前言
接上篇，将二叉树的层序遍历进行应用
题目
给定一棵二叉树，设计一个算法，创建含有某一深度上所有节点的链表（比如，若一棵树的深度为 D，则会创建出 D 个链表）。返回一个包含所有深度的链表的数组。
题目拆解
这是一道比较标准的层序二叉树的题目，做法也很基础，就是一层一层遍历二叉树，然后把对应的节点拼成一个链表即可。
按步骤划分
1、获取二叉树的深度
2、构建结果集，数组下标代表对应的层数
3、层序遍历每层，将新得到的节点头查到对应层的结果集中，头插是为了方便，不用遍历每层找到最后一个节点，但是遍历的时候也要注意，要从右到左遍历。
4、重新将结果插入结果集
5、返回结果。
代码
深度优先
class Solution {
private ListNode[] res = null;
public ListNode[] listOfDepth(TreeNode tree) {
if (tree == null) return new ListNode[0];
// 获取树的深度
int deepth = getDeep(tree);
// 构建每一层的结果集
res = new ListNode[deepth];
dfs(tree, 0);
return res;
}
int getDeep(TreeNode treeNode) {
if (treeNode == null) return 0;
// 获取左子树与右子树的深度
return Math.max(getDeep(treeNode.left), getDeep(treeNode.right)) + 1;
}
// 深度优先
void dfs(TreeNode treeNode, int deep) {
// 当前节点是null,直接return;
if (treeNode == null) return;
// 找到当前节点所在深度对应的链表;
ListNode listNode = res[deep];
ListNode head = new ListNode(treeNode.val);
if (listNode == null) {
// 如果链表不存在,说明当前节点是该层第一个节点
res[deep] = new ListNode(treeNode.val);
} else {
// 将当前节点赋值到链表的头部
head.next = listNode;
res[deep] = head;
}
// 继续广度优先左子树和右子树
// 因为是头插,所以先从右侧遍历,这样遍历的最终结果是左边第一个节点到右边第一个节点
dfs(treeNode.right, deep + 1);
dfs(treeNode.left, deep + 1);
}
}
广度优先
class Solution {
private ListNode[] res = null;
public ListNode[] listOfDepth(TreeNode tree) {
if (tree == null) return new ListNode[0];
// 获取树的深度
int deepth = getDeep(tree);
// 构建每一层的结果集
res = new ListNode[deepth];
bfs(tree,0);
return res;
}
int getDeep(TreeNode treeNode) {
if (treeNode == null) return 0;
// 获取左子树与右子树的深度
return Math.max(getDeep(treeNode.left), getDeep(treeNode.right)) + 1;
}
// 广度优先
void bfs(TreeNode treeNode,int deep) {
// 用队列维护每层的节点
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 将根节点插入到当前队列中
queue.add(treeNode);
while (!queue.isEmpty()) {
// 获取当前层的节点总数
int size = queue.size();
// 两个指针,制造一个哑结点
ListNode head = new ListNode(-1);
ListNode curr = head;
while (size > 0) {
// 取出一个节点
TreeNode poll = queue.poll();
ListNode prev = new ListNode(poll.val);
curr.next = prev;
curr = prev;
if (poll.left != null) queue.add(poll.left);
if (poll.right != null) queue.add(poll.right);
size--;
}
res[deep] = head.next;
deep++;
}
}
}
总结
试着中dfs和bfs分别写了一下代码，顺手上还是dfs更顺手，但是bfs也省却了一点null值判断，以后二叉树相关题目，可以考虑两种方法继续尝试。
