问题：opencv-python 在2k采集模式下，画面卡顿厉害，而且录制成功后出现加速播放的效果，实际时常和录制时长相差太大
经过几天的研究，发现只要设置几个地方，就能解决这个问题
1：很多摄像头在高分辨率的情况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。
2：保存的格式要和设置的格式一致
废话少说，上代码
import time
import numpy as np
import cv2
def video_hd():
"""
问题：opencv-python 在2k采集模式下，画面卡顿厉害，而且录制成功后出现加速播放的效果，实际时常和录制时长相差太大
调研：很多摄像头在高分辨率的情况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。
:return:
"""
start = int(time.time())
cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) # 设置宽为1920
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) # 设置高为1080
cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')) # 使用设摄像头录制高清视频的时候一定要设置为MJPG，别的格式无法支持高清
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 保持的格式
out = cv2.VideoWriter('{}.avi'.format(str(start)), fourcc, 30.0, (1920, 1080))
print("按字母 q 结束录制")
time1 = time.time()
while cap.isOpened():
step = int(time.time())
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
out.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
if (cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')):
print(f"花费的时间 {time.time() - time1}")
break
else:
break
# 资源释放,在录制结束后，我们要释放资源：
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
video_hd()
