了解了大数据，想学习大数据，又不知道该如何入手，从哪开始学习大数据？
下面翡翠教育小编带领大家来了解一下，如何进入大数据领域，学习路线是什么？
1、如何进入大数据领域—了解数据库基础
安装配置与应用设计
安装、配置、创建库、表、约束
2、如何进入大数据领域—操纵语句与规范
SQL语法、操纵语句、数据类型、变量、表达式、运算符、控制语句
3、如何进入大数据领域—高级查询与函数
查询子句、单表查询、函数
4、如何进入大数据领域—多表高级查询、视图
外键约束、子查询、联合查询、视图
5、如何进入大数据领域—数据库编程
事务、索引、存储过程
6、如何进入大数据领域—安全与管理
安全管理
7、如何进入大数据领域—需求分析
数据仓库调研与实施
技术背景、技术架构、数据架构、应用架构、业务架构、阶段划分、准备、业务调研分析、信息调研方法
8、如何进入大数据领域—数据建模
数据模型设计
Erwin使用、逻辑数据模型（LDM）设计、物理数据模型（PDM）设计、元数据建模、多维模型建立
9、如何进入大数据领域—业务设计与应用
数据模型业务设计、项目应用
10、如何进入大数据领域—数据管控
原理与方法
数据标准管理、元数据管理、数据质量管理
11、如何进入大数据领域—数据处理
ETL概念
架构体系、主要模式、主要作用
12、如何进入大数据领域—ETL基础
架构体系、主要模式、主要作用
13、如何进入大数据领域—ETL需求
需求类型
14、如何进入大数据领域—ETL数据结构
数据结构、结构解析
15、如何进入大数据领域—ETL基本规则
基本规则
16、如何进入大数据领域—ETL逻辑模型
流程类型、概念与逻辑模型
如何进入大数据领域—ETL数据抽取
如何进入大数据领域，学习路线是什么？
