上最大的产业之 一。而现在，跟踪经济刚刚起步，所以到处是机会。

06.合作经济:合作比颠覆更重要

未来商业的另一特点是合作经济。

要理解未来的合作经济，我们不妨看看技术革命的规律和一个能够概括这种规律的范式。   

在第一次工业革命之前，今天的很多行业当时已经存在了，比如手工制造业、采矿业、交通运输业等。蒸汽机的出现，并没有让它们消失， 而是让它们得以升级，或者以另一种形式出现了。

07.众筹经济:未来时代新的生产工具

未来商业的第四个特点是众筹经济

硅谷一家开发区块链服务的公司SkUChain就是帮助上述项目中的各方实现融资。釆用这样的融资方式，不仅各方的成 本可以下降，而且银行方面也可以降低风险。沿着这个思路再往前走一步，提供资金的一方未必需要银行，它可以是中小投资人，这就实现了真正意义上的众筹。今天有一个新词叫作Fintech ，它是金融和技术两个单词的缩写词，意思是采用新的科技实 现金融业的进步，而众筹是其 中的一个重要特征。   

众筹经济涉及的范围很广，不仅仅如人们通常想象的那样进行商品预售，也不仅仅是采用了一些新技术将整个产业链从头到尾优化一遍，去除所有不必要的环节，对原有产业的一种改进，从本质上讲，它是基于大数据、机器智能和跟踪技术这些新的生产力要素之上的一种新的生产关系。

08.硅谷的N＋1创新法

70年代到80年代，硅谷的软件业开始兴起，那些小公司从来没有惧怕过IBM这样的巨无霸公司，和美国东部那些在羽翼下生存的软件公司不 同，它们真正颠覆了整个行 业。从那个时代开始，硅谷开 始变“软”，并得以在半导体行 、化之外延续了硅谷的繁荣。按 照斯加鲁菲的说法’科技实际 上是这些梦想改变世界的叛逆 者们的工具而已。

今天，不少人也把颠覆现有行业放在嘴边，但是真正实现了颠覆的人很少，反而山寨的人却很多，这又是为什么呢？ 因为叛逆者们颠覆现有秩序不是一件容易的事情，要想改变世界，需要有常人所没有的执着。硅谷的叛逆者们为了达到目的，首先会想尽办法去寻找那些可能颠覆现有产业的技术注意：是寻找而不是发明，这样，那些在其他地区被发明却又被束之高阁的技 术，就被硅谷的颠覆者带到硅谷继续发扬光大。在前一节中我讲到过，新技术常常不可靠，时灵时不灵，要将这样的技术转变成产品，需要有足够的耐心和智慧，克服一个又一个困难，走完从1到N的漫长路程。

还有一些人， 天天想着天上掉馅饼的事情， 以为碰上了从0到1的技术， 就可以实现改变世界的目标， 实际上比从0到1更困难的是 走完从O到N的全过程，而这需要足够多的执着和耐心。   

初创的小公司，或许能够从硅谷创新的方法中得到启发： 叛逆和执着是成功必不可少的要素。

09.给初创公司创始人的建议

我过去曾经讲过工程师们的问题：一锤在手，满眼都是钉。今天，有点工程经验，又懂一点统计的软件工程师，常常把什么事情都看成是大数据的问题，本来可以用个excel搞定的事情，他非要写一个脚本，这样既浪费时间，又不便于和别人交流。有的创始人是产品经理出身，放着很多要他决策和审批的事情不做，一定要每天花好几个小时试用产品，直接给工程师们提产品建议，既把自己搞得很累，又让下面的人无所适从。同样，一些做天使投资的人，一旦发现所投资的公司没有达到预期、 就自己跳进去当临时CEO首席执行官。我和他们讲，遇到公司需要自己上的时候，说明投资已经失败了一大半了。   

那么，小公司的创始人应 该做什么呢？他们需要做的事 情非常多，但是从重要性来讲，做好三件事情就可以了。 

招人

一将无能，累死三军

如果你看下属做事不满意、要么说明人没有找好，要么说明培养他们的方式有问题。只要是合适的人，再假以时日培养，他们最终都能够做得比你好。” 

小公司招人的一个重要原则就是，对方除了能力和品性能够胜任工作之外，还必须具有非常强的主动性。小公司要做的事情非常多，不能等到老板安排任务才去做，这样就无法和大公司去竞争，因此每一个员工眼中都需要有事情，主动把工作做好。

任何一个公司招人，都需要坚持一个原则：录用的人应该高出现有员工的平均水平， 否则公司越大，人员的乎均素质越低。公司走下坡路，常常就是从乱招人开始的。 

起到刹车的作用，而不是引擎的作用

一个管理有序的公司，动力应该来自底层，刹车应该来自高层。

谷歌在发展到100人规模时，创始人、首席执行官和几个其他高管，每周要花一天的时间听下面员工介绍自己的项目。他们只负责一件事情，就是确定员工做的事情是该做而不至于让公司的业务太多。至于该怎么做，他们从来不发表建议，因为既然是精心挑选出来的员工，就相信他们有能力把事情做好。如果用一个词概括这些高管在审核项 目时的作用，就是“刹车”。

确立公司的价值观或企业文化

世界上任何成功的大公司，不论多大，都只有一种基因。虽然很多人习惯于“既要、又要”的思维方式， 但是这种骑墙的想法从来没有坚定地站到某一个阵营中效果好。无论是坚持工程师文化、 产品导向还是销售导向，都有很多成功的先例，但是如果哪家公司讲自己的企业文化中包 含了所有这一切，这个公司就没有战斗力，一定表现平平。   

10.期望值最大化原理:设置好收益函数

当我们在处理人与人的社会关系时，也在不自觉地按照期望值最大化原理不断完善。 一个人交朋友，开始可能有比较大的随意性，但是他内心有一个衡量标准收益函数X就是最大化自己的“收益”，久而久之，那些对他好的人、能让他分泌多巴胺等激素的人，以及物理距离近又便于相互帮忙的人，就成了他的朋友，其他人就渐渐淡出了他的生活圈。 当然，每个人在心里所设定的收益函数是不同的。   

与其教育员工，不如设置一个对公司长期发展最有帮助的收益函数。做好这件事情管理公司就是一件很轻松的事情了。   

13.创业是件苦差事

回到今天在人工智能领域创业，会有三类公司受益于智能时代。第一类是谷歌、微软、亚马逊、英伟达、阿里巴巴、腾讯和百度等大科技公司。它们中有些已经在人工智能技术上做了很长时间的研究，比如微软；有些则在最近两年奋起直追，比如阿里巴巴。这些公司都致力于打 造平台型产品，或者像英伟达这样利用自己过去在市场上的优势，向人工智能领域转型。 它们的财力和人力资源是其他公司难以匹敌的。

第二类是拥有大量数据却不知道如何使用，以及商业规模非常大但商业模式老旧的公司， 比如电信运营商、石油公司、 政府部门、大型工厂、商业银行等。它们的数据数量和商业规模本身是一大笔财富，但是在变现之前它们并不等于钱，而数据和商业规模变成钱需要一种催化剂，那就是智能技术。有趣的是，由于这些公司基因的问题，它们难以依靠自己的力量从大数据中挖掘金矿。在中国的金融界，四大国有银行一方面看着阿里巴巴旗下的支付宝等金融产品挣大 钱，另一方面则守着更多的数据干着急。在第二类公司中目前依然有不少觉得靠自己的力量能够赶上智能革命的浪潮， 但事实上如果不借助催化剂， 其实是很困难的。那些大银行，在大数据已经被提出近十年、在中国也被热炒了六七年的今天，依然无所作为，又怎么能指望自己在今后的六七年有所作为呢？如果荒废了接下来的六七年时间，它们在整个行业中落伍是确定无疑的。

在美国，各家大银行都已经认识到这一点，它们的策略是直接使用大数据服务公司的产品处理自己的业务，而不是自己从零开始打造新的团队。相信中国的第二类公司很快就能够明白这稍 道理，这样也就给了第三类公司机会。

第三类公司是掌握新技术的创业公司。它们有一些技术专长，但是没有第一类大公司的水平；有些工程能力，但是没有第一类公司的综合实力；作为小公司，它们肯定也没有大量的数据。那么这些公司怎样才能在智能时代分一杯羹呢？ 简单地讲，这类公司就是干第一类公司不愿意做的脏活、累活。

第二类公司和第一类公司其实存在利益冲突或者潜在的利益 冲突，第二类公司是不会将业务委托给第一类公司的。你可以想象、四大国有银行信不过阿里巴巴，中国移动信不过腾讯；同样，花旗银行也信不过谷歌和亚马逊。反之，第一类公司也不愿意去做那些脏活、 累活、因为从成本上来讲不合算。因此，第二类公司最终会扶持第三类公司为自己做事。 由于第二类公司有数据、有资源、有市场，因此它们在合作中会很强势，而第三类公司在一开始必须做脏活、累活，可能还得不到很多收入，但这个过程是省不了的。可一旦传统一点的大公司开始信任这些小公司后，就形成了“原有产业 + 新技术 = 新产业”的格局。 在双方双赢的基础上，这两类公司的合作会非常好。而第三类公司还可以直接利用第一类公司的平台，因此，第一类公司通常不会和它们作对。

概括一下我的观点：今天的创业者不要一开始就想着去创办一个谷歌或者阿里巴巴， 而是必须先从脏活、累活开始。如果在一个技术发展平稳的时代、现有行业的大公司并没有什么脏活、累活可做，小公司则没有太多机会。而在智能时代，技术飞速发展，现有行业急需升级，就有了大量有需求的大公司。因此只要小公司的团队有技术水平，有一定市场能力，认准了方向，愿意做其他公司不做的脏活、累活，就会有不小的成功机会。   

想要成功，说容易也容易， 只要担起别人既不愿意干又非常有意义的脏活、累活就可以、而不是只盯着那些容易做、利益大的事情，因为这些事情早让大公司做到了。想要成功、说难也很难，因为它需要人的综合能力，不过，在一个变革的年代，机会总会更多一些。

18.伪工作者究竟“伪”在哪里？

首先，管理者要让员工站在 “做什么事情能让公司最大获益”的高度去工作。这样，他们才能在做不完的工作中动脑筋去寻找那些对公司最有帮助的事情去做，而不是简单应付老板派下来的任务，然后向老板交差。在一个知识型企业中，管理者不可能也不应该对员工进行事无巨细的管理，因为员工的主动性很重要。

其次，管理者要让员工明白， 他们积极工作而不是削及完成任务，最大的受益方是自已。公司里不免有员工对自己、环境、周围人的态度、所给予的机会等有不满意的情 绪，此时他们会消极对待工作，不自觉地成为不动脑筋的 伪工作者。有些鬼精的人，甚 至会表现出一种任劳任怨的态 度，也不和老板争执，被动地 从老板指派的工作中找一些容 易的工作来做，而不是拣那些 有影响力却比较难的工作去完 成。当老板问起来时，他们会 讲自己在认真工作，工作量也 看似很满。至于为什么很多重 要的工作没有做，他们会推说 是因为时间实在是不够。对于 这样的人，一般老板还真拿他 们没有办法，在考评时只好让他及格。但是这些人实际上在 坑自己，因为那些伪工作做得 越多，个人进步就越慢，甚至能力还会倒退。我在很多国有 企业中，看到过大量的伪工作 者。

19.努力10000小时真能帮你成功吗？

误区三:林黛玉式的困境

常多的家具，但是如果你是 “法国洛可可宫廷式的核桃木贴面桌子”，世界上可能就没有几件了。林黛玉就是这样， 她越是精进，越到后来贾府里只有贾宝玉能够懂她。我们很多人做事都是这样，越是在自己的一亩三分地上耕耘，对外界的所知就越少，而自己的适应性也就越差。有两类科学家，一类是掌握了一个方法， 研究什么都是一流的，他们越往后走路越宽，比如爱因斯坦、费米和鲍林；另一类是路越走越窄，比如发明晶体管的夏克利也因此获得了诺贝尔奖，他对自己研究的晶体管越来越熟悉，就对其他技术越来越不愿意接受，最后无法和工业界和学术界的同行交流。你会发现生活中有大量这样的人。

误区四:狗熊掰棒子

很多人读书也是狗熊辦棒子式的，做了一堆题，相互关系没有搞清楚，学到的都是零散的知识点，换一道题就不会做了，因此时间花得不少，成绩却上不去。在工作中也是如此。       

20.三板斧破四困境

我把这三个方法称为破局的“三板斧”。

误区一:工作和职业分不清

工作是谋生的手段，职业是一辈子从事的事业。

误区二:把自己仅仅当作一个单位的过客，而不是主人

误区三:被语言暴力激怒后就乱了章法

误区四:疏于沟通

永远要明确，工作不是为了公司或者他人，而是为了自己的职业发展这个既定的大方向。   

任何想进阶的人都不应该被动地工作．就像算盘珠子， 拨一拨，动一动。想成为领导者，要平实地学习做一个领导，走出自己的一亩三分地，  主动地多做事情，多跟人打交道，去帮助他人，支持自己的老板和团队。我们在任何时候都应该想一想、当我们离开这个团队时留下了什么。   

第四，注重长期效益，把一件事放到两三年的时间周期来看待，这时我们对它的态度就会有所不同。

26.职业员工和管理者要注意的两件事

善于沟通的人会理解对方提问的目的，然后提供有用的信息，而不是按照自己的意思解释字面上的问题。

我想，如果你是一个老板，也未必会提拔这样的人当领导，负责起一个部门。这些人的通病在于只盯着自己当前画的那个色块，不愿意往后退两步看看整幅图画。 有些时候自己觉得颜色涂得很 好，但是如果能退后一步看看大局，就知道自己的想法、做法并没有从全局优化来考虑。 这也就是很多人觉得自己专业水平很高，工作也努力，却一直得不到提拔的原因，因为缺乏大局。

作为一个领导者，如果只从空中俯瞰森林，只能看到一片绿。只有走进森林，才会发现森林里除了绿色的树叶，还有很多东西。   

如果用一句话概括本节的内容，我想说，基层的员工要抬起头，而管理者要弯下腰。

27.职业中的帝道、王道与霸道

而在生活中，很多人也同样问我一些如何用短期的方法达成长期的目标的问题，比如学什么专业可以挣大钱、如何快速获得成功等，我也很难回答。实际上，没有人能够对这样的问题给出太好的答案，因为但凡那些能够比较长期稳定挣钱的行业，开始的投入都是比较大的，并不存在一种不需 要投入就能获得很高回报的行业，否则，这个行业一定太挤，以至一段时间后行业的回报肯定会急剧下降。 

怎么办？我觉得解决办法就是自我的通识教育。我们常常把那些能够在职场上不断提升的人称为“有后劲儿”。那么有后劲儿的人和那些很快在职场上遇到天花板的人相比有什么不同呢？一个非常重要的差别是，有后劲儿的人有着更广的视野，而这种视野常常来自良好的博雅教育。

人必须掌握一些专业之外的知识，只有这样，人的眼界才可以开阔，才能更好地和别人合作，才能调动更多的资源。毕竟今天早已不是一个人可以关起门来搞定所有事情的时代。

28.钱是上帝存在你那里的，不是给你的，还会收回

如果体会了钱的这种本质， 你就能体会我所说的“钱只有花出去才是自己的”。当你有效花钱时，就等于有效地利用了社会资源，而利用了社会资源，就有可能获得更多的钱， 这是一个良性循环——这时钱的意义才体现出来。如果钱放着不用，就失去了这个意义，最终上帝会把它收走。很多人说舍不得花钱去享受精神层面的产品和服务，这其实是让自己失去利用资源进步的可能性。   

从根本上讲，钱是靠挣出来的，不是靠省出来的。一 个人很难用5元钱办成1O元钱 的事情，有工夫费这个省钱的 心思，不如多花点工夫去挣到 1O元钱。这个道理不难理 解。   

要想多挣钱，就要讲究挣钱 的效率，而通过延长工作时间 挣钱，这种方法显然不可取 就算工作两倍的时间， 最多多挣一倍的钱；而任何能够轻松挣大钱的人，单位时间挣钱的效率可以比普通人高出三五倍、几十倍，甚至更多。我们在前面讲到不做伪工作者，在后面还要讲芝麻和西瓜的关系，其实都是强调工作的效率。工作效率高了，自然挣钱的效率也高了。   

要想挣钱多，我还有一个秘诀，这里不妨分享出来，那就是必须掌握一些大部分人不会的技能。如果我们想清楚了钱是对资源的量化度量，越是稀缺的资源自然越值钱，那么当我们有了别人不会的技能时，我们就是稀缺资源。今天，大家都会的技能是毫不值钱的，比如开车的技能。

30.风险意识

大部分人做事情前只会考虑收益，完全忽视风险，因此他们会简单地采用利益最大化的策略。但是，只考虑收益、不考虑风险的人，常常得不到最好的结果；而有风险意识的人，做决定时就会稳妥得多，得到的结果也会好很多。   

31.投资中的误区

误区二:专业人士理财一定比我们自己做得好     

市场是非常有效的， 即使存在个别的基金表现良好，也很快会有更多的钱涌入那个基金，使得它的价格上涨，其结果是在背负了一个巨大的分母后表现变差。     

在谷歌也有一批工程师为了验证这件事，用真金白银做了很多实验，并且和高盛、摩根士丹利 等专业团队的投资结果进行了比较。事实证明，工程师们使用很简单的投资策略，完全可以比那些专业团队傲得好。而这些工程师成功的关键不在于战术，而在于能够恪守一些简单的投资准则。   

误区三：在股市上花时间研究得越多，回报就越高   

误区五:哪怕我买的股票亏了钱，只要我不卖，就没有损失。

33.围绕投资目的进行资产配置

即使选对一只或者几只股票，也未必能够带来财富长期稳定的增长，因此做投资从一开始就应该放弃这种自己选股的想法，而应该立足于通过投资获得长期复合增长的回报。 要做到这一点，首先，要找到能够受益于经济增长的“工具”。比如我们讲，股票整体上是分享经济活动所创造的价值，而债券也会对资本带来一定的回报，因此无论是股指基金还是债券，都是好的投资工 具。其次，在股市低迷的时候，要有钱能够买入股票；在股市高涨的时候，要知道拿回多少利润。懂得这两条，即使是傻子做投资，也差不到哪里去。

根据我们前面分析，绝大部分人只要考虑那些交易成本极低的指数基金即可，不要瞎炒股。从前面三种情况的分析可以看出，盲目炒股即使碰上一只好的股票，对长期投资回报也不会有太大的帮助。   

第四，当投资工具只剩下股票和债券两种之后，资产配置的策略其实也就一目了然了。 首先要选择一个历史上表现比较好的指数基金投资。虽然所有投资人都会说，“过去的表现不反映未来的收益”，但是过去长期表现不好的基金，以后表现好的可能性几乎不存在。