《三加一》本地大数据运营战略,后续深入探索

这里说的大数据,是一个非常受用的运营数据,或许你知道,但不在意;或许你不知道,但你依然探索大数据的秘密。当我,有幸远离尘世的繁华,得到一个清静的时间时,我发现了一个关于大数据的秘密。

突然之间,我茅塞顿开。什么是大数据?大数据又要怎么运用在日常的运营当中?这个问题,或许是很多人都在追寻的问题。大数据一直以来都被冠上神秘的面纱,可观而追寻不到耶!

所谓大数据,就是在区域网内或者区域网外的一个整体现象,这种现象是市场或者民众所向或者一个地区的表现形势。

昨天,根据那个想法,我写了一篇《三步让你掌握大数据,一步教你利用大数据做好运营》,里面详细介绍了那三步可以快速掌握发生在身边的大数据,又说明了怎么才能一步利用本地大数据做好运营。这里就不在多说具体的是那<三步加一步>法则了,想了解的微信搜索“三龙鑫”后,后台回复<三加一>进行查看。

这里详细和大家探讨一下具体的三步。作为后续的探索创作,注意是根据我的自媒体运营经验总结探索的,希望对大家有用。

现在可以说无论是大人还是小孩,基本上都会持有一部智能手机。我想说的是,目前的智能手机都有自动定位,当然,自动定位只是在市与市、省与省之间进行定位切换。很多资讯APP都具有这样的系统设置,此外,我们经常浏览的PC资讯网站也是有区分切换的。道理都一样。如果,你经常在跨度非常大的区域之间来回跑的话,你会发现你的智能机上安装的APP会有不同的地区新闻推送。

大数据,数据价值,运营战略

例如,

在我的手机上我安装了今日头条资讯APP,当我在北京时,我的手机APP上面推送的都是关于北京的新闻资讯,同时,也会根据我设定的兴趣领域进行内容推送。然而,当我回到老家河南濮阳市的时候,我的手机中也会根据我设定的兴趣领域进行推送内容供我阅读。但,我想说的不是一个内容推送的异同,我想表达的是每一个城市中的内容都会有重叠或者内容价值相似的内容。做运营时,也会根据作者所在地的IP进行定位,然后把作者所写的内容进行推送在IP所在的地区。

因此,在做网站运营、新媒体运营时,我们过多的不是要坚持纯原创文章,而是要根据我们的需求做具有价值的内容运营。即使,你的文章与外地的某一篇文章相似,但两篇文章的作者在不同的地区,系统和负责人会根据IP所在位置进行设定,从而满足本地区的读者阅读需求。

做运营,做的是需求。需求对于读者老说就是价值。之后价值才会被大家接受并去传播。值得注意的一点事,虽然会有地域栏目,但在推荐栏目下是根据内容质量而定。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容