不知道你是否看过《奇葩大会》,但是你大概知道李开复,美国哥伦比亚大学(计算机系)(曾就读于法学院) 就职单位:Google 职位:全球副总裁/中国区总裁。曾就读于卡耐基梅隆大学,获计算机学博士学位,后担任副教授。
以上是百度的一点点成绩,那么这个半神一样的人物,预言90%的现存职业将会消失。当然这句话不止他一个人说出口,著名的《连线》杂志前主编,KK也说过同样的话,情况可能更不乐观。那么这个干掉我们的AI(人工智能),究竟已经可以做到什么地步了?我也很好奇。
写诗
你觉得哪一首诗是人写的?哪一首是AI呢?
1、云峰
白云生处起高峰/鬼斧神功造化成/古往今来谁可上/九重宫阙握权衡
2、画松
孤耐凌节护/根枝木落无/寒花影里月/独照一灯枯
3、悲秋
幽径重寻黯碧苔/倚扉犹似待君来/此生永失天台路/老凤秋梧各自哀
4、春雪
飞花轻洒雪欺红/雨后春风细柳工/一夜东君无限恨/不知何处觅青松
5、落花
红湿胭艳逐零蓬/一片春风细雨濛/燕子不知无处去/东流犹有杜鹃声
问:这五首哪些是机器作的?
以下为答案,请盖住。当然,如果你没有兴趣可以往下拉。
公布答案,2、4、5,为AI所做。
创造力一直是人类引以为豪的部分,可是我们看得到,当AI从数据空中选择出最高权重的答案的时候,我们并不一定可以分辨出来。对于AI来讲,这只是按照大数据选择出来的最优化排列组合。但是文字被创造出来之后,人类会有再加工能力,这是一个信息交互的过程。没有我们去读,这种感情也不会存在,最起码对于现在AI来讲,是没有感情的。
AI可以从人类的逻辑中学习创造力,通过快速的计算,选出最合适的结果。但是我们是否可以想象,以后的写作,其实只有有足够的数据库学习,机器可以帮助我们完成大部分任务,就像“自由式国际象棋比赛”,人和机器一起合作。
对诗歌有兴趣的,可以去搜索网络在线诗歌生成机器人,“编诗姬”。
象棋
1997年,“沃森”的前辈——IBM的“深蓝”在一场著名的人机对弈中赢得了具有统治地位的国际象棋大师,加里.卡斯帕罗夫。之后就有了这种人机互动式象棋比赛,你可以选择任何方式,凭借自己的能力,或者成为傀儡。但是你也可以选择否定部分,就像你驾车的时候选择熟悉的道路。
当今最优秀的团队就是Intagrand,一个人类,好几不同的国际象棋程序组成。由此我们可见,其实在未来,你需要的更多的人机协作能力,简单的说“理解计算机说的话,快速的决策力。”
写作
比如,描述一张照片的内容。这很复杂,比如两种概念的对接,在脑部这也是复杂的过程。我们认为机器可以展示出照片,但是并不会理解。
脸谱网(Facebook)通过加强他们的AI,让它在看过一个人的照片之后,从网上约30亿人的照片中识别出此人。而至于描述,AI可以24小时的乐此不疲的重复着,并且高效。除了一般的注解,标准化程式的新闻稿,比赛文字转播,AI也可以做到。
未来的写作,也许也是和下棋是一样的。
医生
是不是很惊讶,我记得看过一个短片,是一个蓝色圆柱机器,上面有一个显示器,医生会在远程通过摄像头观察患者,也会拥有一份数据,是属于远程医疗。但是,止步于此,这就错了。
回到IBM的“沃森”,IBM希望它从事医疗工作,因而正在开发一款有关医疗诊断工作的软件。简单地说,以前的智能在这方面毫无建树,但是沃森做到了很好的结果。
如果你告诉它你在印度感染的某种疾病的症状后,它会给你一张清单,按照发病的可能性由高到低的排列出来。结果一般都是正确的。
Scanadu公司的首席医疗官艾伦.格林说道:“这家创业公司正在受到《星际迷航》中医用三录仪的启发,正在借助沃森的人工智能制造一种诊断设备。”他还说:“从人工智能发展的速度来看,现在出生的孩子在成年后可能很少需要依靠医生来诊断了。”
个性化
网易云音乐,这大家都很熟悉吧。记得看到过一个评论,说网易的用户心理分析师很好。但是确实是大数据和AI成为了每个人的用户分析师。
开始的时候会有一个选择,让你选择风格。随着你添加的红心越来越多,相似曲目就会提高出现频率在私人FM里面。同样,会参考其他用户的收藏,你和一个人喜欢的歌曲重叠越多,借用他的个人数据推荐给你,会用歌单的方式,你听得越多,就会越清晰。比如我喜欢韩文,突然听了英文和纯音乐,推荐歌单就会立刻变动。
除了这些,还有新闻类软件,淘宝的推荐,都在个性化不是吗。机器在越来越了解人类。
打游戏
对,2015年,DeepMind的研究人员在《科学》杂志上发表了一篇文章,描述了他们如何教授给人工智能玩20实际80年代的街机类电子游戏。AI成长速度惊人,开始是随机的在玩,半小时后,每操作四次失误一次。一个小时后,在第三百局游戏中做到了0失误。之后,在第二个小时的时间里,它算出了游戏漏洞,而此前数百万人类玩家没有发现过,它走捷径赢得了游戏。同样,渐渐的它也可以打过超过一半的熟练游戏者,在接触雅达利游戏四十九个小时之后。
谈恋爱和啪啪啪
我记得看到斯坦福大学里,有一个双目失明的女孩子,给自己发明了一套识别脸部表情的机器。你只需要把它戴在脸上,在出门之后,它会告诉你今天的天气,遇到的人它会去识别对方的表情,辨认身份,确定对方的心情。
这样的穿戴设备并不少见,也许有一天会测量你的皮下静电,激素含量,表情,瞳孔发达程度,神给你们经舒适度等等,给你的约会对象一个评分。也会在你们啪啪完之后,一个是否合适的答案。比如测量多巴胺水平。
多巴胺有D1接收器和D2接收器,D1代表现有关系满意度,D2代表期待值。白鼠性行为之后,如果D2含量上升,D1下降,雄鼠就会寻找其他异性交配。也许,AI真的可以帮助我们寻找一个合适的人。在某种程度上。
结语
现在的飞机,飞行员只需要操作八分种左右的部分,其余都为自动驾驶。文职类工作也许不再需要,律师,医生,法官也需要更好的配合AI成为新的方式。
就连音乐创作,也可以利用数学和学习做到,贝多芬在年轻的时候,除了学习乐器和作曲,还很喜欢数学,在研究了成千上万的创作之后,他写的乐章可以做到一气呵成,并不修改。当然,至于装配,物流,自动驾驶,这些更不用提及。
现在,你怎样看待AI。它,或者他,很快。或许我们该交出部分权限,有时候,它们比我们更会管理世界。
参考:《必然》,网易科技新闻,