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01 小数据
小数据是指能呈现真实内在的个人化信息，它不一定是数字，但比数字更能反应个体特征。
02 特点
001样本小，有时只需要搜集几个人信息就够。
002通常小数据可以通过细节观察得到。
03 小数据理论操作原因
与大数据不同，小数据更注重情感和心态，暴露顾客的潜在欲望，满足其未被满足的需求。
04 潜在欲望
潜在的欲望暗示人的真实自我，容易触发消费需求。
05 本质
指出人们有什么欲望没有得到满足，然后对此进行补偿。
06 两个自我构成
一是我们希望别人看到的样子——理想化自我。
二是与欲望相关的真实自我，两个自我可能大相径庭。
而人有时会刻意隐藏真实的自我，如何搜集这些隐藏得比较隐私的地方？
06 搜集和线索
也就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息，找出能够呈现顾客真实的自我细节。
07 链接
把小数据串联起来，寻找线索的过程，这些线索就是寻找顾客的情感缺口。
08 关联因果
发现顾客第一次出现情感缺口的时间和原因，从而确认小数据促使顾客产生的情感。
09 补偿和观念
发现顾客没有被 满足的欲望，对它进行补偿，如何补偿？需要用创意设计出可以操作的补偿办法，来满足顾客的欲望。这些小数据得出的结论足以影响营销策略。
10 金句
大数据只看重对信息表面的分析，不太关注信息背后所包含的情感、心态，有时就显得冷冰冰的，难以真正触及顾客的需求。而小数据更能揭示大趋势。
