BYOD(Bring Your Own Device)指携带自己的设备办公策略将怎样影响移动医疗的未来

“能影响移动医疗未来趋势的,大都是可用空间逐渐扩大的个人移动终端设备。”

何为BYOD?

BYOD(Bring Your Own Device)指携带自己的设备办公,包括个人电脑、手机、平板电脑等。现在更多的情况指手机或平板电脑等移动智能终端设备。

BYOD一词最初于2009年出现,源于Inter公司发现越来越多的公司员工携带自己的设备上班并将其连接到公司内网。 在多数情况下,企业根本难以阻止该趋势。有人认为自带设备办公会提高员工的工作效率,还有人认为使用自己的设备能让气氛更自由、方便员工,从而让公司显得既灵活又有魅力。

不管怎么说,BYOD是一种少有的由员工推动企业进行变化的革命,而同时,它又符合由生产力带动生产方式转变的经济学定理。

BYOD策略能够影响移动健康的未来吗?

医疗健康产业开始逐步将移动设备和BYOD策略作为一种改善患者和医生之间交流的方法,用于降低成本,让医生能方便的通过自己的设备或其他移动APP查看患者个人健康信息。

例如,医院和诊所,目前开始使用BYOD策略来降低每个医生都要配备移动设备如平板电脑或手机的成本。

然而,通过BYOD策略,医院和卫生保健系统有可能使得患者数据存在违约风险。移动安全问题成为实施BYOD策略的一个重要问题。Kurt Salmon公司的技术服务总监,Gerard Nussbaum,是BYOD移动安全和移动医疗方面的专家。他对此的看法如何呢?

记者:你有没有注意到BYOD策略在医疗方面的巨大空间?你是否支持这样的趋势?

Gerard Nussbaum:我认为BYOD策略对于医疗领域是非常有帮助的,它体现在多方面。首先,设备能方便个人生活的同时,开始参与人们的日常工作中。其次,医疗卫生提供者不能保证给每个医生一台设备,因此,医疗机构的医生或员工使用自己的设备来进行工作,这样患者也能从中受益。另外我注意到BYOD策略已经覆盖医院,卫生系统,门诊以及诊所,患者也在使用自己的设备接入移动APP等工具。

记者:您认为医院和医疗卫生提供者使用个人设备和移动APP安全吗?如何防止网络攻击呢?

Gerard Nussbaum:第一,你不能真正阻止网络攻击。它一定会发生的。现在所能做的是尽量减少因网络攻击所造成的数据泄露风险。作为患者,必须清楚知道授权给医疗机构查看的信息类型和访问权限的类型,并为该类型创建适当的安全性。有一种工具,能在手机上创建一个独立、安全的环境。在该环境中会很安全。可以将所有工作相关的应用程序框起来,当你将这些应用程序和个人生活所需的信息隔离开后,甚至能为这些应用程序添加额外的安全措施。

经常看到人们尝试病毒扫描,我认为从根本上讲,没有应用程序能够在设备上存储数据。换句话说,如果所有的数据都留在后端的数据中心,这将比应用程序将数据下载到设备后再查看安全得多。

记者:你是否发现使用远程监控工具和移动健康设备能够减少再入院率?你觉得它们有助于改善健康吗?

Gerard Nussbaum:在大部分情况下回答是肯定的。一个用于帮助患者管理他们健康的健康系统,如给护理人员提供工具,也辅助帮助护士。这种方式可以使得信息流通得更快,及早采取干预措施能及早发现病人疾病。因为我们已经给院外的医生配备了收集信息和回收信息的功能。

显然通过平板或iPhone/iPad应用程序能够提高信息流的流动使用率。移动设备的接入是扩大电子病历可操作性的另一个优势。在病人方面,这算是新兴的工具,给病人提供工具来管理患者病情。其中的好处包括使用智能设备能促进患者进行健康管理,帮他们收集数据,并帮助医生从监控设备,如血压计查看病人数据,同时能够使用移动工具来检测病人的精神状态。

手机作为一种媒介,能将信息传递给慢病病人,让患者完成自我健康的实时管理,这对有效管理患者健康非常重要。实时信息和反馈能避免更恶劣的情况发生,情况危急,应前往急诊室或办理住院。

记者:您为什么觉得移动医疗发展大势所趋?哪些趋势在影响移动医疗的未来?

Gerard Nussbaum:在那些影响移动医疗未来的趋势中,最主要的是个人便携设备的更高可用性:使用智能手机如iPhone,Android等的人群数量在持续增加。这样使得越来越多的患者能通过这项技术和他们的医生一起,共同管理自身的健康。

像苹果的健康工具Health kit的开发包,为开发更多以患者为中心或医生为中心的应用程序带来更多的便利。这样一来,其他系统都能绑定到手机上,如收集运动信息,并使用手机连接到即时监测设备上。还有Research Kit帮助研究人员开发有众多临床试验人参与的应用程序。

直接生理数据和社会情绪数据的整合将有助于改善患者的情况,同时医生干预必不可少。例如,Ginger.io有一套很有趣的应用,被用于很多地方,能够监控人们互动习惯,从而确定他们的行为是否有改变,如是否患抑郁症或其他疾病,从而可能导致健康状况下降。这些数据将结合传感器,最终得到患者状况的全局性数据蓝图。

这些功能的好处远超于患者手动记录自己的行为,如‘散步15分钟’。现在能够使用FitBit/Jawbone/APPle Watch来监测获得生理数据,同时还能够获得GPS定位信息,行走时间数据,以及外部数据如温度,环境污染水平,过敏程度等,从更多更细致的数据来判断患者健康变化的原因。例如,知道外部环境花粉数量和臭氧数据均较高,就能辅助判断户外活动对哮喘患者肺部反应有哪些影响。

云解决方案的持续发展为移动平台或电子病历等系统的数据集成和开发提供了众多机会。相信由于技术、处理能力、存储、快速循环应用开发和分析的不断发展,在很短的时间内将会带来更多的功能。

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