O盟营销私董会之一

4月26日,在O盟成员刘江涛的公司八百里人营销的办公室举办了首次O盟营销私董会。

本次私董会一共有9人参加,陈世欣 Sting作为教练。

参加者有:

1 张屹凌,某在线广告公司CEO,前Google员工,前房多多技术负责人。

2 刘江涛,八百里人营销CEO

3 张俊,客聚移动CEO,前支付宝架构师,前大众点评架构师

4 潘小强,波罗蜜联合创始人

5 波罗蜜产品经理

6 房产旅游联盟CEO 黄玉笛

7 O盟创始人 Sting(教练)

8 刘江涛同事1

9 刘江涛同事2

主要讨论的问题是围绕波罗蜜的运营:

步骤一、首先,波罗蜜的小强提出了问题:

如何激活用户产生首次订单?

如何让用户进行重复购买?

步骤二、然后大家围绕这个问题,进一步询问小强公司曾做了些什么工作,哪些有效,哪些无效。

小强的回答和分析如下:

1 为什么用户不下单?

对用户的分析

(下单用户画像,不下单的用户画像,分析营销是否有错误)

包括用户的消费习惯,特性,用网站或App软件的体验

没有找到想要的东西

体验不好

对平台的信任度

2 没有下首单的用户来源是什么?如何能辨别这部分用户特征?

3 做过什么来促进转换?

做过1元购,拉新(大量刷单用户)

借手机下一单(羊毛党)

4 做过购物车已经有的商品提醒,缺货的到货通知

5 做过四人拼团购买电饭煲

全部老用户,对公司拉新无帮助,白白让利,不做。

让老用户拉三个新用户,结果发现对老用户来说难度高,参与度低。

6 做了一些营销活动,分析量、成本(下单获客成本),首单用户复购情况

但是在分析时候,发现虽然数据可以展示比较,但数据样本比较小,难以反映规律。

很难对后面的营销起到改进和启示作用。

7 做过晒电饭锅煮的饭,比午饭谁最惨,排名,拿奖

8 比较大的困惑,是不容易了解数据反映的行为哪些是有效的?

步骤三、然后大家分别写了一个自己对这个问题的再定义描述,并当众由教练阅读后交给了小强。

步骤四、小强经过5分钟思考(其他人休息聊天),做出定见,确定了定义的问题如下:

如何找到喜欢波罗蜜产品的用户?

如何找到波罗蜜用户想要的产品?

步骤五、然后,大家对定义的问题提供建议。

刘江涛提出了大量建议:

1 对于重复购买的用户,如何找到用户再次购买的时点?

举例,贝因美

注意时效性,时间窗口不能超过

2 把人和商品建一个联系

找到强和弱的需求

3 关注会话(session)的次数,分析用户在一个会话期内做多少事情。

一般来说价值低的商品,决策周期短。

价值高的商品,或用户特别忙的,决策周期长,会话次数多。

一般来说会话次数多的更容易成交。

然后小强进一步提出了一些问题:

1 如何把人筛选出来,标签,自动归类

设置人的标签时候,考虑:

1) 以对商品的兴趣来设定

2)可以根据多少次会话加权重

2 在对人的价值做判断时候,哪一个指标最重要?

判断指标

把商品内容完整读完最重要

有时间顺序和时间间隔

3 如何通过用户的行为轨迹来分析兴趣和购买意向

可以用如百度大数据产品等进行品类分析

设置商品的品类标签,自动汇总分析

4 如何实现关联销售?

分析商品之间的关系,倒推用户的兴趣

刘江涛进一步提出几个核心观点:

1 用户的转换是分级的,需要孵化用户。

应该根据不同的营销策略设定转换深度

比如,公众号是一个深度,领券是一个深度,注册,下载,购买,重复购买,达到一定金额的购买等,逐级加深。

首先是先把用户留住,像慢慢孵蛋,通过各类劝导用户的方法,把用户孵化为更深层级,更有价值的用户。

2 对用户转换的本质方法是内容

用好玩的内容产生冲动型的消费容易的多。

3 应该对用户实施区隔定价

4 对用户分层,分群

5 技术上,市场营销活动执行应与后端平台技术进行分离解耦。

不能过于依赖技术的执行才能做运营执行。

这样,响应速度才能提升。

6 应该建立对用户推信息的能力,根据场景来推送精准营销信息。或者直接盲推。

7 要能识别出分享过内容的忠诚粉丝用户

如果能找出这帮人,不断培养忠诚度,会有很大价值

黄玉笛补充了一下线下零售的一些经验。

每周做一次市调,搞清楚单品的销售情况。

对竞争对手的分析。

对于在线零售,也可以分析网页上用户的访问动线。

Yiling,张俊,Sting等在沟通中间做了一些案例分享和建议,因为内容较多,没有完整记录。

Sting做了个简单总结,关于客户CRM,按实施的难度和价值,可以分为四个层级:

1 对用户信息,用户来源、用户属性和访问轨迹可以记录和分类

2 对每次营销活动,可以衡量分析,看到记分牌

3 可以针对性建立劝导模型,实现不同深度的转换

4 可以针对用户群的需求和问题,制定运营策略

爆款

换商品

管理产品

换营销渠道(带人)

因此,以后O盟营销群将以私董会为主要活动形式,主要目的如下:

1 为了更加务实地帮助企业进行营销,不仅仅是提供渠道和工具,还需要从营销思维、案例、量化方式、劝导模型、营销策略和营销战略等方法进行,需要更加紧密,可持续的有价值讨论。

2 为了能够促进所有人换位思考,学习更多知识。

3 为了能够让营销人员形成信任关系,形成更多合作。

4 为了能合作一起给甲方提供最好的建议和方案。

特成立第一期营销私董会,为期6个月。

如果有意向,请加陈世欣微信号stingchen_ 或电话 18621935108 咨询。

报名和详情请看https://jinshuju.net/f/QvvllU

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,165评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,503评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,295评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,589评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,439评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,342评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,749评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,397评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,700评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,740评论 2 313
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,523评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,364评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,755评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,024评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,297评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,721评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,918评论 2 336

推荐阅读更多精彩内容

  • 美团CEO王兴说「修身、齐家、治国、平天下」 “平天下”:对创业者的而言就是要彻底占领目标市场; “齐家”:对创业...
    Sting阅读 903评论 0 0
  • 曹雪芹的了不起,能体贴到一个丫鬟的争强好胜之心
    何青猊阅读 147评论 0 0
  • 十一爪 天空飘来了一朵云后来又飘来了一朵乌云两朵云打起架来一般黑 无端地生多了一个小指节天空飘来了一朵云云在风里哭...
    南溪向南北歌流海阅读 247评论 0 0
  • 晚上看完电影心情沉闷得难受,全片没有一句台词,整个电影都是黑白色。但的确是部好电影。 故事讲了一个小时,情节是这样...
    Anitaanina阅读 441评论 5 10
  • 就这么一个二维数组,如何从 arr[0][0]开始从外圈顺时针旋转输出每一个数字?
    麻辣小隔壁阅读 283评论 0 0