现在Todis 已经开源，用户可以自己编译（社区版），社区版拥有完整的 Todis 功能，只是欠缺性能组件，即便如此，Todis 社区版仍然优于竞品。
这两年云原生的概念非常火爆，相应的，就有了“云原生数据库”的概念，但是，绝大多数自称“云原生”的数据库，只是把“数据库软件”搬到云上，变成“数据库SaaS”，但是在其架构上，并未充分利用“云计算”的各种优势。
在“外存版 Redis”中，Todis 是第一个真正的“云原生数据库”，充分体现了“云计算”的各种优势：
1.存计分离，存计分离使得我们的存储和计算可以分别进行弹性伸缩，MySQL 的存计分离产品已经有很多，但在“外存版 Redis”里面，还没有类似的产品
2.弹性计算，Todis 的一个核心功能“弹性分布式Compact”，以最低的成本，最大的弹性，将 Compact 转移到专用的 Compact 计算集群，彻底解决了 Compact 的 CPU 消耗问题
3.弹性分布式 Compact 解决了 Compact 瓶颈问题，那么，数据库的瓶颈就转移到前台线程了，主要是对 SST 读，而这，曾经是 terark 的立身之本
4.除了性能与成本的优势，一个优秀的产品，还需要做好“人性化”功能，可以看到，这一点题主是有深刻印象的
在架构上，Todis 最主要的竞争力是，使用 ToplingDB 代替 RocksDB 作为存储引擎，其次才是在 Redis/Pika 的层面上实现的一些优化。
所以，ToplingDB 才是主角，fork 自 RocksDB，做了很多关键的改进，同时解决了 RocksDB 的很多问题，现在ToplingDB 也开源了，大家可以围观，可以吐槽。
所以，Todis 的优势，其实主要是 ToplingDB 的优势。存计分离，在各种报道、文章中已经司空见惯了，而时至今日，弹性分布式 Compact 仍然鲜见于报，而对于我，早在 2018 年底，就已经有了比较完整的思路，后面因为一些事情，耽误了两年，直到最近才推向市场。毫无疑问，这是我们最重要的核心竞争力：
1.Compact 计算集群，可以使用“计算型”结点，而前面的 DB 结点，使用“内存型”结点
1.Compact 最大的消耗是 CPU，对内存的需求不高
2.Compact 计算集群，可以多用户多实例共享，即多个 DB 结点共享同一个 Compact 集群
1.集群内的单个结点，也是同时为多个 DB 服务的
2.多个 DB 结点的 Compact 可以“平峰错谷”，大幅提升了资源利用率
3.Compact 计算集群，可以使用“空闲算力”，任何有空闲算力的结点，闲着也是闲着，那就执行点 Compact 吧
1.“空闲算力”最大的特点是“没有保证”，这一刻空闲，我可以给你用，下一刻，我繁忙了，就马上要回收，正好，Compact 进程可以随时终止，不会对 DB 产生影响
2.大厂的数据中心，从来不缺算力，而是苦于大量的“空闲算力”无处利用
3.相比一般大厂，公有云厂商的资源利用率要高得多，然而他们的“空闲算力”仍然卖得非常便宜，甚至可以低到 1折，由此可见一斑
4.曾经的看家本领，可检索内存压缩，读性能傲视群雄，但缺点是压缩速度慢，在分布式 Compact 出世之前，这个缺点几乎是致命的，现在，两者是珠联璧合
最后，给大家分享几个性能测试结果：
原文作者：雷鹏
原文链接：https://www.zhihu.com/question/499519193/answer/2230414827
