TCGA数据库的挖掘工具层出不穷，从数据下载到数据挖掘，这里小编给大家整理一份官网的数据挖掘工具大全：
广而告之
说一个事，鉴于简书平台在信息传播方面有不足之处，应粉丝要求，白介素2的个人微信平台已经开启，继续聊临床与科研的故事，R语言，数据挖掘，文献阅读等内容。当然也不要期望过高，微信平台目前的定位是作为自己的读书笔记，如果对大家有帮助最好。如果感兴趣， 可以扫码关注下。
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http://www.cancerimagingarchive.net/ The Cancer Imaging Archive (TCIA) TCIA存储了TCGA病人的影像学资料，如MRI,CT等，以DICOM文件格式存储，还提供与患者结果，治疗细节，基因组学，病理学和专家分析等图像相关的信息。
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https://www.tcpaportal.org/ The Cancer Proteome Atlas (TCPA)， 由MD Anderson Cancer Center开发的用于TCGA蛋白质组学数据下载，挖掘可视化的网站。
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http://www.cbioportal.org/ cbioportal大家比较熟悉啦，由Memorial Sloan-Kettering Cancer Center开发的用于TCGA数据下载，分析挖掘可视化的强大工具。
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http://portals.broadinstitute.org/tcga/home Copy Number Portal，由大名鼎鼎的Broad 研究所开发的用于探索TCGA数据拷贝数变异的网站，支持GISTIC 分析。
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https://bioinformatics.mdanderson.org/main/FASMIC FASMIC数据库，由MD Anderson Cancer Center开发的用于分析突变数据的网络平台。
image.png https://bioinformatics.mdanderson.org/main/DeMixT DeMixT是一个R软件包，可对来自两个或三个组分混合物的转录组数据进行解卷积，估计单个样品的组分特异性比例和表达谱。
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http://gdac.broadinstitute.org/ Firehose 由Broad 研究所开发的一套处理和分析大规模基因组和蛋白质组数据的方法和流程，可提供数据下载。
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http://firebrowse.org/ Firebrowse 由 Broad研究所开发的用于TCGA数据挖掘可视化的网络平台，提供基因表达，突变等综合挖掘分析功能，类似于cBioportal.
image.png https://github.com/khuranalab/FunSeq2_DC FunSeq2 由Weill Cornell Medicine 开发的一个用于探索突变和非编码变异的工具，以多种肿瘤基因组数据为背景。
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http://software.broadinstitute.org/software/igv/ 由Broad研究所开发的Integrative Genomics Viewer (IGV) 一种高性能可视化工具，用于交互式探索大型集成数据集。
image.png https://bioinformatics.mdanderson.org/tcgambatch/ MBatch由MD Anderson Cancer Center开发的基于Web的工具，用于识别和量化处理的TCGA数据中存在的批处理效果，支持分层聚类分析和增强的PCA分析。
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http://explorer.cancerregulome.org/ 由Center for Systems Analysis of the Cancer Regulome开发的基于Web的交互式工具，用于可视化和探索临床和分子TCGA数据之间的关联。
image.png https://bioinformatics.mdanderson.org/survnet/ SurvNet 由Anderson Cancer Center开发的基于网络的工具，用于识别与患者生存数据相关的基于网络的生物标记物。
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https://ibl.mdanderson.org/tanric/_design/basic/index.html TANRIC由MD Anderson Cancer Center开发的LncRNA数据挖掘工具，支持多种数据挖掘，可视化分析。
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https://tumormap.ucsc.edu/ TumorMap 由UC Santa Cruz开发的一个强大的数据挖掘工具
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http://xena.ucsc.edu/ ** Xena**就更不用说，集数据下载，挖掘可视化于一体的强大工具
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当然啦，数据库虽多，不要贪杯哦，内容就分享到这，希望对大家有帮助。
