Apple 在 Swift 4 的 Foundation 的模块中添加了对 JSON 解析的原生支持。

基础

如果你的 JSON 数据结构和你使用的 Model 对象结构一致的话，那么解析过程将会非常简单。

下面是一个 JSON 格式的说明：

{
    "name": "Endeavor",
    "abv": 8.9,
    "brewery": "Saint Arnold",
    "style": "ipa"
}

对应的 Swift 数据结构如下：

enum BeerStyle : String {
    case i
    case s
    case k
    // ...
}
 
struct Beer {
    let name: String
    let brewery: String
    let style: BeerStyle
}

为了将 JSON 字符串转化为 Beer 类型的实例，我们需要将 Beer 类型标记为 Codable。

Codable 实际上是 Encodable & Decodable 两个协议的组合类型，所以如果你只需要单向转换的话，你可以只选用其中一个。该功能也是 Swift 4 中引入的最重要新特性之一。

Codable 带有默认实现，所以在大多数情形下，你可以直接使用该默认实现进行数据转换。

enum BeerStyle : String, Codable {
   // ...
}
 
struct Beer : Codable {
   // ...
}

下面只需要创建一个解码器：

let jsonData = jsonString.data(encoding: .utf8)!
let decoder = JSONDecoder()
let beer = try! decoder.decode(Beer.self, for: jsonData)

这样我们就将 JSON 数据成功解析为了 Beer 实例对象。因为 JSON 数据的 Key 与 Beer 中的属性名一致，所以这里不需要进行自定义操作。

但是，现实中不可能一直都是完美情形，很大几率存在 Key 值与属性名不匹配的情形。

自定义键值名

通常情形下，API 接口设计时会采用 snake-case 的命名风格，但是这与 Swift 中的编程风格有着明显的差异。

为了实现自定义解析，我们需要先去看下 Codable 的默认实现机制。

默认情形下 Keys 是由编译器自动生成的枚举类型。该枚举遵守 CodingKey 协议并建立了属性和编码后格式之间的关系。

为了解决上面的风格差异需要对其进行自定义，实现代码：

struct Beer : Codable {
      // ...
      enum CodingKeys : String, CodingKey {
          case name
          case abv = "alcohol_by_volume"
          case brewery = "brewery_name"
          case style
    }
}

现在我们将 Beer 实例转化为 JSON ，看看自定义之后的 JSON 数据格式：

let encoder = JSONEncoder()
let data = try! encoder.encode(beer)
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
输出如下：
{"style":"ipa","name":"Endeavor","alcohol_by_volume":8.8999996185302734,"brewery_name":"Saint Arnold"}

上面的输出格式对阅读起来并不是太友好。不过我们可以设置 JSONEncoder 的 outputFormatting 属性来定义输出格式。
默认 outputFormatting 属性值为 .compact，输出效果如上。如果将其改为 .prettyPrinted 后就能获得更好的阅读体检。

encoder.outputFormatting = .prettyPrinted

效果如下：

{
  "style" : "ipa",
  "name" : "Endeavor",
  "alcohol_by_volume" : 8.8999996185302734,
  "brewery_name" : "Saint Arnold"
}

JSONEncoder 和 JSONDecoder 其实还有很多选项可以自定义设置。其中有一个常用的需求就是自定义时间格式的解析。

时间格式处理

JSON 没有数据类型表示日期格式，因此需要客户端和服务端对序列化进行约定。通常情形下都会使用 ISO 8601 日期格式并序列化为字符串。

提示：nsdateformatter.com 是一个非常有用的网站，你可以查看各种日期格式的字符串表示，包括 ISO 8601。

其他格式可能是参考日期起的总秒（或毫秒）数，并将其序列化为 JSON 格式中的数字类型。

之前，我们必须自己处理这个问题。在数据结构中使用属性接收该字符串格式日期，然后使用 DateFormatter 将该属性转化为日期，反之亦然。

不过 JSONEncoder 和 JSONDecoder 自带了该功能。默认情况下，它们使用 .deferToDate 处理日期，如下：

struct Foo : Encodable {
    let date: Date
}
 
let foo = Foo(date: Date())
try! encoder.encode(foo)
{
  "date" : 519751611.12542897
}

当然，我们也可以选用 .iso8601 格式：

encoder.dateEncodingStrategy = .iso8601
{
  "date" : "2017-06-21T15:29:32Z"
}
```
其他日期编码格式选择如下：

.formatted(DateFormatter) - 当你的日期字符串是非标准格式时使用。需要提供你自己的日期格式化器实例。
.custom((Date, Encoder) throws -> Void ) - 当你需要真正意义上的自定义时，使用一个闭包进行实现。
.millisecondsSince1970、 .secondsSince1970 - 这在 API 设计中不是很常见。 由于时区信息完全不在编码表示中，所以不建议使用这样的格式，这使得人们更容易做出错误的假设。
对日期进行 Decoding 时基本上是相同的选项，但是 .custom 形式是 .custom((Decoder) throws -> Date )，所以我们给了一个解码器并将任意类型转换为日期格式。

#####浮点类型处理

浮点是 JSON 与 Swift 另一个存在不匹配情形的类型。如果服务器返回的事无效的 "NaN" 字符串会发生什么？无穷大或者无穷大？这些不会映射到 Swift 中的任何特定值。

默认的实现是 .throw，这意味着如果上述数值出现的话就会引发错误，不过对此我们可以自定义映射。

```
{
   "a": "NaN",
   "b": "+Infinity",
   "c": "-Infinity"
}
struct Numbers {
  let a: Float
  let b: Float
  let c: Float
}
decoder.nonConformingFloatDecodingStrategy =
  .convertFromString(
      positiveInfinity: "+Infinity",
      negativeInfinity: "-Infinity",
      nan: "NaN")
 
let numbers = try! decoder.decode(Numbers.elf, from: jsonData)
dump(numbers)
```
上述处理后：
```
__lldb_expr_71.Numbers
  - a: inf
  - b: -inf
  - c: nan
```
当然，我们也可以使用 JSONEncoder 的 nonConformingFloatEncodingStrategy 进行反向操作。


#####Data 处理

有时候服务端 API 返回的数据是 base64 编码过的字符串。
对此，我们可以在 JSONEncoder 使用以下策略：
```
.base64
.custom((Data, Encoder) throws -> Void)
```
反之，编码时可以使用：
```
.base64
.custom((Decoder) throws -> Data)
```
显然，.base64 时最常见的选项，但如果需要自定义的话可以采用 block 方式。

#####Wrapper Keys

通常 API 会对数据进行封装，这样顶级的 JSON 实体 始终是一个对象。

例如：

```
{
  "beers": [ {...} ]
}
```
在 Swift 中我们可以进行对应处理：

```
struct BeerList : Codable {
    let beers: [Beer]
}
```
因为键值与属性名一致，所有上面代码已经足够了。

#####Root Level Arrays

如果 API 作为根元素返回数组，对应解析如下所示：

```
let decoder = JSONDecoder()
let beers = try decoder.decode([Beer].self, from: data)
```
需要注意的是，我们在这里使用 Array 作为类型。只要 T 可解码，Array 就可解码。

#####Dealing with Object Wrapping Keys

另一个常见的场景是，返回的数组对象里的每一个元素都被包装为字典类型对象。

```
[
  {
    "beer" : {
      "id": "uuid12459078214",
      "name": "Endeavor",
      "abv": 8.9,
      "brewery": "Saint Arnold",
      "style": "ipa"
    }
  }
]
```
你可以使用上面的方法来捕获此 Key 值，但最简单的方式就是认识到该结构的可编码的实现形式。

如下：

```
[[String:Beer]]
```
或者更易于阅读的形式：
```
Array
```
与上面的 Array 类似，如果 K 和 T 是可解码 Dictionary就能解码。
```
let decoder = JSONDecoder()
let beers = try decoder.decode([[String:Beer]].self, from: data)
dump(beers)
 1 element
  ? 1 key/value pair
    ? (2 elements)
      - key: "beer"
      ? value: __lldb_expr_37.Beer
        - name: "Endeavor"
        - brewery: "Saint Arnold"
        - abv: 8.89999962
        - style: __lldb_expr_37.BeerStyle.ipa
```
#####更复杂的嵌套

有时候 API 的响应数据并不是那么简单。顶层元素不一定只是一个对象，而且通常情况下是多个字典结构。

例如：
```
{
    "meta": {
        "page": 1,
        "total_pages": 4,
        "per_page": 10,
        "total_records": 38
    },
    "breweries": [
        {
            "id": 1234,
            "name": "Saint Arnold"
        },
        {
            "id": 52892,
            "name": "Buffalo Bayou"
        }
    ]
}
```
在 Swift 中我们可以进行对应的嵌套定义处理：
```
struct PagedBreweries : Codable {
    struct Meta : Codable {
        let page: Int
        let totalPages: Int
        let perPage: Int
        let totalRecords: Int
        enum CodingKeys : String, CodingKey {
            case page
            case totalPages = "total_pages"
            case perPage = "per_page"
            case totalRecords = "total_records"
        }
    }
 
    struct Brewery : Codable {
        let id: Int
        let name: String
    }
 
    let meta: Meta
    let breweries: [Brewery]
}
```
该方法的最大优点就是对同一类型的对象做出不同的响应（可能在这种情况下，“brewery” 列表响应中只需要 id 和 name 属性，但是如果查看详细内容的话则需要更多属性内容）。因为该情形下 Brewery 类型是嵌套的，我们依旧可以在其他地方进行不同的 Brewery 类型实现。