题目描述
数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i] (索引从0开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：
cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。
解题思路
- 动态规划
dp[i]表示爬上第i层阶梯的最小花费，那么dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]),i>=2;初始化dp[0]=dp[1]=0;最后返回dp[n]。
源码
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int n=cost.size();
/*
// d[i]为从第i台阶爬上i+1或i+2阶梯花费的最小体力值
vector<int> d(n);
d[0]=cost[0];d[1]=cost[1];
for(int i=2;i<n;i++)
{
d[i]=cost[i]+min(d[i-2],d[i-1]);
}
return min(d[n-1],d[n-2]);
*/
// dp[i]为爬到第i层阶梯花费的体力值
// vector<int> dp(n+1);
// dp[0]=dp[1]=0;
int pre=0,cur=0;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
// dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
int next=min(cur+cost[i-1],pre+cost[i-2]);
pre=cur;
cur=next;
}
// return dp[n];
return cur;
}
};
题目来源
来源：力扣（LeetCode）
