1、为什么要使用线程池？
2、线程池有什么作用？
3、说说几种常见的线程池及使用场景。
4、线程池都有哪几种工作队列？
5、怎么理解无界队列和有界队列？
6、线程池中的几种重要的参数及流程说明。
1.无限制线程的缺陷
一、线程池
1.定义：进行线程的复用，减少线程创建和销毁的开销，提高多核CPU的优势
2.原理：任务进来先监测是否有池中是否有空闲线程，若有直接用；若没有则创建线程。当使用后不是直接销毁，而是放回池的空闲队列。
二、Executor框架
1.在concurrent并发包中核心类，其中ThreadPool-Executor表示一个线程池，Executors类则是线程池工厂的角色，通过它可以获得一种特定功能的线程池。
使用Executor框架调度MyThread，其代码如下：
ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(10);
int threadCount=0;
for (int i=0;i<10;i++) {
executorService.submit(new MyThread(i));
}
Executors工厂类提供了生成不同用途的线程池，具体：
类型1：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
该方法返回一个固定数量的线程池，当任务提交后，若有空闲线程则处理，否则进入任务队列，直到有空闲线程时在处理任务队列中的任务
类型2：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory));
}
该方法返回一个数量为1的线程池，多余任务进队列，直到线程空闲，才处理多余的任务
类型3：
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
该方法返回一个可复用的线程池，当提交新的任务后，若有空闲线程则直接使用线程，如无则直接创建，直到Interger最大值2147....，线程使用完后放回线程复用
类型4：
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1, threadFactory));
}
该方法返回一个线程池大小为1 的ScheduledExecutorService，在给定时间执行某个任务或周期性执行
类型5：
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}
该方法返回一个可以指定线程池大小的ScheduledExecutorService对象
2.自定义线程池
Executors工厂创建的线程池内部均创建了new ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
参数解析：
corePoolSize：指定了线程池的线程数量（常驻线程大小）
maximumPoolSize：指定了最大线程池大小
keepAliveTime：当线程池线程数量超过了corePoolSize 时，多余的空闲线程 存活时间，即超过corePoolSize的空闲线程，多久会被销毁
unit：时间单位
workQueue：任务队列，提交但未执行的任务
threadFactory：线程工厂，用于创建线程，一般采用默认
handler：拒绝策略
其中重点是workQueue和threadfactory,workQueue是接口BlockingQueue的对象，用于存放Runnable对象。根据队列功能分类，在ThreadPoolExecutor的构造函数中可以使用2.1 以下几种BlockingQueue：
a. SynchronousQueue：同步阻塞队列，没有容量，每个插入操作都要等待一个删除操作，同时一个删除操作也要等待一个插入操作。不保存任务，总是将任务提交给线程执行，没有空闲线程，则创建新的线程，直到线程池达到最大值，执行拒绝策略，通常要设置很多的maximumPoolSize
b. ArrayBlockingQueue：有界的任务队列，构造函数需要指定一个线程池容量参数，表示该池最大线程数。当使用有界队列时，若有新任务提交时，实际线程小于corePoolSize，则创建新的线程；当大于corePoolSize时，加入任务队列等待执行；若任务等待队列已满，在不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程执行任务；若大于maximumPoolSize了，则执行拒绝策略。可见，有界队列仅当满了之后，才能将线程提升到mamximumPoolSize，否则会一直维持在corePoolSize的水平。
c. LinkedBlockingQueue：无界的任务队列，若有新任务进来，实际线程小于corePoolSize,则会创建新的线程处理任务；当线程达到corePoolSize又没有空闲线程，则会加入到无界的任务队列，若任务创建和处理的速度相差很多的时候，会导致队列无限的增长，直至系统内存耗尽。
d. PriorityBlockingQueue：带优先级的任务队列，可以执行带优先级的任务队列，是一种特殊的无界队列，而ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue都是先进先出的队列，而这个属于按优先级顺序执行的队列。
几种线程池使用队列的对比：
a. newFixedThreadPool返回了一个corePoolSize和maximumPoolSize大小相等的、且使用了LinkedBlockingQueue的线程池，由于两个值相等，所以对于线程池数量是固定的，但是由于使用了无界任务队列，当任务频繁提交时，会使队列快速膨胀，导致内存溢出
b. newSingleThreadPool返回的是单线程的线程池，是newFixedThreadPool的一种
c. newCachedThreadPool返回的是corePoolSize为0 ，maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE（2147....） 。这就意味着无任务时无线程，当有任务提交时，若有空闲线程，则用空闲线程；无空闲线程，则将任务加入到SynchronousQueue，而其又是同步阻塞队列，当有多任务提交时就会迫使线程池创建新的线程执行任务，当任务执行完后，由于corePoolSize为0 ，就会回收。如果有大量的任务被提交，而任务的执行速率慢的话，系统就会开启等量的线程，从而耗尽系统资源。
2.2 JDK内置的拒绝策略
a. AbortPolicy：直接抛出异常，阻止系统正常工作
b. CallerRunsPolicy：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢
弃的任务
c. DiscardOledestPolicy：该策略丢弃最老的一个请求，并尝试将当前任务加入到任务
队列
d. DiscardPolicy ：直接丢弃无法处理的任务，不做任何处理
可以使用自定义拒绝策略：
public interface RejectedExecutionHandler {
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}
其中r为当前执行的任务，executor为当前线程池，
三、优化线程池大小
公式：Nthreads=Ncpu* Ucpu*(1+w/c)
其中：Ncpu是CPU的数量，可以通过Runtime.getRunTime().availableProcessor()
Ucpu是目标cpu的使用率，0<Ucpu<1
W/C是等待时间与计算时间的比率
四、扩展ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor是一个可以扩展的线程池，提供了beforeExecute、afterExecute、terminated方法对线程池进行控制，比如：在ThreadPoolExecutor.Worker.runTask方法中：
可以监控线程状态，对于排查系统故障有帮助
