对学习临界知识能够实现“少即是多”效果的判断，建立在两个重要假设的基础之上。
- 第1个假设：很多时候，复杂的世界是由简单的基本规则决定的。
- 第2个假设：复杂系统不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统。
一、如何发现自己的临界知识？
- 1.从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识。
- 2.找到最重要的知识和原理的原始出处。
- 3.尝试用更加基本的原理来解释这个知识（这一步，其实是寻找问题的第一性原理）。
- 4.没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造一个假设，并验证。
二、如何应用临界知识？
刻意练习我们学到的临界知识，是我们真正掌握它的关键。
遇到问题时，先找这个场景下的专业技术解释，然后再对专业技术解释进一步深入分析，联系到临界知识。
我们只能逼自己在每天反思的时候更积极主动地思考，尽可能把当天遇到的场景问题和我们掌握的临界知识进行联系分析。
1、刻意练习掌握临界知识
- 1.抓住问题的本质进行练习。
- 2.大量地持续练习。
2、临界知识与预见性知识
应激性反应：在需要抉择时，思考与决策受情绪和感受简单左右的过程。
结构性反应：在做选择时，不仅要根据接触到的现象做出反应，还要思考导致这个想象的系统结构是什么？
单因果思考方式：在考虑得失时，很容易陷入细节的问题和表象的问题里。
系统化思考：是将问题背后的推动因素纳入一个整体进行思考。
解释问题的三个层次
- 1.现象层面
- 2.技术规律层面
- 3.底层规律层面
对问题的预见性认知=影响问题发展的结构（基础规律）+获得具体信息的数量与质量
要培养预见性的认知，更重要的是培养提出问题的能力——多问“为什么”，掌握背后的规律，才能形成预见性。
《好好学习》系列笔记：
