7.1 描述性统计分析
1.描述性统计量命令
--自带
如：summary(mtcars[vars]) # var代表mtcars中的某一个变量
注：
summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。
--自带
函数fivenum()可返回图基五数总括（ Tukey’s five-number summary，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）。
--自带
---具体用法见《R语言实战》P130
--非自带
Hmisc包中的describe()函数可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值。
--非自带
pastecs包中有一个名为stat.desc()的函数
- 若
basic=TRUE（默认值），则计算其中所有值、空值、缺失
值的数量，以及最小值、最大值、值域，还有总和。- 若
desc=TRUE（同样也是默认值），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间、方差、标准差以及变异系数。- 若
norm=TRUE（不是默认的），则返回正态分布统计量，包括偏度和峰度（以及它们的统计显著程度）和Shapiro– Wilk正态检验结果。
--非自带
psych包也拥有一个名为describe()的函数。它可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误。
psych包和Hmisc包均提供了名为describe()的函数。
问：R如何知道该使用哪个呢？
答：最后载入的程序包优先。
2.分组计算描述性统计量
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